Update app/models/escalation.py

app/models/escalation.py

@@ -68,12 +68,6 @@ def check_business_rules(df):
     manual_mask[mask] = True
     messages = np.where(mask, 'Количество кредитов под залог недвижимости слишком велико - ручной разбор', messages)
 
-    # print(f"age: min={age.min()}, max={age.max()}")
-    # print(f"income: max={monthly_income.max()}")
-    # print(f"late_90: values 96/98: {np.sum((late_90 == 96) | (late_90 == 98))}")
-    # print(f"utilization: max={utilization.max()}")
-    # print(f"real_estate: max={real_estate.max()}")
-
     return manual_mask, auto_reject_mask, messages, auto_decisions
 
 
@@ -99,14 +93,13 @@ def escalation_decision(applications_df, lr_model, second_model, second_model_na
         'business_auto': 0,  # авто отказ по бизнес-правилам
         'lr_confident': 0,  # уверенно решены LR
         'second_confident': 0,  # уверенно решены второй моделью
-        'second_uncertain': 0,  # неуверенность второй модели → ручной
+        'second_uncertain': 0,  # неуверенность второй модели 
         'total': n
     }
 
     # 1. Бизнес-правила
     bus_manual_mask, bus_reject_mask, bus_messages, bus_decisions = check_business_rules(applications_df)
-    # После check_business_rules
-    #print(f"Бизнес-правила: manual={bus_manual_mask.sum()}, auto_reject={bus_reject_mask.sum()}")
+
     # Обрабатываем сразу отказ
     for i in range(n):
         if bus_reject_mask[i]:
@@ -201,7 +194,7 @@ def escalation_decision(applications_df, lr_model, second_model, second_model_na
         uncertain_positions = [j for j in range(len(model_indices)) if not lr_confident[j]]
         processed_uncertain_scaled = processed_scaled.iloc[uncertain_positions]
 
-        # Вторая модель (батч)
+        # Вторая модель
         second_probas = second_model.predict_proba(processed_uncertain_scaled)[:, 1]
 
         # Определяем отступы для второй модели