data/examples.csv

id,title,text
1,Data Scientist 5 years,"Кандидат: Анна Дмитриевна Соболева
Дата рождения: 23.08.1994
Город: Санкт-Петербург
Телефон: +7 (911) 234-56-78
Email: a.soboleva@yandex.ru
Telegram: @anna_sob
LinkedIn: linkedin.com/in/anna-soboleva
GitHub: github.com/annasob

Целевая должность: Data Scientist / ML Engineer

ОПЫТ РАБОТЫ:

Март 2021 — настоящее время (4 года)
Data Scientist, SberDevices (Санкт-Петербург)
Проект: Разработка NLP-моделей для голосового ассистента «Салют»
- Дообучение BERT-based моделей (RuBERT, Conversational RuBERT) для задач intent classification и entity extraction
- Улучшение качества распознавания именованных сущностей (NER) на 15% за счет ансамблирования моделей и оптимизации разметки данных
- Разработка пайплайнов предобработки текстов: токенизация, лемматизация, очистка от шумов
- Проведение A/B тестов для сравнения качества новых моделей с существующими решениями
- Работа с большими данными (до 50 млн записей) с использованием PySpark и Hadoop
- Оптимизация времени инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT
- Участие в подготовке датасетов: разработка разметочных интерфейсов в Label Studio, контроль качества разметки

Август 2019 — Февраль 2021 (1 год 7 месяцев)
Junior Data Scientist, Яндекс (Москва)
Проект: Рекомендательная система для Яндекс.Дзен
- Анализ пользовательских логов (ClickHouse) и построение признаков для моделей ранжирования
- Обучение моделей градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost) для предсказания кликов (CTR)
- Разработка скриптов для валидации и тестирования моделей на исторических данных
- Автоматизация процессов обучения и валидации с использованием Apache Airflow
- Визуализация результатов экспериментов в Tableau и построение дашбордов для стейкхолдеров

ОБРАЗОВАНИЕ:

2019 — Московский физико-технический институт (МФТИ)
Факультет управления и прикладной математики, кафедра «Интеллектуальные системы»
Магистр, специальность «Прикладная математика и информатика»

2017 — Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
Математико-механический факультет, специальность «Математика»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — DeepLearning.AI, «Natural Language Processing Specialization»
2022 — Coursera, «Machine Learning Engineering for Production (MLOps)»
2021 — OTUS, «ML-инженер»
2020 — Kaggle, Advanced competition «Jigsaw Multilingual Toxic Comment Classification» (топ 10%)

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Языки: Python, SQL
- ML фреймворки: PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM
- NLP: BERT, SBERT, Transformers, SpaCy, NLTK, RNN/LSTM
- Обработка данных: Pandas, NumPy, PySpark, ClickHouse
- MLOps: Docker, Airflow, MLflow, ONNX, TensorRT
- Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Tableau
- Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.5)

ПУБЛИКАЦИИ:

- Соболева А.Д., «Ансамблирование трансформерных моделей для задачи извлечения именованных сущностей», 2023, Habr
- Соавтор статьи «Evaluating BERT-based models for Russian NER tasks» на конференции Dialogue 2022

ПРОЕКТЫ:

- Pet-проект «Анализ тональности отзывов на банковские продукты» (Python, RuBERT, Streamlit)
  Разработала веб-приложение для анализа тональности отзывов клиентов, разместила на Hugging Face Spaces
- Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2023): задача по предсказанию оттока клиентов, 3-е место

О СЕБЕ:

Увлечена машинным обучением и NLP, постоянно изучаю новые подходы и архитектуры. Люблю решать сложные задачи и доводить модели до продакшена. Командный игрок, легко коммуницирую с разработчиками и аналитиками. В свободное время участвую в Kaggle соревнованиях и пишу технические заметки в блог."
2,DevOps Engineer 6 years,"Кандидат: Иван Петрович Козлов
Дата рождения: 10.05.1991
Город: Москва
Телефон: +7 (916) 345-67-89
Email: i.kozlov@gmail.com
Telegram: @ivan_devops

Целевая должность: Senior DevOps Engineer / SRE

ОПЫТ РАБОТЫ:

Январь 2021 — настоящее время (4 года 2 месяца)
Senior DevOps Engineer, Wildberries (Москва)
- Управление инфраструктурой на базе Kubernetes (EKS): более 50 микросервисов, 100+ подов
- Настройка CI/CD пайплайнов в GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и деплоя, сокращение времени выкатки с 40 до 12 минут
- Внедрение GitOps подхода с ArgoCD: декларативное управление инфраструктурой
- Настройка мониторинга и алертинга: Prometheus + Grafana + Alertmanager, сбор метрик с кластеров и приложений
- Централизованный сбор логов с использованием EFK стека (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)
- Оптимизация потребления ресурсов: снижение затратов на облачные ресурсы на 30% за счет правки requests/limits и автоскейлинга
- Работа с Terraform для управления облачной инфраструктурой (AWS: EC2, RDS, S3, VPC)
- Участие в on-call ротации, разбор инцидентов, постмортемы

Сентябрь 2018 — Декабрь 2020 (2 года 4 месяца)
DevOps Engineer, Ozon (Москва)
- Миграция legacy-приложений в Docker-контейнеры
- Настройка оркестрации с Docker Swarm, позже переход на Kubernetes
- Автоматизация развертывания с Ansible: управление конфигурациями серверов (более 200 инстансов)
- Настройка системы логирования и мониторинга (ELK, Zabbix)
- Оптимизация сборок в Jenkins: распараллеливание этапов, кэширование зависимостей
- Написание bash/python скриптов для автоматизации рутинных операций

Май 2016 — Август 2018 (2 года 4 месяца)
Системный администратор, Ростелеком (Тверь)
- Администрирование Linux серверов (Ubuntu, CentOS)
- Настройка веб-серверов (Nginx, Apache) и баз данных (MySQL, PostgreSQL)
- Обеспечение резервного копирования и восстановления данных
- Мониторинг состояния серверов с Nagios
- Автоматизация рутинных задач с помощью Bash скриптов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2016 — Тверской государственный технический университет
Факультет информационных технологий, специальность «Программная инженерия»
Специалист

СЕРТИФИКАЦИИ:

2023 — CKA (Certified Kubernetes Administrator)
2022 — AWS Certified DevOps Engineer – Professional
2021 — HashiCorp Certified: Terraform Associate
2020 — Red Hat Certified Engineer (RHCE)

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, EKS, ArgoCD, Helm
- CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
- Инфраструктура как код: Terraform, Ansible
- Облачные платформы: AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, EKS)
- Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK Stack, Loki
- Сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, Load Balancing
- Скриптинг: Bash, Python
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis
- Английский: Intermediate (чтение документации, переписка)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Home Kubernetes Cluster»: развернул кластер на Raspberry Pi с использованием k3s, настроил мониторинг и CI/CD
- Разработал и внедрил систему автоматического бэкапа баз данных с уведомлениями в Telegram

О СЕБЕ:

Стараюсь автоматизировать всё, что автоматизируется. Системный подход к решению проблем, внимание к деталям и безопасности. Легко адаптируюсь к новым технологиям. В работе ценю порядок, документацию и воспроизводимость. В свободное время изучаю Go и пишу pet-проекты для автоматизации дома."
3,Frontend Developer 5 years,"Кандидат: Екатерина Сергеевна Иванова
Дата рождения: 05.12.1995
Город: Санкт-Петербург
Телефон: +7 (921) 456-78-90
Email: ekaterina.ivanova@yandex.ru
Telegram: @katya_frontend
GitHub: github.com/katya-front

Целевая должность: Senior Frontend Developer

ОПЫТ РАБОТЫ:

Июнь 2021 — настоящее время (3 года 9 месяцев)
Senior Frontend Developer, VK (Санкт-Петербург)
Проект: Разработка интерфейсов для VK Видео
- Разработка SPA на React и TypeScript с использованием Next.js для серверного рендеринга
- Оптимизация производительности: уменьшение времени загрузки с 3.2с до 1.5с за счет код-сплиттинга, ленивой загрузки и оптимизации ререндеров
- Внедрение стейт-менеджера Effector для управления состоянием видеоплеера
- Разработка кастомных хуков и HOC для переиспользования логики
- Написание юнит-тестов (Jest, React Testing Library) и e2e-тестов (Cypress)
- Участие в код-ревью, менторство двух джуниоров
- Работа с дизайн-системой компании, создание UI-кита на Storybook

Февраль 2019 — Май 2021 (2 года 4 месяца)
Frontend Developer, Яндекс (Москва)
Проект: Яндекс.Маркет
- Разработка интерфейсов для каталога товаров на Vue.js и Vuex
- Интеграция с REST API, обработка ошибок и состояний загрузки
- Верстка сложных компонентов по макетам Figma с использованием CSS Modules и SCSS
- Оптимизация изображений и работа с WebP форматом для ускорения загрузки
- Настройка Webpack для сборки проекта (loaders, plugins, code splitting)

Сентябрь 2017 — Январь 2019 (1 год 5 месяцев)
Junior Frontend Developer, Wargaming (Санкт-Петербург)
- Разработка лендингов и промо-сайтов на HTML, CSS, JavaScript (jQuery)
- Адаптивная и кросс-браузерная верстка (Bootstrap, Flexbox, Grid)
- Интеграция с Google Analytics и Facebook Pixel для отслеживания конверсий
- Поддержка и развитие существующих проектов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2017 — Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
Институт компьютерных наук и технологий, специальность «Информационные системы и технологии»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — Udemy, «Advanced React and TypeScript»
2022 — HTML Academy, «Профессиональный JavaScript, уровень 2»
2021 — Stepik, «Алгоритмы и структуры данных на JavaScript»

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Фреймворки/библиотеки: React, Next.js, Vue.js, Vuex, Redux Toolkit, Effector
- Языки: TypeScript, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3
- Стилизация: SCSS, CSS Modules, Styled Components, Tailwind CSS
- Тестирование: Jest, React Testing Library, Cypress
- Инструменты: Webpack, Vite, Storybook, Git, Figma
- Методологии: БЭМ, Atomic Design
- Английский: Upper-Intermediate (чтение документации, переписка, технические собеседования)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Кинопоиск Lite»: SPA на React и TypeScript с поиском фильмов по API Кинопоиска, фильтрацией и пагинацией
- Участие в open-source: несколько PR в библиотеку компонентов Ant Design (исправление багов, улучшение документации)

О СЕБЕ:

Увлечена созданием удобных и производительных интерфейсов. Слежу за современными тенденциями во фронтенде, читаю блоги и участвую в митапах. Люблю, когда код чистый, а интерфейсы — интуитивно понятные. В свободное время играю на гитаре и занимаюсь йогой."
4,Java Developer 7 years,"Кандидат: Алексей Николаевич Смирнов
Дата рождения: 17.08.1990
Город: Москва
Телефон: +7 (903) 567-89-01
Email: a.smirnov@mail.ru
Telegram: @alex_java
LinkedIn: linkedin.com/in/alexey-smirnov

Целевая должность: Senior Java Developer / Technical Lead

ОПЫТ РАБОТЫ:

Март 2020 — настоящее время (5 лет)
Senior Java Developer, СберТех (Москва)
Проект: Платформа для онлайн-кредитования
- Разработка высоконагруженных микросервисов на Java 17, Spring Boot 3, Spring Cloud
- Проектирование архитектуры на основе микросервисов и событийно-ориентированного подхода (event-driven architecture)
- Реализация асинхронного взаимодействия через Apache Kafka (продюсеры, консьюмеры, обработка ошибок)
- Оптимизация работы с PostgreSQL: написание сложных запросов, индексов, анализ execution plan
- Интеграция с внешними системами через REST и SOAP протоколы
- Внедрение паттернов CQRS и Event Sourcing для обеспечения консистентности данных
- Настройка мониторинга через Micrometer + Prometheus + Grafana
- Проведение код-ревью, контроль качества кода (SonarQube), написание юнит- и интеграционных тестов (JUnit 5, Mockito, Testcontainers)
- Участие в найме: проведение технических собеседований (50+ кандидатов)

Ноябрь 2017 — Февраль 2020 (2 года 4 месяца)
Java Developer, Райффайзенбанк (Москва)
Проект: Бэкенд для мобильного приложения
- Разработка REST API на Spring MVC и Spring Data JPA
- Интеграция с процессинговыми системами через SOAP и JMS очереди (ActiveMQ)
- Работа с Oracle Database: написание хранимых процедур, оптимизация запросов
- Реализация механизмов кэширования (Redis, EHCache) для ускорения ответов
- Документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
- Рефакторинг легаси-кода, покрытие тестами (JUnit 4, Mockito)

Июнь 2015 — Октябрь 2017 (2 года 5 месяцев)
Junior Java Developer, Luxoft (Москва)
Проект: Аутсорс-разработка для зарубежного заказчика (телеком)
- Разработка backend-компонентов на Java 8 с использованием Apache Camel
- Написание SQL-запросов для PostgreSQL
- Участие в код-ревью и командных митингах на английском языке
- Поддержка существующего кода, исправление багов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2015 — Московский авиационный институт (МАИ)
Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Информационные системы и технологии»
Магистр

2013 — Московский авиационный институт (МАИ)
Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика»
Бакалавр

СЕРТИФИКАЦИИ:

2023 — Oracle Certified Professional: Java SE 17 Developer
2022 — Spring Professional Certification
2021 — Confluent Certified Developer for Apache Kafka

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Языки: Java (8-17), SQL, Kotlin (базово)
- Фреймворки: Spring (Boot, MVC, Data, Security, Cloud), Hibernate
- Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis
- Брокеры сообщений: Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ
- Инструменты: Maven, Gradle, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, SonarQube
- Тестирование: JUnit 5, Mockito, Testcontainers, Integration Tests
- Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack
- Методологии: Agile, Scrum, TDD, DDD
- Английский: Upper-Intermediate (работа с зарубежными заказчиками, документация)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Task Management System»: разработка бэкенда для системы управления задачами на Spring Boot и Kafka, с использованием Docker Compose для локального развертывания
- Вклад в open-source: контрибьюции в Spring Framework (исправление документации, мелкие баги)

О СЕБЕ:

Увлекаюсь разработкой надежных и масштабируемых систем. Сторонник чистого кода, тестирования и автоматизации. Легко обучаюсь новым технологиям и делюсь знаниями с коллегами. В свободное время изучаю Kotlin и пишу телеграм-ботов для автоматизации домашних задач."
5,Product Manager 6 years,"Кандидат: Ольга Андреевна Соколова
Дата рождения: 03.04.1992
Город: Москва
Телефон: +7 (925) 678-90-12
Email: o.sokolova@gmail.com
Telegram: @olga_pm
LinkedIn: linkedin.com/in/olga-sokolova

Целевая должность: Senior Product Manager / CPO

ОПЫТ РАБОТЫ:

Август 2021 — настоящее время (3 года 7 месяцев)
Senior Product Manager, Skyeng (Москва)
Продукт: Платформа для изучения английского языка
- Управление продуктовой командой из 15 человек (разработчики, дизайнеры, аналитики)
- Формирование и защита roadmaps перед стейкхолдерами, приоритизация бэклога (RICE, WSJF)
- Проведение CustDev интервью с пользователями (50+ интервью) для выявления болей и потребностей
- Инициация и проведение A/B тестов: улучшение конверсии в оплату на 15% за счет редизайна экрана оплаты
- Анализ продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, LTV, Conversion) в Amplitude и Mixpanel
- Координация кросс-функциональных команд: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, дизайн
- Запуск новых фич: мобильное приложение для учеников (рост MAU на 25%)
- Составление user stories и acceptance criteria, ведение документации в Notion и Confluence
- Мониторинг конкурентов и рынка EdTech, формирование гипотез для развития продукта

Сентябрь 2018 — Июль 2021 (2 года 11 месяцев)
Product Manager, СберМаркет (Москва)
Продукт: Платформа доставки продуктов
- Запуск нового направления «Экспресс-доставка» за 3 месяца: от идеи до MVP
- Управление продуктовым бэклогом, приоритизация задач для команды разработки
- Проведение A/B тестов по улучшению UX: переработка карточки товара увеличила конверсию в корзину на 8%
- Анализ пользовательского поведения с помощью Amplitude и Яндекс.Метрики
- Взаимодействие с командой дизайна: создание прототипов в Figma, проверка гипотез на юзабилити-тестах
- Участие в еженедельных демо и ретроспективах, сбор обратной связи от команды

Февраль 2016 — Август 2018 (2 года 7 месяцев)
Product Analyst, Delivery Club (Москва)
- Анализ продуктовых метрик, построение дашбордов в Tableau и Redash
- Сегментация пользователей и когортный анализ для выявления проблемных мест
- Подготовка отчетов для руководства и команды продукта
- Участие в запуске A/B тестов, анализ результатов и формулирование выводов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2015 — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Факультет бизнеса и менеджмента, специальность «Маркетинг»
Магистр

2013 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)
Социологический факультет, специальность «Социология»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — ProductStar, «Product Management Advanced»
2022 — Reforge, «Product Strategy»
2021 — Coursera, «Digital Transformation»
2020 — ProductSense, «Product Manager Bootcamp»

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Инструменты: Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Tableau, Redash, Figma, Miro, Notion, Confluence, Jira, Trello
- Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Product Lifecycle Management, CustDev, JTBD, A/B testing, RICE, WSJF
- Анализ данных: SQL (базовый), Excel (продвинутый), Python (базовый, для анализа данных)
- Коммуникация: проведение презентаций, защита перед стейкхолдерами, фасилитация встреч
- Языки: Английский (Advanced, C1), Немецкий (базовый)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Трекер привычек»: разработала концепцию, провела CustDev, собрала MVP на no-code платформе (Bubble) и протестировала гипотезу
- Организатор митапа ProductMeetup (2023): собрала 50+ участников, договорилась со спонсорами, организовала программу

О СЕБЕ:

Продуктовый менеджер с аналитическим складом ума. Люблю находить точки роста продукта через данные и общение с пользователями. Умею выстраивать процессы и коммуникацию между командами. Постоянно учусь и слежу за трендами в EdTech и e-commerce. В свободное время веду телеграм-канал о продуктах (500+ подписчиков) и играю в настольный теннис."
6,QA Automation Engineer 4 years,"Кандидат: Елена Владимировна Николаева
Дата рождения: 25.07.1995
Город: Санкт-Петербург
Телефон: +7 (911) 890-12-34
Email: elena.nikolaeva@gmail.com
Telegram: @elena_qa
GitHub: github.com/elena-qa-auto

Целевая должность: Senior QA Automation Engineer

ОПЫТ РАБОТЫ:

Январь 2022 — настоящее время (3 года 2 месяца)
QA Automation Engineer, Ozon (Санкт-Петербург)
- Разработка и поддержка фреймворка для автоматизации тестирования на Python + Pytest
- Автоматизация регрессионного тестирования бэкенда: написание 200+ API тестов (requests, pytest)
- Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): запуск на каждый коммит и ночные прогоны
- Настройка отчетности Allure для визуализации результатов тестов
- Контейнеризация тестового окружения с Docker для изолированного запуска
- Написание UI автотестов с Selenium и Playwright для критических пользовательских сценариев
- Участие в код-ревью тестового фреймворка, рефакторинг и оптимизация (сокращение времени прогона на 30%)
- Работа с БД (PostgreSQL) для подготовки тестовых данных и проверки результатов

Сентябрь 2020 — Декабрь 2021 (1 год 4 месяца)
QA Engineer, Tinkoff (Москва)
- Функциональное и регрессионное тестирование мобильных приложений (iOS/Android)
- Написание и поддержка тест-кейсов в TestRail
- Автоматизация smoke-тестов для мобильных приложений с использованием Appium
- Участие в планировании спринтов, оценка трудозатрат на тестирование
- Заведение и отслеживание багов в Jira

Июнь 2018 — Август 2020 (2 года 3 месяца)
Junior QA Engineer, Wargaming (Санкт-Петербург)
- Ручное тестирование игровых клиентов и веб-порталов
- Составление чек-листов и тест-кейсов
- Регрессионное тестирование новых билдов
- Работа с логами (Kibana) для локализации багов
- Участие в командных митингах и демо

ОБРАЗОВАНИЕ:

2018 — Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ)
Факультет компьютерных технологий и информатики, специальность «Информационные системы»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — Stepik, «Автоматизация тестирования на Python»
2022 — OTUS, «QA Automation Engineer»
2021 — Coursera, «Software Testing and Automation»

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Языки: Python, SQL, Bash (basics)
- Тестовые фреймворки: Pytest, Unittest
- API тестирование: Requests, Postman, Swagger
- UI тестирование: Selenium, Playwright, Appium
- CI/CD: GitLab CI, Jenkins
- Инструменты: Docker, Allure, TestRail, Jira, Confluence
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (basics)
- Логирование: Kibana, Grafana
- Английский: Intermediate (чтение документации, переписка)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Petstore API tests»: фреймворк для тестирования открытого API petstore.swagger.io с генерацией отчетов Allure
- Разработка библиотеки для генерации тестовых данных (email, телефон, ФИО) на Python

О СЕБЕ:

Увлекаюсь автоматизацией и поиском багов. Верю, что качественный продукт невозможен без хорошего тестирования. Постоянно учусь новым инструментам и методологиям. В свободное время участвую в тестировании open-source проектов и пишу технические посты о тестировании."
7,Senior Python Developer 8 years,"Кандидат: Михаил Александрович Волков
Дата рождения: 15.03.1992
Город: Москва
Телефон: +7 (999) 123-45-67
Email: m.volkov@gmail.com
Telegram: @mikhail_volkov
LinkedIn: linkedin.com/in/mikhail-volkov

Целевая должность: Senior Python Developer / Team Lead

ОПЫТ РАБОТЫ:

Август 2022 — настоящее время (2 года 7 месяцев)
Senior Python Developer, Тинькофф Банк (Москва)
Проект: Высоконагруженная система обработки транзакций
- Разработка микросервисов на FastAPI и SQLAlchemy для обработки до 10 000 транзакций в секунду
- Оптимизация запросов к PostgreSQL: ускорение сложных выборок с 5 секунд до 200 мс
- Внедрение асинхронного стека (asyncio, aiohttp) для работы с внешними API
- Настройка Kafka для потоковой обработки данных, реализация consumer/producer пайплайнов
- Контейнеризация сервисов с Docker и оркестрация в Kubernetes (развертывание, масштабирование)
- Написание unit-тестов (pytest) и интеграционных тестов с покрытием 85%
- Участие в code review, менторство 3 джуниоров

Январь 2020 — Июль 2022 (2 года 7 месяцев)
Python Developer, МТС (Москва)
Проект: Платформа управления абонентами
- Разработка бэкенда на Django и Django REST Framework для личного кабинета абонента (1 млн+ пользователей)
- Интеграция с очередями сообщений RabbitMQ для асинхронной обработки задач
- Оптимизация работы с Redis: кэширование часто запрашиваемых данных, снижение нагрузки на БД
- Рефакторинг легаси-кода, повышение производительности отдельных эндпоинтов на 40%
- Настройка CI/CD в GitLab: автоматическая сборка, тестирование и деплой
- Взаимодействие с frontend-разработчиками, согласование API спецификаций (OpenAPI)

Сентябрь 2017 — Декабрь 2019 (2 года 4 месяца)
Junior Python Developer, Ростелеком (Самара)
- Разработка скриптов для автоматизации внутренних процессов на Python
- Написание парсеров для сбора данных с внешних источников (BeautifulSoup, Scrapy)
- Поддержка внутреннего портала на Flask
- Работа с MySQL, написание сложных SQL запросов
- Ведение технической документации

ОБРАЗОВАНИЕ:

2017 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)
Факультет вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика»
Магистр, диплом с отличием

2015 — Самарский государственный университет
Механико-математический факультет, специальность «Математика»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — Coursera, «Deep Learning Specialization»
2022 — Stepik, «Асинхронное программирование на Python»
2021 — OTUS, «Kubernetes для разработчиков»

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Языки программирования: Python (продвинутый), SQL (средний), Bash
- Фреймворки: FastAPI, Django, Django REST Framework, Flask
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis
- Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ
- Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI, pytest
- Мониторинг: Prometheus, Grafana
- Операционные системы: Linux (Ubuntu, CentOS)
- Иностранные языки: Английский (Upper Intermediate, чтение технической документации)

ПРОЕКТЫ:

- Pet-проект «Telegram Bot для поиска авиабилетов» (Python, aiogram, PostgreSQL)
  Разработал бота с интеграцией API Aviasales, кэшированием результатов в Redis.
- Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку FastAPI (исправление багов, документация)

О СЕБЕ:

Ответственно подхожу к выполнению задач, люблю разбираться в сложном коде и оптимизировать узкие места. Коммуникабелен, легко нахожу общий язык в команде. Постоянно учусь и слежу за новыми технологиями. В свободное время участвую в хакатонах и пишу технические статьи на Habr."
8,System Analyst 5 years,"Кандидат: Андрей Викторович Медведев
Дата рождения: 18.11.1991
Город: Москва
Телефон: +7 (903) 901-23-45
Email: a.medvedev@mail.ru
Telegram: @andrey_sa
LinkedIn: linkedin.com/in/andrey-medvedev

Целевая должность: Системный аналитик / Бизнес-аналитик

ОПЫТ РАБОТЫ:

Март 2021 — настоящее время (4 года)
Системный аналитик, Альфа-Банк (Москва)
Проект: Разработка мобильного приложения для юридических лиц
- Сбор и анализ требований от бизнес-заказчиков (продуктовые команды, маркетинг, юристы)
- Декомпозиция эпиков на пользовательские истории и задачи для разработки
- Разработка функциональных требований и спецификаций в формате Use Case и User Story
- Проектирование интеграций с внешними системами через REST и SOAP протоколы
- Составление моделей данных (UML: диаграммы классов, последовательностей, активностей)
- Работа с BPMN для описания бизнес-процессов
- Ведение документации в Confluence и Yandex Wiki
- Участие в разработке ТЗ для разработчиков, уточнение требований на ежедневных митингах
- Приемка результатов разработки, написание тест-кейсов и участие в тестировании

Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев)
Аналитик, Райффайзенбанк (Москва)
- Анализ требований к внутренним системам банка (кредитный конвейер)
- Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE, формирование предложений по оптимизации
- Разработка прототипов интерфейсов в Axure и Figma для согласования с заказчиком
- Подготовка релизной документации и инструкций для пользователей
- Обучение пользователей работе с новыми функциями системы

Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца)
Младший аналитик, IBS (Москва)
- Помощь в сборе и документировании требований
- Составление протоколов встреч и интервью с заказчиком
- Участие в разработке регламентов и инструкций
- Подготовка презентационных материалов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2016 — Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Институт автоматики и вычислительной техники, специальность «Управление в технических системах»
Магистр

2014 — Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Институт автоматики и вычислительной техники
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — Business Analysis, Product Owner (ProductStar)
2022 — OTUS, «Системный аналитик»
2021 — Бизнес-анализ (UML, BPMN, Use Cases) (Академия АйТи)
2020 — SQL для аналитиков (Stepik)

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Моделирование: UML (Enterprise Architect, Draw.io), BPMN, ARIS
- Инструменты: Jira, Confluence, Yandex Wiki, Axure, Figma, Miro, Notion
- Управление требованиями: User Stories, Use Cases, функциональные и нефункциональные требования
- Базы данных: SQL (PostgreSQL, MySQL) — написание запросов, анализ данных
- Интеграции: REST, SOAP, Kafka, понимание принципов работы API
- Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall
- Языки: Английский (Intermediate, чтение документации)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Разработка требований для приложения-трекера финансов»: полный цикл — от интервью с пользователями до создания прототипов и User Stories
- Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2022) в роли аналитика: 2-е место в кейсе по оптимизации логистических процессов

О СЕБЕ:

Системный аналитик с опытом работы в финтехе. Умею находить общий язык с бизнесом и разработкой, переводить требования с человеческого на технический. Люблю порядок в требованиях и прозрачность процессов. Постоянно учусь и слежу за новыми методологиями и инструментами. В свободное время веду блог о системном анализе."
9,Technical Writer 4 years,"Кандидат: Мария Игоревна Беляева
Дата рождения: 05.03.1993
Город: Москва
Телефон: +7 (916) 123-45-67
Email: m.belyaeva@yandex.ru
Telegram: @maria_techwriter
GitHub: github.com/maria-techwriter

Целевая должность: Technical Writer / Документовед

ОПЫТ РАБОТЫ:

Февраль 2021 — настоящее время (4 года 1 месяц)
Technical Writer, Яндекс (Москва)
Продукт: Яндекс.Облако (Yandex Cloud)
- Разработка и поддержка документации для сервисов облачной платформы (Compute Cloud, Object Storage, Kubernetes)
- Написание статей для developers.yandex.cloud: инструкции по установке, примеры кода, гайды
- Работа с документацией в формате Markdown, использование статического генератора сайтов (Hugo)
- Взаимодействие с разработчиками и PM для сбора информации и проверки точности описаний
- Создание схем и иллюстраций для документации (Draw.io, Mermaid)
- Перевод документации с английского на русский и наоборот
- Рецензирование пулл-реквестов в документацию от разработчиков и внешних контрибьюторов
- Оптимизация структуры документации для улучшения навигации и поиска

Март 2019 — Январь 2021 (1 год 11 месяцев)
Technical Writer, Тинькофф (Москва)
- Написание и поддержка технической документации для внутренних систем (база знаний)
- Создание инструкций для пользователей и администраторов
- Разработка стиля и стандартов оформления документации
- Сбор и анализ обратной связи от пользователей документации
- Автоматизация сборки документации с помощью Git и Markdown

Сентябрь 2017 — Февраль 2019 (1 год 6 месяцев)
Копирайтер, студия «Текстотека» (Москва)
- Написание статей на технические темы для блогов IT-компаний
- Подготовка SEO-оптимизированных текстов
- Редактура и корректура материалов

ОБРАЗОВАНИЕ:

2017 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ)
Факультет английского языка, специальность «Лингвистика и межкультурная коммуникация»
Магистр

2015 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ)
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — Write the Docs, конференция по технической документации
2022 — Stepik, «Техническая документация: как писать для разработчиков»
2021 — Курс «API Documentation» от Tom Johnson

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Инструменты: Markdown, AsciiDoc, Git, Hugo, Sphinx, ReadTheDocs, Confluence, Notion
- Форматы: OpenAPI/Swagger, RAML (базово)
- Программирование: Python (базово), Bash (базово)
- Графика: Draw.io, Mermaid, Figma (базово)
- Локализация: перевод технической документации (английский-русский)
- Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.0)
- Редактура и корректура: знание стилей, орфография, пунктуация

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Awesome Docs»: коллекция лучших практик и примеров технической документации
- Участие в open-source: написание документации для библиотеки FastAPI (перевод на русский)

О СЕБЕ:

Помогаю делать сложные технологии понятными через текст. Умею структурировать информацию, находить общий язык с разработчиками и PM. Люблю, когда документация помогает решать проблемы пользователей. В свободное время веду блог о технической документации и путешествую."
10,iOS Developer 5 years,"Кандидат: Денис Павлович Морозов
Дата рождения: 12.09.1993
Город: Москва
Телефон: +7 (916) 789-01-23
Email: denis.morozov@icloud.com
Telegram: @denis_ios
GitHub: github.com/denis-ios-dev

Целевая должность: Senior iOS Developer

ОПЫТ РАБОТЫ:

Март 2021 — настоящее время (4 года)
Senior iOS Developer, Avito (Москва)
- Разработка и поддержка основного приложения Avito с аудиторией 10M+ MAU
- Миграция проекта с UIKit на SwiftUI: переписано 5 ключевых экранов, сокращение кодовой базы на 30%
- Внедрение архитектуры TCA (The Composable Architecture) для улучшения тестируемости и предсказуемости состояний
- Разработка кастомных UI-компонентов с использованием SwiftUI и UIKit
- Оптимизация производительности: уменьшение времени запуска приложения на 20%, устранение утечек памяти
- Работа с многопоточностью (GCD, OperationQueue) для обеспечения плавности интерфейса
- Написание юнит-тестов (XCTest) и UI-тестов (XCUITest) с покрытием 75%
- Интеграция с бэкендом через REST API (Alamofire, URLSession) и WebSocket
- Участие в код-ревью, менторство 3 джуниоров

Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев)
iOS Developer, Яндекс (Москва)
Проект: Яндекс.Карты
- Разработка функциональности для iOS приложения Яндекс.Карты
- Работа с картами и геоданными: Yandex Maps SDK, CoreLocation
- Реализация кастомных анимаций переходов и интерактивных жестов
- Оптимизация работы с изображениями: кэширование, lazy loading
- Участие в рефакторинге легаси-кода на Objective-C в Swift
- Взаимодействие с продуктовой командой и дизайнерами для улучшения UX

Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца)
Junior iOS Developer, Rambler&Co (Москва)
- Разработка и поддержка приложений для новостных порталов
- Верстка интерфейсов кодом (SnapKit) и в Interface Builder
- Работа с сетью: Alamofire, REST API, парсинг JSON
- Публикация приложений в App Store (настройка Provisioning, сборка, ревью)

ОБРАЗОВАНИЕ:

2016 — Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Факультет информатики и систем управления, специальность «Программное обеспечение вычислительной техники»
Бакалавр

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

2023 — SwiftUI Masterclass (udemy)
2022 — Advanced iOS: Core Data, Multithreading, Networking
2021 — Coursera, «Swift 5 iOS Application Developer»

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:

- Языки: Swift, Objective-C (basics)
- Фреймворки: SwiftUI, UIKit, Combine, TCA, Core Data, Core Animation
- Архитектуры: MVVM, TCA, Clean Architecture, MVP
- Инструменты: Xcode, Git, CocoaPods, SPM, Fastlane, Firebase, Crashlytics
- Тестирование: XCTest, XCUITest
- CI/CD: GitHub Actions, Bitrise
- Английский: Intermediate (чтение документации, переписка)

ПРОЕКТЫ:

- Пет-проект «Todo List с виджетом»: приложение для заметок с Today Extension и Push-уведомлениями, опубликовано в App Store
- Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку Kingfisher (оптимизация кэширования)

О СЕБЕ:

Люблю создавать красивые и отзывчивые интерфейсы. Следую за best practices в iOS-разработке, изучаю новые технологии Apple. Увлекаюсь SwiftUI и Combine, хочу внедрять их в коммерческие проекты. В свободное время играю в футбол и смотрю WWDC."