id,title,text 1,Data Scientist 5 years,"Кандидат: Анна Дмитриевна Соболева Дата рождения: 23.08.1994 Город: Санкт-Петербург Телефон: +7 (911) 234-56-78 Email: a.soboleva@yandex.ru Telegram: @anna_sob LinkedIn: linkedin.com/in/anna-soboleva GitHub: github.com/annasob Целевая должность: Data Scientist / ML Engineer ОПЫТ РАБОТЫ: Март 2021 — настоящее время (4 года) Data Scientist, SberDevices (Санкт-Петербург) Проект: Разработка NLP-моделей для голосового ассистента «Салют» - Дообучение BERT-based моделей (RuBERT, Conversational RuBERT) для задач intent classification и entity extraction - Улучшение качества распознавания именованных сущностей (NER) на 15% за счет ансамблирования моделей и оптимизации разметки данных - Разработка пайплайнов предобработки текстов: токенизация, лемматизация, очистка от шумов - Проведение A/B тестов для сравнения качества новых моделей с существующими решениями - Работа с большими данными (до 50 млн записей) с использованием PySpark и Hadoop - Оптимизация времени инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT - Участие в подготовке датасетов: разработка разметочных интерфейсов в Label Studio, контроль качества разметки Август 2019 — Февраль 2021 (1 год 7 месяцев) Junior Data Scientist, Яндекс (Москва) Проект: Рекомендательная система для Яндекс.Дзен - Анализ пользовательских логов (ClickHouse) и построение признаков для моделей ранжирования - Обучение моделей градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost) для предсказания кликов (CTR) - Разработка скриптов для валидации и тестирования моделей на исторических данных - Автоматизация процессов обучения и валидации с использованием Apache Airflow - Визуализация результатов экспериментов в Tableau и построение дашбордов для стейкхолдеров ОБРАЗОВАНИЕ: 2019 — Московский физико-технический институт (МФТИ) Факультет управления и прикладной математики, кафедра «Интеллектуальные системы» Магистр, специальность «Прикладная математика и информатика» 2017 — Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) Математико-механический факультет, специальность «Математика» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — DeepLearning.AI, «Natural Language Processing Specialization» 2022 — Coursera, «Machine Learning Engineering for Production (MLOps)» 2021 — OTUS, «ML-инженер» 2020 — Kaggle, Advanced competition «Jigsaw Multilingual Toxic Comment Classification» (топ 10%) КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Языки: Python, SQL - ML фреймворки: PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM - NLP: BERT, SBERT, Transformers, SpaCy, NLTK, RNN/LSTM - Обработка данных: Pandas, NumPy, PySpark, ClickHouse - MLOps: Docker, Airflow, MLflow, ONNX, TensorRT - Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Tableau - Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.5) ПУБЛИКАЦИИ: - Соболева А.Д., «Ансамблирование трансформерных моделей для задачи извлечения именованных сущностей», 2023, Habr - Соавтор статьи «Evaluating BERT-based models for Russian NER tasks» на конференции Dialogue 2022 ПРОЕКТЫ: - Pet-проект «Анализ тональности отзывов на банковские продукты» (Python, RuBERT, Streamlit) Разработала веб-приложение для анализа тональности отзывов клиентов, разместила на Hugging Face Spaces - Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2023): задача по предсказанию оттока клиентов, 3-е место О СЕБЕ: Увлечена машинным обучением и NLP, постоянно изучаю новые подходы и архитектуры. Люблю решать сложные задачи и доводить модели до продакшена. Командный игрок, легко коммуницирую с разработчиками и аналитиками. В свободное время участвую в Kaggle соревнованиях и пишу технические заметки в блог." 2,DevOps Engineer 6 years,"Кандидат: Иван Петрович Козлов Дата рождения: 10.05.1991 Город: Москва Телефон: +7 (916) 345-67-89 Email: i.kozlov@gmail.com Telegram: @ivan_devops Целевая должность: Senior DevOps Engineer / SRE ОПЫТ РАБОТЫ: Январь 2021 — настоящее время (4 года 2 месяца) Senior DevOps Engineer, Wildberries (Москва) - Управление инфраструктурой на базе Kubernetes (EKS): более 50 микросервисов, 100+ подов - Настройка CI/CD пайплайнов в GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и деплоя, сокращение времени выкатки с 40 до 12 минут - Внедрение GitOps подхода с ArgoCD: декларативное управление инфраструктурой - Настройка мониторинга и алертинга: Prometheus + Grafana + Alertmanager, сбор метрик с кластеров и приложений - Централизованный сбор логов с использованием EFK стека (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) - Оптимизация потребления ресурсов: снижение затратов на облачные ресурсы на 30% за счет правки requests/limits и автоскейлинга - Работа с Terraform для управления облачной инфраструктурой (AWS: EC2, RDS, S3, VPC) - Участие в on-call ротации, разбор инцидентов, постмортемы Сентябрь 2018 — Декабрь 2020 (2 года 4 месяца) DevOps Engineer, Ozon (Москва) - Миграция legacy-приложений в Docker-контейнеры - Настройка оркестрации с Docker Swarm, позже переход на Kubernetes - Автоматизация развертывания с Ansible: управление конфигурациями серверов (более 200 инстансов) - Настройка системы логирования и мониторинга (ELK, Zabbix) - Оптимизация сборок в Jenkins: распараллеливание этапов, кэширование зависимостей - Написание bash/python скриптов для автоматизации рутинных операций Май 2016 — Август 2018 (2 года 4 месяца) Системный администратор, Ростелеком (Тверь) - Администрирование Linux серверов (Ubuntu, CentOS) - Настройка веб-серверов (Nginx, Apache) и баз данных (MySQL, PostgreSQL) - Обеспечение резервного копирования и восстановления данных - Мониторинг состояния серверов с Nagios - Автоматизация рутинных задач с помощью Bash скриптов ОБРАЗОВАНИЕ: 2016 — Тверской государственный технический университет Факультет информационных технологий, специальность «Программная инженерия» Специалист СЕРТИФИКАЦИИ: 2023 — CKA (Certified Kubernetes Administrator) 2022 — AWS Certified DevOps Engineer – Professional 2021 — HashiCorp Certified: Terraform Associate 2020 — Red Hat Certified Engineer (RHCE) КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, EKS, ArgoCD, Helm - CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions - Инфраструктура как код: Terraform, Ansible - Облачные платформы: AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, EKS) - Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK Stack, Loki - Сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, Load Balancing - Скриптинг: Bash, Python - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Home Kubernetes Cluster»: развернул кластер на Raspberry Pi с использованием k3s, настроил мониторинг и CI/CD - Разработал и внедрил систему автоматического бэкапа баз данных с уведомлениями в Telegram О СЕБЕ: Стараюсь автоматизировать всё, что автоматизируется. Системный подход к решению проблем, внимание к деталям и безопасности. Легко адаптируюсь к новым технологиям. В работе ценю порядок, документацию и воспроизводимость. В свободное время изучаю Go и пишу pet-проекты для автоматизации дома." 3,Frontend Developer 5 years,"Кандидат: Екатерина Сергеевна Иванова Дата рождения: 05.12.1995 Город: Санкт-Петербург Телефон: +7 (921) 456-78-90 Email: ekaterina.ivanova@yandex.ru Telegram: @katya_frontend GitHub: github.com/katya-front Целевая должность: Senior Frontend Developer ОПЫТ РАБОТЫ: Июнь 2021 — настоящее время (3 года 9 месяцев) Senior Frontend Developer, VK (Санкт-Петербург) Проект: Разработка интерфейсов для VK Видео - Разработка SPA на React и TypeScript с использованием Next.js для серверного рендеринга - Оптимизация производительности: уменьшение времени загрузки с 3.2с до 1.5с за счет код-сплиттинга, ленивой загрузки и оптимизации ререндеров - Внедрение стейт-менеджера Effector для управления состоянием видеоплеера - Разработка кастомных хуков и HOC для переиспользования логики - Написание юнит-тестов (Jest, React Testing Library) и e2e-тестов (Cypress) - Участие в код-ревью, менторство двух джуниоров - Работа с дизайн-системой компании, создание UI-кита на Storybook Февраль 2019 — Май 2021 (2 года 4 месяца) Frontend Developer, Яндекс (Москва) Проект: Яндекс.Маркет - Разработка интерфейсов для каталога товаров на Vue.js и Vuex - Интеграция с REST API, обработка ошибок и состояний загрузки - Верстка сложных компонентов по макетам Figma с использованием CSS Modules и SCSS - Оптимизация изображений и работа с WebP форматом для ускорения загрузки - Настройка Webpack для сборки проекта (loaders, plugins, code splitting) Сентябрь 2017 — Январь 2019 (1 год 5 месяцев) Junior Frontend Developer, Wargaming (Санкт-Петербург) - Разработка лендингов и промо-сайтов на HTML, CSS, JavaScript (jQuery) - Адаптивная и кросс-браузерная верстка (Bootstrap, Flexbox, Grid) - Интеграция с Google Analytics и Facebook Pixel для отслеживания конверсий - Поддержка и развитие существующих проектов ОБРАЗОВАНИЕ: 2017 — Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) Институт компьютерных наук и технологий, специальность «Информационные системы и технологии» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — Udemy, «Advanced React and TypeScript» 2022 — HTML Academy, «Профессиональный JavaScript, уровень 2» 2021 — Stepik, «Алгоритмы и структуры данных на JavaScript» КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Фреймворки/библиотеки: React, Next.js, Vue.js, Vuex, Redux Toolkit, Effector - Языки: TypeScript, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3 - Стилизация: SCSS, CSS Modules, Styled Components, Tailwind CSS - Тестирование: Jest, React Testing Library, Cypress - Инструменты: Webpack, Vite, Storybook, Git, Figma - Методологии: БЭМ, Atomic Design - Английский: Upper-Intermediate (чтение документации, переписка, технические собеседования) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Кинопоиск Lite»: SPA на React и TypeScript с поиском фильмов по API Кинопоиска, фильтрацией и пагинацией - Участие в open-source: несколько PR в библиотеку компонентов Ant Design (исправление багов, улучшение документации) О СЕБЕ: Увлечена созданием удобных и производительных интерфейсов. Слежу за современными тенденциями во фронтенде, читаю блоги и участвую в митапах. Люблю, когда код чистый, а интерфейсы — интуитивно понятные. В свободное время играю на гитаре и занимаюсь йогой." 4,Java Developer 7 years,"Кандидат: Алексей Николаевич Смирнов Дата рождения: 17.08.1990 Город: Москва Телефон: +7 (903) 567-89-01 Email: a.smirnov@mail.ru Telegram: @alex_java LinkedIn: linkedin.com/in/alexey-smirnov Целевая должность: Senior Java Developer / Technical Lead ОПЫТ РАБОТЫ: Март 2020 — настоящее время (5 лет) Senior Java Developer, СберТех (Москва) Проект: Платформа для онлайн-кредитования - Разработка высоконагруженных микросервисов на Java 17, Spring Boot 3, Spring Cloud - Проектирование архитектуры на основе микросервисов и событийно-ориентированного подхода (event-driven architecture) - Реализация асинхронного взаимодействия через Apache Kafka (продюсеры, консьюмеры, обработка ошибок) - Оптимизация работы с PostgreSQL: написание сложных запросов, индексов, анализ execution plan - Интеграция с внешними системами через REST и SOAP протоколы - Внедрение паттернов CQRS и Event Sourcing для обеспечения консистентности данных - Настройка мониторинга через Micrometer + Prometheus + Grafana - Проведение код-ревью, контроль качества кода (SonarQube), написание юнит- и интеграционных тестов (JUnit 5, Mockito, Testcontainers) - Участие в найме: проведение технических собеседований (50+ кандидатов) Ноябрь 2017 — Февраль 2020 (2 года 4 месяца) Java Developer, Райффайзенбанк (Москва) Проект: Бэкенд для мобильного приложения - Разработка REST API на Spring MVC и Spring Data JPA - Интеграция с процессинговыми системами через SOAP и JMS очереди (ActiveMQ) - Работа с Oracle Database: написание хранимых процедур, оптимизация запросов - Реализация механизмов кэширования (Redis, EHCache) для ускорения ответов - Документирование API с помощью Swagger/OpenAPI - Рефакторинг легаси-кода, покрытие тестами (JUnit 4, Mockito) Июнь 2015 — Октябрь 2017 (2 года 5 месяцев) Junior Java Developer, Luxoft (Москва) Проект: Аутсорс-разработка для зарубежного заказчика (телеком) - Разработка backend-компонентов на Java 8 с использованием Apache Camel - Написание SQL-запросов для PostgreSQL - Участие в код-ревью и командных митингах на английском языке - Поддержка существующего кода, исправление багов ОБРАЗОВАНИЕ: 2015 — Московский авиационный институт (МАИ) Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Информационные системы и технологии» Магистр 2013 — Московский авиационный институт (МАИ) Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика» Бакалавр СЕРТИФИКАЦИИ: 2023 — Oracle Certified Professional: Java SE 17 Developer 2022 — Spring Professional Certification 2021 — Confluent Certified Developer for Apache Kafka КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Языки: Java (8-17), SQL, Kotlin (базово) - Фреймворки: Spring (Boot, MVC, Data, Security, Cloud), Hibernate - Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis - Брокеры сообщений: Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ - Инструменты: Maven, Gradle, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, SonarQube - Тестирование: JUnit 5, Mockito, Testcontainers, Integration Tests - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack - Методологии: Agile, Scrum, TDD, DDD - Английский: Upper-Intermediate (работа с зарубежными заказчиками, документация) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Task Management System»: разработка бэкенда для системы управления задачами на Spring Boot и Kafka, с использованием Docker Compose для локального развертывания - Вклад в open-source: контрибьюции в Spring Framework (исправление документации, мелкие баги) О СЕБЕ: Увлекаюсь разработкой надежных и масштабируемых систем. Сторонник чистого кода, тестирования и автоматизации. Легко обучаюсь новым технологиям и делюсь знаниями с коллегами. В свободное время изучаю Kotlin и пишу телеграм-ботов для автоматизации домашних задач." 5,Product Manager 6 years,"Кандидат: Ольга Андреевна Соколова Дата рождения: 03.04.1992 Город: Москва Телефон: +7 (925) 678-90-12 Email: o.sokolova@gmail.com Telegram: @olga_pm LinkedIn: linkedin.com/in/olga-sokolova Целевая должность: Senior Product Manager / CPO ОПЫТ РАБОТЫ: Август 2021 — настоящее время (3 года 7 месяцев) Senior Product Manager, Skyeng (Москва) Продукт: Платформа для изучения английского языка - Управление продуктовой командой из 15 человек (разработчики, дизайнеры, аналитики) - Формирование и защита roadmaps перед стейкхолдерами, приоритизация бэклога (RICE, WSJF) - Проведение CustDev интервью с пользователями (50+ интервью) для выявления болей и потребностей - Инициация и проведение A/B тестов: улучшение конверсии в оплату на 15% за счет редизайна экрана оплаты - Анализ продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, LTV, Conversion) в Amplitude и Mixpanel - Координация кросс-функциональных команд: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, дизайн - Запуск новых фич: мобильное приложение для учеников (рост MAU на 25%) - Составление user stories и acceptance criteria, ведение документации в Notion и Confluence - Мониторинг конкурентов и рынка EdTech, формирование гипотез для развития продукта Сентябрь 2018 — Июль 2021 (2 года 11 месяцев) Product Manager, СберМаркет (Москва) Продукт: Платформа доставки продуктов - Запуск нового направления «Экспресс-доставка» за 3 месяца: от идеи до MVP - Управление продуктовым бэклогом, приоритизация задач для команды разработки - Проведение A/B тестов по улучшению UX: переработка карточки товара увеличила конверсию в корзину на 8% - Анализ пользовательского поведения с помощью Amplitude и Яндекс.Метрики - Взаимодействие с командой дизайна: создание прототипов в Figma, проверка гипотез на юзабилити-тестах - Участие в еженедельных демо и ретроспективах, сбор обратной связи от команды Февраль 2016 — Август 2018 (2 года 7 месяцев) Product Analyst, Delivery Club (Москва) - Анализ продуктовых метрик, построение дашбордов в Tableau и Redash - Сегментация пользователей и когортный анализ для выявления проблемных мест - Подготовка отчетов для руководства и команды продукта - Участие в запуске A/B тестов, анализ результатов и формулирование выводов ОБРАЗОВАНИЕ: 2015 — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Факультет бизнеса и менеджмента, специальность «Маркетинг» Магистр 2013 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) Социологический факультет, специальность «Социология» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — ProductStar, «Product Management Advanced» 2022 — Reforge, «Product Strategy» 2021 — Coursera, «Digital Transformation» 2020 — ProductSense, «Product Manager Bootcamp» КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Инструменты: Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Tableau, Redash, Figma, Miro, Notion, Confluence, Jira, Trello - Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Product Lifecycle Management, CustDev, JTBD, A/B testing, RICE, WSJF - Анализ данных: SQL (базовый), Excel (продвинутый), Python (базовый, для анализа данных) - Коммуникация: проведение презентаций, защита перед стейкхолдерами, фасилитация встреч - Языки: Английский (Advanced, C1), Немецкий (базовый) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Трекер привычек»: разработала концепцию, провела CustDev, собрала MVP на no-code платформе (Bubble) и протестировала гипотезу - Организатор митапа ProductMeetup (2023): собрала 50+ участников, договорилась со спонсорами, организовала программу О СЕБЕ: Продуктовый менеджер с аналитическим складом ума. Люблю находить точки роста продукта через данные и общение с пользователями. Умею выстраивать процессы и коммуникацию между командами. Постоянно учусь и слежу за трендами в EdTech и e-commerce. В свободное время веду телеграм-канал о продуктах (500+ подписчиков) и играю в настольный теннис." 6,QA Automation Engineer 4 years,"Кандидат: Елена Владимировна Николаева Дата рождения: 25.07.1995 Город: Санкт-Петербург Телефон: +7 (911) 890-12-34 Email: elena.nikolaeva@gmail.com Telegram: @elena_qa GitHub: github.com/elena-qa-auto Целевая должность: Senior QA Automation Engineer ОПЫТ РАБОТЫ: Январь 2022 — настоящее время (3 года 2 месяца) QA Automation Engineer, Ozon (Санкт-Петербург) - Разработка и поддержка фреймворка для автоматизации тестирования на Python + Pytest - Автоматизация регрессионного тестирования бэкенда: написание 200+ API тестов (requests, pytest) - Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): запуск на каждый коммит и ночные прогоны - Настройка отчетности Allure для визуализации результатов тестов - Контейнеризация тестового окружения с Docker для изолированного запуска - Написание UI автотестов с Selenium и Playwright для критических пользовательских сценариев - Участие в код-ревью тестового фреймворка, рефакторинг и оптимизация (сокращение времени прогона на 30%) - Работа с БД (PostgreSQL) для подготовки тестовых данных и проверки результатов Сентябрь 2020 — Декабрь 2021 (1 год 4 месяца) QA Engineer, Tinkoff (Москва) - Функциональное и регрессионное тестирование мобильных приложений (iOS/Android) - Написание и поддержка тест-кейсов в TestRail - Автоматизация smoke-тестов для мобильных приложений с использованием Appium - Участие в планировании спринтов, оценка трудозатрат на тестирование - Заведение и отслеживание багов в Jira Июнь 2018 — Август 2020 (2 года 3 месяца) Junior QA Engineer, Wargaming (Санкт-Петербург) - Ручное тестирование игровых клиентов и веб-порталов - Составление чек-листов и тест-кейсов - Регрессионное тестирование новых билдов - Работа с логами (Kibana) для локализации багов - Участие в командных митингах и демо ОБРАЗОВАНИЕ: 2018 — Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ) Факультет компьютерных технологий и информатики, специальность «Информационные системы» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — Stepik, «Автоматизация тестирования на Python» 2022 — OTUS, «QA Automation Engineer» 2021 — Coursera, «Software Testing and Automation» КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Языки: Python, SQL, Bash (basics) - Тестовые фреймворки: Pytest, Unittest - API тестирование: Requests, Postman, Swagger - UI тестирование: Selenium, Playwright, Appium - CI/CD: GitLab CI, Jenkins - Инструменты: Docker, Allure, TestRail, Jira, Confluence - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (basics) - Логирование: Kibana, Grafana - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Petstore API tests»: фреймворк для тестирования открытого API petstore.swagger.io с генерацией отчетов Allure - Разработка библиотеки для генерации тестовых данных (email, телефон, ФИО) на Python О СЕБЕ: Увлекаюсь автоматизацией и поиском багов. Верю, что качественный продукт невозможен без хорошего тестирования. Постоянно учусь новым инструментам и методологиям. В свободное время участвую в тестировании open-source проектов и пишу технические посты о тестировании." 7,Senior Python Developer 8 years,"Кандидат: Михаил Александрович Волков Дата рождения: 15.03.1992 Город: Москва Телефон: +7 (999) 123-45-67 Email: m.volkov@gmail.com Telegram: @mikhail_volkov LinkedIn: linkedin.com/in/mikhail-volkov Целевая должность: Senior Python Developer / Team Lead ОПЫТ РАБОТЫ: Август 2022 — настоящее время (2 года 7 месяцев) Senior Python Developer, Тинькофф Банк (Москва) Проект: Высоконагруженная система обработки транзакций - Разработка микросервисов на FastAPI и SQLAlchemy для обработки до 10 000 транзакций в секунду - Оптимизация запросов к PostgreSQL: ускорение сложных выборок с 5 секунд до 200 мс - Внедрение асинхронного стека (asyncio, aiohttp) для работы с внешними API - Настройка Kafka для потоковой обработки данных, реализация consumer/producer пайплайнов - Контейнеризация сервисов с Docker и оркестрация в Kubernetes (развертывание, масштабирование) - Написание unit-тестов (pytest) и интеграционных тестов с покрытием 85% - Участие в code review, менторство 3 джуниоров Январь 2020 — Июль 2022 (2 года 7 месяцев) Python Developer, МТС (Москва) Проект: Платформа управления абонентами - Разработка бэкенда на Django и Django REST Framework для личного кабинета абонента (1 млн+ пользователей) - Интеграция с очередями сообщений RabbitMQ для асинхронной обработки задач - Оптимизация работы с Redis: кэширование часто запрашиваемых данных, снижение нагрузки на БД - Рефакторинг легаси-кода, повышение производительности отдельных эндпоинтов на 40% - Настройка CI/CD в GitLab: автоматическая сборка, тестирование и деплой - Взаимодействие с frontend-разработчиками, согласование API спецификаций (OpenAPI) Сентябрь 2017 — Декабрь 2019 (2 года 4 месяца) Junior Python Developer, Ростелеком (Самара) - Разработка скриптов для автоматизации внутренних процессов на Python - Написание парсеров для сбора данных с внешних источников (BeautifulSoup, Scrapy) - Поддержка внутреннего портала на Flask - Работа с MySQL, написание сложных SQL запросов - Ведение технической документации ОБРАЗОВАНИЕ: 2017 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) Факультет вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика» Магистр, диплом с отличием 2015 — Самарский государственный университет Механико-математический факультет, специальность «Математика» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — Coursera, «Deep Learning Specialization» 2022 — Stepik, «Асинхронное программирование на Python» 2021 — OTUS, «Kubernetes для разработчиков» КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Языки программирования: Python (продвинутый), SQL (средний), Bash - Фреймворки: FastAPI, Django, Django REST Framework, Flask - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis - Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ - Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI, pytest - Мониторинг: Prometheus, Grafana - Операционные системы: Linux (Ubuntu, CentOS) - Иностранные языки: Английский (Upper Intermediate, чтение технической документации) ПРОЕКТЫ: - Pet-проект «Telegram Bot для поиска авиабилетов» (Python, aiogram, PostgreSQL) Разработал бота с интеграцией API Aviasales, кэшированием результатов в Redis. - Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку FastAPI (исправление багов, документация) О СЕБЕ: Ответственно подхожу к выполнению задач, люблю разбираться в сложном коде и оптимизировать узкие места. Коммуникабелен, легко нахожу общий язык в команде. Постоянно учусь и слежу за новыми технологиями. В свободное время участвую в хакатонах и пишу технические статьи на Habr." 8,System Analyst 5 years,"Кандидат: Андрей Викторович Медведев Дата рождения: 18.11.1991 Город: Москва Телефон: +7 (903) 901-23-45 Email: a.medvedev@mail.ru Telegram: @andrey_sa LinkedIn: linkedin.com/in/andrey-medvedev Целевая должность: Системный аналитик / Бизнес-аналитик ОПЫТ РАБОТЫ: Март 2021 — настоящее время (4 года) Системный аналитик, Альфа-Банк (Москва) Проект: Разработка мобильного приложения для юридических лиц - Сбор и анализ требований от бизнес-заказчиков (продуктовые команды, маркетинг, юристы) - Декомпозиция эпиков на пользовательские истории и задачи для разработки - Разработка функциональных требований и спецификаций в формате Use Case и User Story - Проектирование интеграций с внешними системами через REST и SOAP протоколы - Составление моделей данных (UML: диаграммы классов, последовательностей, активностей) - Работа с BPMN для описания бизнес-процессов - Ведение документации в Confluence и Yandex Wiki - Участие в разработке ТЗ для разработчиков, уточнение требований на ежедневных митингах - Приемка результатов разработки, написание тест-кейсов и участие в тестировании Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев) Аналитик, Райффайзенбанк (Москва) - Анализ требований к внутренним системам банка (кредитный конвейер) - Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE, формирование предложений по оптимизации - Разработка прототипов интерфейсов в Axure и Figma для согласования с заказчиком - Подготовка релизной документации и инструкций для пользователей - Обучение пользователей работе с новыми функциями системы Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца) Младший аналитик, IBS (Москва) - Помощь в сборе и документировании требований - Составление протоколов встреч и интервью с заказчиком - Участие в разработке регламентов и инструкций - Подготовка презентационных материалов ОБРАЗОВАНИЕ: 2016 — Национальный исследовательский университет «МЭИ» Институт автоматики и вычислительной техники, специальность «Управление в технических системах» Магистр 2014 — Национальный исследовательский университет «МЭИ» Институт автоматики и вычислительной техники Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — Business Analysis, Product Owner (ProductStar) 2022 — OTUS, «Системный аналитик» 2021 — Бизнес-анализ (UML, BPMN, Use Cases) (Академия АйТи) 2020 — SQL для аналитиков (Stepik) КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Моделирование: UML (Enterprise Architect, Draw.io), BPMN, ARIS - Инструменты: Jira, Confluence, Yandex Wiki, Axure, Figma, Miro, Notion - Управление требованиями: User Stories, Use Cases, функциональные и нефункциональные требования - Базы данных: SQL (PostgreSQL, MySQL) — написание запросов, анализ данных - Интеграции: REST, SOAP, Kafka, понимание принципов работы API - Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall - Языки: Английский (Intermediate, чтение документации) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Разработка требований для приложения-трекера финансов»: полный цикл — от интервью с пользователями до создания прототипов и User Stories - Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2022) в роли аналитика: 2-е место в кейсе по оптимизации логистических процессов О СЕБЕ: Системный аналитик с опытом работы в финтехе. Умею находить общий язык с бизнесом и разработкой, переводить требования с человеческого на технический. Люблю порядок в требованиях и прозрачность процессов. Постоянно учусь и слежу за новыми методологиями и инструментами. В свободное время веду блог о системном анализе." 9,Technical Writer 4 years,"Кандидат: Мария Игоревна Беляева Дата рождения: 05.03.1993 Город: Москва Телефон: +7 (916) 123-45-67 Email: m.belyaeva@yandex.ru Telegram: @maria_techwriter GitHub: github.com/maria-techwriter Целевая должность: Technical Writer / Документовед ОПЫТ РАБОТЫ: Февраль 2021 — настоящее время (4 года 1 месяц) Technical Writer, Яндекс (Москва) Продукт: Яндекс.Облако (Yandex Cloud) - Разработка и поддержка документации для сервисов облачной платформы (Compute Cloud, Object Storage, Kubernetes) - Написание статей для developers.yandex.cloud: инструкции по установке, примеры кода, гайды - Работа с документацией в формате Markdown, использование статического генератора сайтов (Hugo) - Взаимодействие с разработчиками и PM для сбора информации и проверки точности описаний - Создание схем и иллюстраций для документации (Draw.io, Mermaid) - Перевод документации с английского на русский и наоборот - Рецензирование пулл-реквестов в документацию от разработчиков и внешних контрибьюторов - Оптимизация структуры документации для улучшения навигации и поиска Март 2019 — Январь 2021 (1 год 11 месяцев) Technical Writer, Тинькофф (Москва) - Написание и поддержка технической документации для внутренних систем (база знаний) - Создание инструкций для пользователей и администраторов - Разработка стиля и стандартов оформления документации - Сбор и анализ обратной связи от пользователей документации - Автоматизация сборки документации с помощью Git и Markdown Сентябрь 2017 — Февраль 2019 (1 год 6 месяцев) Копирайтер, студия «Текстотека» (Москва) - Написание статей на технические темы для блогов IT-компаний - Подготовка SEO-оптимизированных текстов - Редактура и корректура материалов ОБРАЗОВАНИЕ: 2017 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ) Факультет английского языка, специальность «Лингвистика и межкультурная коммуникация» Магистр 2015 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ) Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — Write the Docs, конференция по технической документации 2022 — Stepik, «Техническая документация: как писать для разработчиков» 2021 — Курс «API Documentation» от Tom Johnson КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Инструменты: Markdown, AsciiDoc, Git, Hugo, Sphinx, ReadTheDocs, Confluence, Notion - Форматы: OpenAPI/Swagger, RAML (базово) - Программирование: Python (базово), Bash (базово) - Графика: Draw.io, Mermaid, Figma (базово) - Локализация: перевод технической документации (английский-русский) - Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.0) - Редактура и корректура: знание стилей, орфография, пунктуация ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Awesome Docs»: коллекция лучших практик и примеров технической документации - Участие в open-source: написание документации для библиотеки FastAPI (перевод на русский) О СЕБЕ: Помогаю делать сложные технологии понятными через текст. Умею структурировать информацию, находить общий язык с разработчиками и PM. Люблю, когда документация помогает решать проблемы пользователей. В свободное время веду блог о технической документации и путешествую." 10,iOS Developer 5 years,"Кандидат: Денис Павлович Морозов Дата рождения: 12.09.1993 Город: Москва Телефон: +7 (916) 789-01-23 Email: denis.morozov@icloud.com Telegram: @denis_ios GitHub: github.com/denis-ios-dev Целевая должность: Senior iOS Developer ОПЫТ РАБОТЫ: Март 2021 — настоящее время (4 года) Senior iOS Developer, Avito (Москва) - Разработка и поддержка основного приложения Avito с аудиторией 10M+ MAU - Миграция проекта с UIKit на SwiftUI: переписано 5 ключевых экранов, сокращение кодовой базы на 30% - Внедрение архитектуры TCA (The Composable Architecture) для улучшения тестируемости и предсказуемости состояний - Разработка кастомных UI-компонентов с использованием SwiftUI и UIKit - Оптимизация производительности: уменьшение времени запуска приложения на 20%, устранение утечек памяти - Работа с многопоточностью (GCD, OperationQueue) для обеспечения плавности интерфейса - Написание юнит-тестов (XCTest) и UI-тестов (XCUITest) с покрытием 75% - Интеграция с бэкендом через REST API (Alamofire, URLSession) и WebSocket - Участие в код-ревью, менторство 3 джуниоров Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев) iOS Developer, Яндекс (Москва) Проект: Яндекс.Карты - Разработка функциональности для iOS приложения Яндекс.Карты - Работа с картами и геоданными: Yandex Maps SDK, CoreLocation - Реализация кастомных анимаций переходов и интерактивных жестов - Оптимизация работы с изображениями: кэширование, lazy loading - Участие в рефакторинге легаси-кода на Objective-C в Swift - Взаимодействие с продуктовой командой и дизайнерами для улучшения UX Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца) Junior iOS Developer, Rambler&Co (Москва) - Разработка и поддержка приложений для новостных порталов - Верстка интерфейсов кодом (SnapKit) и в Interface Builder - Работа с сетью: Alamofire, REST API, парсинг JSON - Публикация приложений в App Store (настройка Provisioning, сборка, ревью) ОБРАЗОВАНИЕ: 2016 — Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана Факультет информатики и систем управления, специальность «Программное обеспечение вычислительной техники» Бакалавр ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: 2023 — SwiftUI Masterclass (udemy) 2022 — Advanced iOS: Core Data, Multithreading, Networking 2021 — Coursera, «Swift 5 iOS Application Developer» КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: - Языки: Swift, Objective-C (basics) - Фреймворки: SwiftUI, UIKit, Combine, TCA, Core Data, Core Animation - Архитектуры: MVVM, TCA, Clean Architecture, MVP - Инструменты: Xcode, Git, CocoaPods, SPM, Fastlane, Firebase, Crashlytics - Тестирование: XCTest, XCUITest - CI/CD: GitHub Actions, Bitrise - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) ПРОЕКТЫ: - Пет-проект «Todo List с виджетом»: приложение для заметок с Today Extension и Push-уведомлениями, опубликовано в App Store - Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку Kingfisher (оптимизация кэширования) О СЕБЕ: Люблю создавать красивые и отзывчивые интерфейсы. Следую за best practices в iOS-разработке, изучаю новые технологии Apple. Увлекаюсь SwiftUI и Combine, хочу внедрять их в коммерческие проекты. В свободное время играю в футбол и смотрю WWDC."