Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| model_name = "username/your-model-name" # เปลี่ยนเป็นชื่อโมเดลของคุณ | |
| nlp = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name) | |
| # สร้าง dict แม็ป label เป็นเลข | |
| label_map = { | |
| "negative": 0, | |
| "neutral": 1, | |
| "positive": 2 | |
| } | |
| def analyze_text(text): | |
| result = nlp(text)[0] | |
| label = result['label'].lower() # แปลงเป็น lowercase เผื่อโมเดลให้แบบนี้ | |
| score = result['score'] | |
| code = label_map.get(label, -1) # ถ้า label ไม่อยู่ใน dict ให้เป็น -1 | |
| return f"ผลวิเคราะห์: {label} (รหัส: {code}) ความมั่นใจ {score:.2f}" | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=analyze_text, | |
| inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="พิมพ์ข้อความที่นี่..."), | |
| outputs="text", | |
| title="แอปวิเคราะห์ข้อความภาษาไทย" | |
| ) | |
| demo.launch() | |