---
title: A
emoji: 🏃
colorFrom: pink
colorTo: yellow
sdk: gradio
sdk_version: 6.7.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
---

---
title: Akin Yurt with RAG
emoji: 🤖
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 4.0.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
---

# Akin Yurt Model with RAG 🤖

هذا المشروع يستخدم نموذج **Akin Yurt** مع نظام **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** للإجابة على الأسئلة باستخدام قاعدة بيانات شهداء تركمان.

## 🌟 المميزات

- ✅ **RAG System**: استرجاع ذكي للمعلومات من قاعدة البيانات
- ✅ **محادثة تفاعلية**: واجهة Gradio سهلة الاستخدام
- ✅ **إعدادات قابلة للتخصيص**: تحكم في Temperature و Max Tokens
- ✅ **مقارنة النتائج**: تفعيل/تعطيل RAG لرؤية الفرق
- ✅ **دعم اللغة العربية**: واجهة وتفاعل باللغة العربية

## 📊 النماذج والبيانات

- **النموذج**: [aab20abdullah/akin-yurt-finely](https://huggingface.co/aab20abdullah/akin-yurt-finely)
- **Dataset**: [aab20abdullah/turkmen-martyrs-dataset](https://huggingface.co/datasets/aab20abdullah/turkmen-martyrs-dataset)
- **Embedding Model**: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

## 🚀 كيفية الاستخدام

1. اكتب سؤالك في صندوق النص
2. اضغط "إرسال" أو Enter
3. شاهد الإجابة مع المعلومات المسترجعة من قاعدة البيانات

### إعدادات متقدمة

- **استخدام RAG**: تفعيل/تعطيل استرجاع المعلومات
- **Temperature** (0.1 - 2.0): 
  - قيم منخفضة (0.1-0.5): إجابات دقيقة ومباشرة
  - قيم متوسطة (0.6-1.0): توازن بين الدقة والإبداع
  - قيم عالية (1.1-2.0): إجابات أكثر إبداعية وتنوعاً
- **Max Tokens** (128 - 2048): الحد الأقصى لطول الإجابة

## 🛠️ التقنيات المستخدمة

- **Gradio**: واجهة المستخدم
- **Transformers**: تحميل وتشغيل النموذج
- **Sentence Transformers**: إنشاء embeddings للنصوص
- **FAISS**: بحث سريع عن أقرب الجيران (nearest neighbors)
- **Datasets**: تحميل البيانات من Hugging Face

## 📝 كيف يعمل RAG

1. **الاسترجاع**: عند إرسال سؤال، يتم البحث عن أقرب 3 نصوص ذات صلة من قاعدة البيانات
2. **الإضافة**: يتم إضافة هذه النصوص كسياق للنموذج
3. **التوليد**: يستخدم النموذج هذا السياق لتوليد إجابة دقيقة ومبنية على البيانات

## 🔧 التثبيت المحلي

```bash
# استنساخ المشروع
git clone https://huggingface.co/spaces/aab20abdullah/akin-yurt-rag
cd akin-yurt-rag

# تثبيت المتطلبات
pip install -r requirements.txt

# تشغيل التطبيق
python app.py
```

## 📄 الترخيص

Apache 2.0

## 👤 المطور

**Abdullah** ([@aab20abdullah](https://huggingface.co/aab20abdullah))

---

⭐ إذا أعجبك هذا المشروع، لا تنسى إعطاءه نجمة!