Update app.py

app.py

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+# Importer pipeline
+from transformers import pipeline
+# charger le modèle bart-large-cnn
+summarizer = pipeline(task="summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
+# charger le modèle mT5_multilingual_XLSum
+summarizer_1= pipeline("summarization", model="csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum")
+# Définir une fonction summarize_func avec bart_large_cnn
+def summarize_func(input, min_length, max_length):
+    output = summarizer(input.strip(),min_length, max_length)
+    return output[0]['summary_text']
+
+# Définir une fonction summarize_func ave cmT5-multilingual
+def summarize_func_1(input, min_length, max_length):
+    output = summarizer_1(input.strip(), min_length, max_length)
+    return output[0]['summary_text']
 # Déployer
 import gradio as gr
 import os