Final clean initial commit for deployment

.gitattributes

@@ -0,0 +1 @@
+*.gpq filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

Dockerfile

@@ -0,0 +1,46 @@
+# Usar una imagen base de Python basada en Debian estable (slim-buster es una buena opción)
+FROM python:3.10-slim-buster
+
+# Evitar que 'apt' solicite entradas interactivas durante la construcción
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+
+# 1. Instalar dependencias del sistema (El "Paso GDAL" crítico)
+#    - libgdal-dev: Proporciona los encabezados de C++ y la herramienta gdal-config
+#      que 'pip' necesita para compilar los bindings de geopandas/fiona.
+#    - build-essential: Compiladores C/C++ básicos.
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y --no-install-recommends \
+    gdal-bin \
+    libgdal-dev \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 2. Configurar el entorno de la aplicación
+WORKDIR /app
+
+# Crear un usuario no-root por seguridad, una buena práctica en contenedores
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+ENV HOME=/home/user \
+    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
+
+# 3. Instalar dependencias de Python
+# Copiar solo requirements.txt primero para aprovechar el caché de capas de Docker.
+# Si requirements.txt no cambia, Docker no volverá a ejecutar este paso.
+COPY --chown=user requirements.txt .
+
+# Instalar usando pip en el directorio del usuario, sin guardar caché para mantener la imagen ligera.
+RUN pip install --no-cache-dir --user -r requirements.txt
+
+# 4. Copiar el resto del código de la aplicación
+# El 'chown' asegura que el usuario 'user' sea el propietario de los archivos.
+COPY --chown=user . .
+
+# 5. Exponer el puerto que Hugging Face Spaces espera
+EXPOSE 7860
+
+# 6. Comando para ejecutar la aplicación
+# Usar Gunicorn como un servidor WSGI de producción, no el servidor de desarrollo de Dash.
+# app_00:server -> Busca la variable 'server' en el archivo 'app_00.py'.
+# --bind 0.0.0.0:7860 -> Escucha en todas las interfaces de red en el puerto 7860.
+CMD ["gunicorn", "app_00:server", "--workers", "4", "--bind", "0.0.0.0:7860"]

README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+title: Dashboard Geoespacial DuckDB
+emoji: 🗺️
+colorFrom: blue
+colorTo: green
+sdk: docker
+app_port: 7860
+---
+
+# Dashboard Geoespacial con DuckDB y GeoParquet
+
+Este Space demuestra la capacidad de realizar análisis geoespaciales de alto rendimiento
+leyendo archivos GeoParquet locales con DuckDB dentro de un entorno contenedorizado.
+
+**Tecnologías:**
+- Dash
+- DuckDB (con extensión `spatial`)
+- GeoPandas
+- Docker
+- Git LFS

app_00.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+import dash
+from dash import html
+import duckdb
+import os
+
+# --- Configuración ---
+CENSO_PATH = "./data/censo_manzanas_optimizado.gpq"
+
+# --- Inicialización de la App ---
+# Inicializa la aplicación Dash
+app = dash.Dash(__name__)
+# Variable 'server' que Gunicorn usará para iniciar la aplicación
+server = app.server
+
+# --- Lógica de la Consulta ---
+# Esta función se ejecuta UNA VEZ cuando la aplicación se inicia.
+def get_total_manzanas():
+    """
+    Realiza una consulta simple para contar el total de filas en el archivo GeoParquet.
+    """
+    if not os.path.exists(CENSO_PATH):
+        return "Error: No se encontró el archivo de datos. Asegúrate de que exista en ./data/"
+
+    try:
+        con = duckdb.connect(database=':memory:')
+        # La extensión espacial es necesaria para que DuckDB entienda el tipo GEOMETRY del GeoParquet
+        con.install_extension("spatial")
+        con.load_extension("spatial")
+        
+        query = f"SELECT COUNT(*) FROM read_parquet('{CENSO_PATH}');"
+        result = con.execute(query).fetchdf().iloc[0, 0]
+        con.close()
+        return f"¡Éxito! El contenedor Docker y DuckDB funcionan. Total de manzanas leídas: {result}"
+    except Exception as e:
+        return f"Error durante la consulta de DuckDB: {e}"
+
+# --- Layout de la Aplicación ---
+# Define la estructura visual de la página.
+app.layout = html.Div(style={'textAlign': 'center', 'fontFamily': 'Arial'}, children=[
+    html.H1("Prueba de Despliegue: Dash + DuckDB en Hugging Face Spaces"),
+    html.Hr(),
+    html.H2("Resultado de la consulta de prueba:"),
+    html.P(
+        id='query-result',
+        children=get_total_manzanas(), # Llama a la función para obtener el resultado
+        style={'fontSize': '20px', 'color': 'green' if 'Éxito' in get_total_manzanas() else 'red'}
+    )
+])
+
+# --- Punto de Entrada (para desarrollo local) ---
+if __name__ == '__main__':
+    # Este bloque solo se ejecuta si corres 'python app_00.py' localmente.
+    # Gunicorn no lo usa.
+    app.run_server(debug=True)

data/censo_manzanas_optimizado.gpq

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:340b4c8f89ee22b905280f8c594ecc796756bd85780404e1d9867ca61a2af4ce
+size 287211917

requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+dash
+dash-bootstrap-components
+dash-leaflet
+plotly
+gunicorn
+duckdb>=0.10.0
+geopandas