Create index

index

@@ -0,0 +1,26 @@
+import gradio as gr
+import pickle
+
+# Load the model
+model = pickle.load(open('maas.pkl', 'rb'))
+
+# Define the prediction function
+def predict_salary(tecrube, yazili, sozlu):
+    tahmin = model.predict([[tecrube, yazili, sozlu]])
+    return round(tahmin[0][0], 2)
+
+# Create the Gradio interface
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict_salary,
+    inputs=[
+        gr.Number(label='Tecrübe', minimum=1, maximum=10),
+        gr.Number(label='Yazılı Sınav', minimum=1, maximum=10),
+        gr.Number(label='Sözlü Sınav', minimum=1, maximum=10)
+    ],
+    outputs='text',
+    title='Tecrübe, Yazılı Sınav ve Mülakata Göre Maaş Tahmini :heavy_dollar_sign:',
+    description='Maaşınızı tahmin etmek için tecrübe, yazılı ve sözlü sınav puanlarınızı girin.'
+)
+
+# Launch the interface
+iface.launch()