ultima prueba

appDiffuserNegocio.py

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 import gradio as gr
 import torch
-from diffusers import StableDiffusionPipeline
-pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-v1-5")
+from transformers import pipeline
+modelo = pipeline("text-to-image", model="runwayml/stable-diffusion-v1-5")
 
 def generarImagen(texto):
-    imagen = pipe(prompt=texto).images[0]
+    imagen = modelo(prompt=texto).images[0]
     return imagen
 
 with gr.Blocks() as demo: