actualizacion sentimientos

app.py

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 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+# Inicialización del pipeline con el modelo específico para análisis de sentimientos en español
+clasificador = pipeline("sentiment-analysis", model="pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis")
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
+def puntuacion_sentimientos(texto):
+    resultado = clasificador(texto)
+    print(resultado) # Imprime el resultado crudo en la consola para depuración
+    etiqueta = resultado[0]["label"]
+    
+    if(etiqueta == "POS"):
+        respuesta = "Tu frase es muy positiva"
+    elif etiqueta == "NEG":
+        respuesta = "Tu frase es muy negativa"
+    else:
+        respuesta = "ni fu ni fa" # Para casos neutros (NEU)
+        
+    return respuesta
+
+demo = gr.Interface(fn=puntuacion_sentimientos, inputs="text", outputs="text")
 demo.launch()

requirements.txt

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+gradio==6.0.2
+transformers==4.49.0
+torch==2.6.0