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@@ -4,17 +4,20 @@ from transformers import ViTFeatureExtractor, ViTForImageClassification, ViTConf
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  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
5
 
6
  # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
7
- config_url = "https://huggingface.co/spaces/adwod/Streamlite_ViT_2000/blob/main/config.json"
8
 
9
- # Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
10
- config = ViTConfig.from_pretrained(config_url)
 
 
 
 
11
 
12
 
13
  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
14
- model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="adwod/Streamlite_ViT_2000")
15
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
16
  model = ViTForImageClassification(config)
17
- model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))
18
 
19
 
20
 
 
4
  from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
5
 
6
  # URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
 
7
 
8
+ config_path = "~/Descargas/config.json"
9
+ config = ViTConfig.from_pretrained(config_path)
10
+
11
+ model_path = "~/Descargas/pytorch_model.bin"
12
+ model.load_state_dict(torch.load(model_path))
13
+
14
 
15
 
16
  # URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
17
+
18
  # Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
19
  model = ViTForImageClassification(config)
20
+
21
 
22
 
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