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@@ -4,12 +4,12 @@ from transformers import ViTFeatureExtractor, ViTForImageClassification, ViTConf
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from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
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# URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
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-
config_url = hf_hub_url(filename="config.json", repo_id="
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| 8 |
# Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
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config = ViTConfig.from_json_dict(cached_download(config_url))
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| 10 |
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| 11 |
# URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
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| 12 |
-
model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="
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| 13 |
# Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
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| 14 |
model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))
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model = ViTForImageClassification(config)
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from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download
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| 6 |
# URL del archivo de configuraci贸n en el espacio de Hugging Face
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| 7 |
+
config_url = hf_hub_url(filename="config.json", repo_id="adwod/Streamlite_ViT_2000")
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| 8 |
# Descargar el archivo de configuraci贸n y cargarlo en una instancia de ViTConfig
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| 9 |
config = ViTConfig.from_json_dict(cached_download(config_url))
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| 10 |
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| 11 |
# URL del archivo de pesos del modelo en el espacio de Hugging Face
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| 12 |
+
model_path = hf_hub_url(filename="pytorch_model.bin", repo_id="adwod/Streamlite_ViT_2000")
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| 13 |
# Descargar el archivo de pesos del modelo y cargarlo en el modelo
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| 14 |
model.load_state_dict(torch.load(cached_download(model_path)))
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| 15 |
model = ViTForImageClassification(config)
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