Update app.py

app.py

@@ -8,10 +8,10 @@ classifier_model = "morit/french_xlm_xnli"
 classifier = pipeline("zero-shot-classification", model=classifier_model)
 
 # Charger les données depuis le fichier CSV
-df = pd.read_csv("Comments.csv")
+df = pd.read_csv("french_tweets.csv")
 
 # Récupérer les commentaires en liste
-comments = df["Comment"].tolist()
+comments = df["text"].tolist()
 
 # Afficher l'entête
 st.header("Analyse de Texte")
@@ -38,7 +38,7 @@ else:
 # Calculer les métriques de performance (vous devez ajuster ces lignes selon votre tâche)
 if text and candidate_labels:
     inputs = df["Comment"].tolist()
-    true_labels = df["Label"].tolist()
+    true_labels = df["label"].tolist()
     predictions = classifier(inputs, candidate_labels, hypothesis_template=hypothesis_template)
     predicted_labels = [result['labels'][0] for result in predictions]