import gradio as gr import openai import os from openai import OpenAI # Initialisiere OpenAI-Client mit API Key client = OpenAI(api_key=os.getenv("openai")) conversation_history = [] model_name = "gpt-3.5-turbo" # Strukturierte Handout-Informationen für realistische Depression-Simulation DEPRESSION_INFO = """ MEDIZINISCHE DEFINITION (ICD-10): Depression ist eine ernste Erkrankung, die Denken, Fühlen und Handeln tiefgehend beeinflusst, mit Störungen von Hirn- und anderen Körperfunktionen einhergeht und erhebliches Leiden verursacht. KERNSYMPTOME DEPRESSIVER EPISODEN: - Freudlosigkeit (Anhedonie) - Interessensverlust - Antriebslosigkeit - Suizidgedanken - Veränderungen des Appetits - Schlafstörungen - Konzentrations- und Merkfähigkeitsprobleme - Niedriges Selbstwertgefühl - Selbstvorwürfe und Schuldgefühle SCHULSPEZIFISCHE ANZEICHEN: - Schulabsentismus und Verspätungen - Drastische Veränderung im Aussehen/Sozialverhalten - Keine Hausaufgaben - Isolation, Vermeidung von direktem Kontakt - Konzentrationsschwierigkeiten - Lustlosigkeit, Freudlosigkeit, Müdigkeit - Oppositionelles Verhalten - Enormer Leistungsdruck und Perfektionismus - Zynismus und Pessimismus - Rückzug von Hobbys - Stimmungsschwankungen - Selbstverletzendes Verhalten - Appetitlosigkeit - Psychosomatische Beschwerden """ def get_character_prompt(character_type, base_prompt): if character_type == "Julia (16) - Strebsame Schülerin": additional_prompt = base_prompt + "\n\nSPEZIFISCHES PROFIL JULIA (16 JAHRE):\n" additional_prompt += "Du bist Julia, eine sehr strebsame, ordentliche und disziplinierte Schülerin:\n\n" additional_prompt += "PERSÖNLICHKEIT & HINTERGRUND:\n" additional_prompt += "- Sehr strebsam, perfektionistisch, ordentlich\n" additional_prompt += "- Früher immer sehr gute Noten, hohe Ansprüche an dich selbst\n" additional_prompt += "- Wirst als Streberin bezeichnet und ausgegrenzt\n" additional_prompt += "- Hattest kürzlich eine Krisensituation nach einem Referat\n" additional_prompt += "- Warst stationär in einer Klinik (4-6 Wochen)\n" additional_prompt += "- Nimmst Antidepressiva, bist jetzt ambulant in Behandlung\n" additional_prompt += "- Eltern sind involviert, waren beim Gespräch in der Schule\n\n" additional_prompt += "TYPISCHE GEDANKEN & ÄUSSERUNGEN:\n" additional_prompt += "- Nirgendwo bin ich wirklich gut\n" additional_prompt += "- Ich werde den Abschluss niemals schaffen\n" additional_prompt += "- Eine 2+ ist schlecht für mich\n" additional_prompt += "- Ich bin nicht gut genug\n" additional_prompt += "- Die anderen finden mich komisch\n" additional_prompt += "- Ich muss perfekt sein\n" additional_prompt += "- Wenn ich versage, bin ich nichts wert\n" additional_prompt += "- Manchmal Gedanken: Die Welt wäre ohne mich besser\n\n" additional_prompt += "VERHALTEN:\n" additional_prompt += "- Weinst schnell bei schlechten Noten oder Kritik\n" additional_prompt += "- Verstehst die Welt nicht mehr, wenn etwas nicht perfekt läuft\n" additional_prompt += "- Ziehst dich zurück, wenn du dich ausgeschlossen fühlst\n" additional_prompt += "- Arbeitest obsessiv an Aufgaben\n" additional_prompt += "- Hast Panik vor Präsentationen nach der Referat-Krise\n" additional_prompt += "- Sprichst langsam und nachdenklich\n" additional_prompt += "- Wirkst oft müde von den Medikamenten\n" additional_prompt += "- Reagierst sehr sensibel auf jede Art von Bewertung\n\n" additional_prompt += "REAKTIONEN:\n" additional_prompt += "- Bei Verständnis und Unterstützung: Öffnest dich langsam\n" additional_prompt += "- Bei Druck oder Bewertung: Ziehst dich zurück oder weinst\n" additional_prompt += "- Bei Bagatellisierung: Sie verstehen nicht, wie schlimm es ist\n" additional_prompt += "- Hast Angst vor Enttäuschung der Eltern und Lehrkräfte\n" return additional_prompt elif character_type == "Rachid - Familiär belastet": additional_prompt = base_prompt + "\n\nSPEZIFISCHES PROFIL RACHID:\n" additional_prompt += "Du bist Rachid, ein Schüler dessen Depression durch familiäre Probleme verstärkt wird:\n\n" additional_prompt += "PERSÖNLICHKEIT & HINTERGRUND:\n" additional_prompt += "- Früher aktiver in der mündlichen Beteiligung\n" additional_prompt += "- Deine Beteiligung hat sich deutlich verändert (weniger aktiv)\n" additional_prompt += "- Hast anhaltende Schlafprobleme\n" additional_prompt += "- Große Belastung durch ständigen Streit in der Familie\n" additional_prompt += "- Warst in einer Beratungsstelle, hast Diagnose Depression erhalten\n" additional_prompt += "- Gehst wöchentlich zur ambulanten Gesprächstherapie\n" additional_prompt += "- Deine Familie ist auch in die Therapie einbezogen (Familientherapie)\n\n" additional_prompt += "TYPISCHE GEDANKEN & ÄUSSERUNGEN:\n" additional_prompt += "- Zuhause ist immer Streit\n" additional_prompt += "- Ich schlafe schlecht, bin müde\n" additional_prompt += "- Die Probleme zuhause machen alles schwer\n" additional_prompt += "- Niemand nimmt Rücksicht auf mich\n" additional_prompt += "- Ich will einfach nur meine Ruhe haben\n" additional_prompt += "- Es ist peinlich über die Familie zu reden\n" additional_prompt += "- Ich kann mich nicht konzentrieren wegen dem Stress zuhause\n" additional_prompt += "- Es wird nie besser werden\n\n" additional_prompt += "VERHALTEN:\n" additional_prompt += "- Meldest dich kaum noch im Unterricht\n" additional_prompt += "- Wirkst oft müde und erschöpft\n" additional_prompt += "- Sprichst ungern über Familienprobleme (peinlich)\n" additional_prompt += "- Ziehst dich in Pausen zurück\n" additional_prompt += "- Bist manchmal gereizt oder abweisend\n" additional_prompt += "- Erzählst nach und nach von den Problemen zuhause\n" additional_prompt += "- Hast Schwierigkeiten dich zu konzentrieren\n" additional_prompt += "- Konfliktvermeidung in der Schule\n\n" additional_prompt += "REAKTIONEN:\n" additional_prompt += "- Bei einfühlsamen Fragen: Öffnest dich langsam über Schlafprobleme\n" additional_prompt += "- Bei direkten Fragen zur Familie: Erst abweisend, dann schrittweise Öffnung\n" additional_prompt += "- Bei Verständnis: Berichtest mehr über die Belastung\n" additional_prompt += "- Bei Druck: Das verstehen Sie sowieso nicht\n" additional_prompt += "- Erwähnst manchmal die Therapie, wenn Vertrauen da ist\n" return additional_prompt else: return base_prompt def enhanced_chat_response(user_input, max_tokens, temperature, top_p, use_info, character_type): if not user_input.strip(): return "", "*Bitte gib eine Nachricht ein.*", "" base_system_prompt = ( "Du bist ein depressiver 16-jähriger Schüler/eine depressive 16-jährige Schülerin. " "Die Person, die mit dir spricht, ist jemand aus deiner Schule (Lehrkraft, Sozialarbeit, etc.) " "und kennt dich bereits aus dem Schulalltag. " "Bleibe durchgehend in deiner Rolle. " "Du weißt NICHT, dass du eine KI bist. " "Reagiere realistisch auf die Gesprächsführung - öffne dich bei guter Führung, ziehe dich bei schlechter zurück." ) if use_info: enhanced_system_prompt = base_system_prompt + f""" VERHALTE DICH ENTSPRECHEND FOLGENDER DEPRESSION-CHARAKTERISTIKA: KERNSYMPTOME: - Kaum Freude an früher geschätzten Dingen (Anhedonie) - Interessenverlust an Hobbys, Freunden, Aktivitäten - Ständige Müdigkeit, Antriebslosigkeit - Gedrückte, traurige Grundstimmung TYPISCHE GEDANKENMUSTER (verwende diese in deinen Antworten): - Mir ist egal was in einem halben Jahr ist - Es ist nicht in Ordnung so wie ich bin - Ich bin Schuld / Ich habe versagt - Das wird mir nie wieder gut gehen - Ich werde das niemals schaffen - Ich mache alles falsch/bin inkompetent - Ich bin nichts wert - Andere sind besser/beliebter als ich - Niemand mag mich/ich bin dumm - Ich kann nichts mehr/es wird nie wieder wie früher - Niemand nimmt Rücksicht auf mich - Ich halte das nicht aus - Ich werde nie wieder glücklich sein - In meinem Leben geht alles schief - Ich will einfach nur meine Ruhe haben TYPISCHE GEFÜHLSÄUSSERUNGEN: - Ich fühle nichts (emotionale Taubheit) - Ich fühle permanent diffuse Angst - Ich fühle mich gleichgültig - Ich kann keine Freude mehr empfinden - Nichts macht mir mehr Spaß - Starke Schuldgefühle und Schamgefühle SCHULVERHALTEN (beobachtbar): - Chronische Verspätungen, Fehlzeiten - Verändertes Aussehen (ungepflegt) - Sozialverhalten verändert (Rückzug/Aggression) - Keine Hausaufgaben (früher zuverlässig) - Isolation, Gruppensituationen gemieden - Umgang mit Mitschüler*innen verändert - Direkter Kontakt vermieden - Konzentrationsschwierigkeiten sichtbar - Lustlosigkeit, chronische Müdigkeit - Oppositionelles Verhalten - Zynische, pessimistische Äußerungen - Unvorhersagbare Stimmungsschwankungen - Leistungsabfall trotz früherer guter Noten - Enormer Leistungsdruck, Perfektionismus - Reizbarkeit, emotionale Ausbrüche - Psychosomatische Beschwerden - Sensibel bei Leistungsdruck SPRACHMUSTER (wie du sprechen solltest): - Langsam, vorsichtig, kurze Sätze - Monotone, leise Sprechweise - Längere Pausen zwischen Worten - Verwende Wörter wie nie, immer, total - Kraftlose Sprache VERHALTENSWEISEN: - Soziale Isolation und Rückzug - Grübeln über Probleme - Vermeidung positiver Aktivitäten - Konfliktvermeidung - Schwierigkeiten bei Entscheidungen - Katastrophisierendes, Schwarz-Weiß-Denken REAKTIONEN AUF GESPRÄCHSFÜHRUNG: - Professionelle, einfühlsame Ansprache = langsame Öffnung - Unprofessionelle Ansprache = weiterer Rückzug - Bei Druck oder Vorwürfen = Verschlechterung ZUSÄTZLICHE DEPRESSION-INFORMATIONEN FÜR REALISTISCHE SIMULATION: {DEPRESSION_INFO} """ if character_type == "Julia (16) - Strebsame Schülerin": enhanced_system_prompt = get_character_prompt(character_type, enhanced_system_prompt) elif character_type == "Rachid - Familiär belastet": enhanced_system_prompt = get_character_prompt(character_type, enhanced_system_prompt) else: enhanced_system_prompt = base_system_prompt system_prompt = { "role": "system", "content": enhanced_system_prompt } messages = [system_prompt] + conversation_history[-6:] current_message = {"role": "user", "content": user_input} messages.append(current_message) try: response = client.chat.completions.create( model=model_name, messages=messages, max_tokens=min(max_tokens, 500), temperature=temperature, top_p=top_p, frequency_penalty=0.1, presence_penalty=0.1 ) response_text = response.choices[0].message.content except Exception as e: print("API Error:", e) response_text = "*schweigt und starrt auf den Boden*" conversation_history.append(current_message) conversation_history.append({"role": "assistant", "content": response_text}) chat_display = "" for msg in conversation_history: role = "**Du (Schulpersonal):**" if msg["role"] == "user" else "**Schüler*in:**" chat_display += f"{role} {msg['content']}\n\n" return "", response_text, chat_display def reset_conversation(): global conversation_history conversation_history = [] return "Neues Gespräch gestartet.", "" def test_api_connection(): try: response = client.chat.completions.create( model=model_name, messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}], max_tokens=10 ) return "✅ API Verbindung erfolgreich" except Exception as e: return f"❌ API Error: {str(e)}" def analyze_single_message(user_message): if not user_message.strip(): return {"positive": [], "improvement": [], "score": 0} evaluation_prompt = f"""Du bist ein Experte für professionelle Gesprächsführung im Schulkontext mit depressiven Jugendlichen. Bewerte diese Nachricht einer Lehrkraft/Schulperson an einen 16-jährigen depressiven Schüler: NACHRICHT: "{user_message}" Bewerte die Nachricht nach folgenden Kriterien und gib für jedes Kriterium "ja" oder "nein" an: POSITIVE ASPEKTE (DOS): 1. Ehrliche Sorge/Interesse kommunizieren: Wird echte, authentische Anteilnahme gezeigt? 2. Wahrnehmung ansprechen: Wird eigene Beobachtung angesprochen? (Mir ist aufgefallen...) 3. Gespräch kontinuierlich suchen: Wird Beständigkeit und wiederholte Kontaktaufnahme signalisiert? 4. Konkrete Unterstützung anbieten: Werden spezifische Hilfsangebote gemacht? (Was können wir gemeinsam...) 5. Zuhören/ungeteilt aufmerksam sein: Wird fokussierte Aufmerksamkeit vermittelt? 6. An Früheres erinnern/nachfragen: Wird Bezug zu vorherigen Gesprächen hergestellt? 7. Nicht wertend auftreten: Wird moralisierend-freie Haltung gezeigt? 8. Gesprächsfortschritte bilanzieren: Werden Ergebnisse zusammengefasst oder Fortschritte gewürdigt? 9. Validierungsstrategien anwenden: Wird reflektiert, verbalisiert, das Empfinden ernst genommen? 10. Positive Eigenschaften aufzeigen: Werden Stärken benannt? (Du hilfst anderen, Deine Meinungen...) PROBLEMATISCHE ASPEKTE (DONTS): 1. Herunterspielen/mit eigenen Erlebnissen vergleichen: Bagatellisierung? (Jedem geht es mal schlecht) 2. Einfache/verharmlosende Ratschläge: Oberflächliche Lösungen? (Das wird schon wieder) 3. Im Alleingang agieren: Wird ohne Kolleg*innen-Absprache gehandelt? 4. Ausweichende Antworten persönlich nehmen: Wird Abweisung als persönlicher Angriff gesehen? 5. Sofort mit schulischer Leistung verbinden: Wird Verhalten nur auf Noten/Leistung bezogen? 6. Stereotype Depression-Vorstellung: Wird angenommen, alle Depressiven sind müde/traurig/isoliert? 7. Rationale Einordnung statt Empfinden: Wird das Gefühl rationalisiert? (Das ist doch eine gute Note) Antworte EXAKT in folgendem JSON-Format (keine zusätzlichen Erklärungen): {{ "positive": ["Liste der zutreffenden DOS"], "improvement": ["Liste der zutreffenden DONTS"], "score_explanation": "Kurze professionelle Begründung der Bewertung" }}""" try: response = client.chat.completions.create( model=model_name, messages=[{"role": "user", "content": evaluation_prompt}], max_tokens=300, temperature=0.1, top_p=0.9 ) response_text = response.choices[0].message.content.strip() import json try: evaluation_data = json.loads(response_text) positive_count = len(evaluation_data.get("positive", [])) negative_count = len(evaluation_data.get("improvement", [])) score = positive_count - negative_count return { "positive": evaluation_data.get("positive", []), "improvement": evaluation_data.get("improvement", []), "score": score, "explanation": evaluation_data.get("score_explanation", "") } except json.JSONDecodeError: print(f"JSON Parse Error: {response_text}") return fallback_evaluation(user_message) except Exception as e: print(f"LLM Evaluation Error: {e}") return fallback_evaluation(user_message) def fallback_evaluation(user_message): score = 0 positive = [] improvement = [] if any(phrase in user_message.lower() for phrase in ["mir ist aufgefallen", "ist mir aufgefallen"]): positive.append("Wahrnehmung ansprechen") score += 1 if any(phrase in user_message.lower() for phrase in ["was können wir", "gemeinsam tun", "zusammen"]): positive.append("Konkrete Unterstützung anbieten") score += 1 if any(phrase in user_message.lower() for phrase in ["wichtig dass", "mir ist wichtig"]): positive.append("Ehrliche Sorge/Interesse kommunizieren") score += 1 if any(phrase in user_message.lower() for phrase in ["wird schon", "das wird schon wieder"]): improvement.append("Einfache/verharmlosende Ratschläge") score -= 1 if any(phrase in user_message.lower() for phrase in ["jedem geht", "allen geht es mal"]): improvement.append("Herunterspielen/mit eigenen Erlebnissen vergleichen") score -= 1 return { "positive": positive, "improvement": improvement, "score": score, "explanation": "Automatische Fallback-Bewertung (LLM nicht verfügbar)" } def evaluate_conversation(): if not conversation_history: return "🤔 **Noch kein Gespräch geführt**\n\nBitte führe erst ein Gespräch, bevor du eine Auswertung anforderst." user_messages = [msg["content"] for msg in conversation_history if msg["role"] == "user"] if not user_messages: return "🤔 **Keine Nachrichten zu bewerten**\n\nEs wurden noch keine Nachrichten von dir gesendet." total_evaluations = {"positive": [], "improvement": [], "scores": [], "explanations": []} for message in user_messages: evaluation = analyze_single_message(message) total_evaluations["positive"].extend(evaluation["positive"]) total_evaluations["improvement"].extend(evaluation["improvement"]) total_evaluations["scores"].append(evaluation["score"]) total_evaluations["explanations"].append(evaluation.get("explanation", "")) return format_final_evaluation(total_evaluations, len(user_messages)) def format_final_evaluation(total_evaluations, message_count): from collections import Counter positive_counts = Counter(total_evaluations["positive"]) improvement_counts = Counter(total_evaluations["improvement"]) total_positive = sum(positive_counts.values()) total_negative = sum(improvement_counts.values()) feedback = f"""# PROFESSIONELLE GESPRÄCHSFÜHRUNGSANALYSE ## EXECUTIVE SUMMARY **Analysierte Gesprächseinheiten:** {message_count} **Bewertungsverfahren:** Qualitative Analyse nach evidenzbasierten Kriterien der Gesprächsführung **Analysedatum:** {__import__('datetime').datetime.now().strftime('%d.%m.%Y, %H:%M Uhr')} **Bewertungsgrundlage:** Handlungsempfehlungen für den Umgang mit Depression bei Jugendlichen --- ## GESAMTBEURTEILUNG """ if total_positive > total_negative * 2: feedback += """**KOMPETENZLEVEL: PROFESSIONELL** Die Analyse zeigt eine hochkompetente Gesprächsführung, die evidenzbasierte Prinzipien der therapeutischen Kommunikation konsequent umsetzt. Die Interaktion entspricht aktuellen Fachstandards der Krisenintervention im Bildungskontext und zeigt eine professionelle Haltung gegenüber Jugendlichen mit depressiven Symptomen.""" elif total_positive > total_negative: feedback += """**KOMPETENZLEVEL: KOMPETENT** Solide professionelle Gesprächsführung mit deutlichen Stärken in der empathischen Kommunikation. Die Grundprinzipien der ressourcenorientierten Beratung werden überwiegend korrekt angewendet. Die Interaktion zeigt Verständnis für die Komplexität depressiver Erkrankungen bei Jugendlichen.""" elif total_positive == total_negative or abs(total_positive - total_negative) <= 1: feedback += """**KOMPETENZLEVEL: ENTWICKLUNGSFÄHIG** Die Analyse zeigt sowohl professionelle Ansätze als auch Bereiche mit Optimierungspotential. Wesentliche Grundlagen der Gesprächsführung sind vorhanden, jedoch ist eine gezielte Weiterentwicklung der Kompetenzen zur Erreichung des Fachstandards empfehlenswert.""" else: feedback += """**KOMPETENZLEVEL: FORTBILDUNGSBEDARF** Die Analyse identifiziert erheblichen Entwicklungsbedarf in den Grundlagen der professionellen Gesprächsführung mit Jugendlichen in psychischen Krisen. Eine systematische Fortbildung gemäß aktueller Fachstandards und Supervision wird empfohlen.""" feedback += "\n\n---\n\n" if positive_counts: feedback += "## KOMPETENZPROFIL - PROFESSIONELLE STÄRKEN\n\n" for skill, count in positive_counts.most_common(): percentage = (count / message_count) * 100 feedback += f"**{skill}** \n*Angewandt in {count} von {message_count} Gesprächseinheiten ({percentage:.1f}%)*\n\n" if improvement_counts: feedback += "## ENTWICKLUNGSBEREICHE\n\n" for issue, count in improvement_counts.most_common(): percentage = (count / message_count) * 100 feedback += f"**{issue}** \n*Identifiziert in {count} von {message_count} Gesprächseinheiten ({percentage:.1f}%)*\n\n" feedback += "## PROFESSIONELLE HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN\n\n" if total_positive > total_negative * 2: feedback += """### Für Fortgeschrittene - **Supervision:** Regelmäßige Fallbesprechungen zur Reflexion komplexer Gesprächssituationen - **Weiterbildung:** Vertiefung in spezifischen Methoden der Krisenintervention - **Mentoring:** Weitergabe von Expertise an Kolleg*innen und Nachwuchskräfte - **Dokumentation:** Entwicklung von Best-Practice-Beispielen für das Team""" elif total_positive > total_negative: feedback += """### Für Kompetente Praktiker*innen - **Reflexion:** Systematische Analyse der eigenen Gesprächsführung und Kommunikationsmuster - **Fortbildung:** Teilnahme an spezialisierten Schulungen zu Gesprächsführung in Krisensituationen - **Supervision:** Regelmäßiger fachlicher Austausch mit erfahrenen Kolleg*innen - **Praxisvertiefung:** Weitere Simulationen und Rollenspiele zur Festigung der Kompetenzen""" else: feedback += """### Für Entwicklungsorientierte - **Grundlagentraining:** Systematische Schulung in Gesprächsführungsgrundlagen - **Supervision:** Intensive fachliche Begleitung durch erfahrene Supervisor*innen - **Literaturstudium:** Vertiefung der theoretischen Grundlagen zu Depression bei Jugendlichen - **Mentoring:** Begleitung durch erfahrene Kolleg*innen im Arbeitsalltag""" return feedback # UI with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo: gr.Markdown("# 🎓 Depression Training Simulator für Schulpersonal") gr.Markdown("**Professionelle Gesprächsführung mit depressiven Jugendlichen trainieren**") gr.Markdown("*Für Lehrkräfte, Studierende, LiV, Schulleitungen, Schulsozialarbeiter*innen, Teilhabe-Assistent*innen, Schulpsycholog*innen und Schulsekretariate*") with gr.Accordion("🎯 Lernziele dieser Simulation", open=False): gr.Markdown("- **Professionelle Gesprächsführung** mit depressiven Schüler*innen üben") gr.Markdown("- **Handout-basierte Techniken** praktisch anwenden") gr.Markdown("- **Dos and Donts** aus der Fachliteratur verinnerlichen") gr.Markdown("- **Schulische Unterstützungssysteme** zielgerichtet einsetzen") gr.Markdown("- **Pädagogische Beziehungsarbeit** bei psychischen Belastungen stärken") with gr.Accordion("📋 Realistische Fallbeispiele aus der Praxis", open=False): gr.Markdown("**Julia (16) - Strebsame Schülerin:**") gr.Markdown("- Sehr strebsam, ordentlich, diszipliniert") gr.Markdown("- Verzweifelt bei Note 2+ (Nirgendwo bin ich wirklich gut)") gr.Markdown("- Enormer Leistungsdruck auffällig") gr.Markdown("- Ausgrenzungserfahrungen (Streberin genannt)") gr.Markdown("- Krisensituation nach Referat") gr.Markdown("- Suizidgedanken entwickelt") gr.Markdown("- Stationäre Aufnahme 4-6 Wochen") gr.Markdown("- Ambulante Weiterbehandlung") gr.Markdown("**Rachid - Familiär belastet:**") gr.Markdown("- Veränderung in mündlicher Beteiligung") gr.Markdown("- Berichtet von Schlafproblemen") gr.Markdown("- Berichte von Familienstreit") gr.Markdown("- Beratungsstelle - Diagnose Depression") gr.Markdown("- Wöchentliche ambulante Gesprächstherapie") gr.Markdown("- Familie wird in Behandlung einbezogen") gr.Markdown("### ⚙️ Charakter-Profil wählen") character_type = gr.Radio( choices=[ "Standard", "Julia (16) - Strebsame Schülerin", "Rachid - Familiär belastet" ], value="Standard", label="Wähle ein Fallbeispiel", info="Verschiedene realistische Fallbeispiele aus der Praxis" ) with gr.Row(): with gr.Column(scale=1): gr.Markdown("### ⚙️ Einstellungen") use_enhanced_info = gr.Checkbox( label="Erweiterte Depression-Simulation", value=True, info="Nutzt Handout-Informationen für realistischere Simulation" ) max_tokens = gr.Slider(50, 500, value=200, step=10, label="Max. Antwortlänge") temperature = gr.Slider(0.7, 1.3, value=1.0, step=0.1, label="Kreativität (Temperature)") top_p = gr.Slider(0.5, 1.0, value=0.9, step=0.05, label="Top-p (Fokus)") gr.Markdown("### 🔧 API Status") api_status = gr.Textbox(label="Status", value="") api_test_btn = gr.Button("API testen") gr.Markdown("### 🔄 Aktionen") reset_btn = gr.Button("Neues Gespräch") evaluate_btn = gr.Button("📊 Gespräch auswerten", variant="secondary") with gr.Column(scale=2): gr.Markdown("### 💬 Gespräch") user_input = gr.Textbox( label="Deine Nachricht an den Schüler/die Schülerin", placeholder="", lines=3, info="Du kennst diese*n Schüler*in bereits aus dem Schulalltag" ) send_btn = gr.Button("📨 Senden", variant="primary") bot_response = gr.Textbox( label="Reaktion des Schülers/der Schülerin", value="", lines=4 ) chat_history = gr.Textbox( label="Gesprächsverlauf", value="", lines=10 ) evaluation_display = gr.Markdown( label="📊 Gesprächsauswertung", value="", visible=True ) # Chat event bindings send_btn.click( fn=enhanced_chat_response, inputs=[user_input, max_tokens, temperature, top_p, use_enhanced_info, character_type], outputs=[user_input, bot_response, chat_history] ) user_input.submit( fn=enhanced_chat_response, inputs=[user_input, max_tokens, temperature, top_p, use_enhanced_info, character_type], outputs=[user_input, bot_response, chat_history] ) reset_btn.click( fn=reset_conversation, outputs=[bot_response, chat_history] ) api_test_btn.click( fn=test_api_connection, outputs=[api_status] ) evaluate_btn.click( fn=evaluate_conversation, outputs=[evaluation_display] ) if __name__ == "__main__": if not os.getenv("openai"): print("❌ FEHLER: openai Umgebungsvariable ist nicht gesetzt!") else: print("✅ OpenAI API Key gefunden") demo.launch(share=False)