Update app.py

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@@ -11,7 +11,6 @@ HF_TOKEN        = os.environ.get("HF_TOKEN", "")
 DATASET_REPO    = os.environ.get("DATASET_REPO", "")
 DATASET_FILE    = "data.jsonl"
 
-# Modelle aufteilen!
 MODEL_DEFAULT   = "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8"
 MODEL_TUNING    = "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8"
 
@@ -76,31 +75,30 @@ Rules:
 - verdict is one precise sentence in German, max 12 words. Acknowledge substance if present.
 - ALL string values must be valid JSON strings."""
 
-PROMPT_AI_TUNING = """Du bist ein erstklassiger Copywriter und LinkedIn-Experte. Deine Aufgabe ist es, den eingereichten Post inhaltlich, strukturell und sprachlich auf ein Top-Niveau zu heben UND dabei exakt die vorgegebenen Tuning-Parameter anzuwenden.
+# HIER IST DER NEUE ENGLISCHE PROMPT FÜR BESSERE SPRACH-KONTROLLE BEI LLAMA 4
+PROMPT_AI_TUNING = """You are an elite LinkedIn copywriter and content optimizer. Your task is to rewrite the provided post strictly according to the tuning parameters.
 
-TUNING PARAMETER:
-- Ton: {ton}/100 (0=Business Pro/sachlich, 100=Dynamisch/bold/provokant)
-- Substanz: {substanz}/100 (0=Storytelling/persönlich, 100=Fakten/Daten/Insights)
-- Länge: {laenge}/100 (0=Kurz & knackig, 100=Ausführlich mit Struktur)
-- Zielgruppe: {zielgruppe}
-- Call to Action Ziel: {cta}
+CRITICAL RULE: 
+You MUST output the text in the EXACT SAME LANGUAGE as the original post. 
+- If the input is English, output MUST be English.
+- If the input is German, output MUST be German. 
+Never translate the post!
 
-REGELN FÜR DIE GENERELLE VERBESSERUNG:
-- ABSOLUTE PRIORITÄT 1: Erkenne die Sprache des Original-Posts. Deine Antwort MUSS exakt in dieser Sprache verfasst sein. Englischer Original-Post = Englischer Output. Deutscher Original-Post = Deutscher Output. Niemals übersetzen!
-- ABSOLUTE PRIORITÄT 2: Wenn der Output auf Deutsch ist, nutze IMMER das "Du" (Duzen), niemals das "Sie".
-- Behebe sprachliche Schwächen und verbessere den Lesefluss (bessere Übergänge, stärkere Verben).
-- Entferne leere Floskeln ("LinkedIn-Bingo") und ersetze sie durch klare, starke Aussagen.
-- Schreibe einen starken ersten Satz (Hook), der die Aufmerksamkeit zieht.
-- Behalte die Kernaussage und alle wichtigen Fakten (wie Links oder Zahlen) des Originals bei.
+TUNING PARAMETERS:
+- Tone: {ton}/100 (0 = highly professional/corporate, 100 = provocative/bold/loud)
+- Substance: {substanz}/100 (0 = pure storytelling/emotional, 100 = hard facts/data/insights only)
+- Length: {laenge}/100 (0 = extremely short/1-2 sentences, 100 = very detailed/long)
+- Target Audience: {zielgruppe}
+- Call to Action Goal: {cta}
 
-REGELN FÜR DIE PARAMETER:
-- Optimiere GEZIELT für die gewählten Parameter.
-- Wenn Ton Richtung 0 (Business Pro): klar, direkt, höchstens 1-2 Emojis.
-- Wenn Ton Richtung 100 (Dynamisch): mutig, starke Meinung, provokante Eröffnung.
-- Wenn CTA=Kommentare: beende den Post mit einer echten, spezifischen Diskussionsfrage.
-- Wenn CTA=Website/Reichweite: integriere Links natürlich und zeige den direkten Mehrwert auf.
+EXECUTION RULES:
+- Treat the parameters (0-100) as absolute constraints. If Length is < 20, the post MUST be tiny. If Substance is > 80, strip ALL fluff and keep only hard facts.
+- Remove generic "LinkedIn Bingo" phrases.
+- Maintain the core message and all links/metrics from the original.
+- If the output is German, ALWAYS use the informal "Du", never "Sie".
+- Format using Markdown.
 
-Antworte NUR mit dem verbesserten Post in Markdown. Kein Vorwort, keine Erklärung."""
+Output ONLY the optimized post. No preamble, no explanations."""
 
 
 # ── HF Dataset Persistenz ──────────────────────────────────────────────────────
@@ -416,10 +414,10 @@ def generate_tuned_post(original_text, ton, substanz, laenge, zielgruppe, cta):
 {original_text}
 
 TUNING:
-- Ton: {ton}/100 (0=Business Pro, 100=Dynamisch & Bold)
-- Substanz: {substanz}/100 (0=Storytelling, 100=Fakten & Insights)
-- Länge: {laenge}/100 (0=Kurz, 100=Ausführlich)
-- Zielgruppe: {zielgruppe}
+- Tone: {ton}/100
+- Substance: {substanz}/100
+- Length: {laenge}/100
+- Target Audience: {zielgruppe}
 - Call to Action: {cta}"""
     try:
         return _call_llm(prompt, user_msg, max_tokens=800, model_id=MODEL_TUNING)
@@ -433,8 +431,7 @@ def generate_tuned_post_with_loader(original_text, ton, substanz, laenge, zielgr
         yield "Bitte zuerst einen Post eingeben.", "*Bitte zuerst einen Post eingeben.*"
         return
         
-    # Wir geben zwei Werte zurück (für Textbox UND Markdown-Preview)
-    yield "⏳ Llama-4-Maverick optimiert den Post nach deinen Vorgaben...", "*Lädt...*"
+    yield "⏳ KI optimiert den Post nach deinen Vorgaben... Bitte warten.", "*Lädt...*"
     result = generate_tuned_post(original_text, ton, substanz, laenge, zielgruppe, cta)
     yield result, result
 
@@ -572,6 +569,10 @@ body, .gradio-container {
 .li-header .badge {
     margin-left:auto; background:rgba(255,255,255,.18); border-radius:20px;
     padding:5px 14px; font-size:.74rem; font-weight:600; color:#fff; white-space:nowrap;
+    cursor: pointer; transition: background 0.2s ease; border: none; outline: none;
+}
+.li-header .badge:hover {
+    background:rgba(255,255,255,.3);
 }
 .direction-banner {
     text-align:center; font-size:.8rem; font-weight:700; letter-spacing:.6px;
@@ -654,7 +655,7 @@ with gr.Blocks(title="LinkedIn Translator") as demo:
                 <h1>LinkedIn Translator</h1>
                 <p>Banale Wahrheit &harr; Epische LinkedIn-Prosa &nbsp;&middot;&nbsp; powered by Llama</p>
             </div>
-            <div class="badge">&#10024; AI-Powered</div>
+            <button class="badge" onclick="document.getElementById('tuning_toggle_btn').click()">✨ AI Post Tuning</button>
         </div>
     """)
 
@@ -663,7 +664,7 @@ with gr.Blocks(title="LinkedIn Translator") as demo:
     with gr.Row(equal_height=True):
         with gr.Column(scale=5):
             input_box = gr.Textbox(label="✍️  Normale Aussage",
-                                   placeholder="z.B. 'Ich hab heute meinen Kaffee verschuettet.'",
+                                   placeholder="z.B. 'Ich hab heute meinen Kaffee verschuettet.'\n\nTipp: Du kannst hier auch direkt einen fertigen Text einfügen und ihn oben rechts über '✨ AI Post Tuning' optimieren lassen!",
                                    lines=10)
         with gr.Column(scale=1, min_width=120):
             gr.HTML("<div style='height:40px'></div>")