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@@ -475,7 +475,11 @@
       </div>
     </div>
 
-    <div class="callout callout-orange" style="margin-top:40px;">
+    <div class="callout callout-indigo" style="margin-top:32px;">
+      <strong>Der Pragmatismus-Vorteil:</strong> (System) Prompt-Engineering ist aus "mittelloser" Sicht die weitaus einfachere Variante. Jeder Berater kann sofort im Chatfenster, in "Projects" oder über Custom Instructions damit beginnen — <strong>ganz ohne API-Zugriff, ohne Terminal-Kenntnisse und ohne Software-Installation</strong>. Es ist der absolute Low-Hanging-Fruit der KI-Nutzung.
+    </div>
+
+    <div class="callout callout-orange" style="margin-top:16px;">
       <strong>Die entscheidende Unterscheidung:</strong> Ein System Prompt sagt dem Modell <em>wer es ist</em>. 
       Ein Skill sagt dem Modell <em>wie man etwas tut</em>. Beide können koexistieren — und sollten es in der Praxis auch.
     </div>
@@ -502,22 +506,27 @@
         </tr>
         <tr>
           <td>Wer erstellt es?</td>
-          <td>Entwickler, Architect</td>
+          <td>Entwickler, Architect, Power User</td>
           <td>AI Lead, Power User</td>
         </tr>
         <tr>
           <td>Änderbar durch User?</td>
-          <td class="val-no">Nein</td>
+          <td class="val-no">Nein (als fixierter System-Prompt)</td>
           <td class="val-check">Toggle on/off</td>
         </tr>
+        <tr>
+          <td>Einstiegshürde & Setup</td>
+          <td class="val-check">Minimal (Browser reicht, 0 Installation)</td>
+          <td>Mittel (.zip Upload, IDE/Terminal oft hilfreich)</td>
+        </tr>
         <tr>
           <td>Code erforderlich?</td>
-          <td>Nein — aber API-Zugang</td>
+          <td>Nein</td>
           <td class="val-check">Nein — nur SKILL.md</td>
         </tr>
         <tr>
           <td>Produktiv ohne API?</td>
-          <td class="val-no">Nein (in der Regel)</td>
+          <td class="val-check">Ja (Web-UI, Custom Instructions, Projects)</td>
           <td class="val-check">Ja — claude.ai Team</td>
         </tr>
         <tr>
@@ -975,45 +984,40 @@ Fehler X → Ursache Y → Fix Z</code></pre>
 
         <div class="number-row" style="margin-bottom:28px;">
           <div class="number-item">
-            <div class="big">API</div>
-            <div class="label">Zugang nötig</div>
+            <div class="big">0</div>
+            <div class="label">Installationen nötig</div>
           </div>
           <div class="number-item">
             <div class="big">≥2k</div>
             <div class="label">Token-Empfehlung</div>
           </div>
           <div class="number-item">
-            <div class="big">0</div>
-            <div class="label">Code-Lines</div>
+            <div class="big">Low</div>
+            <div class="label">Einstiegshürde</div>
           </div>
         </div>
 
         <ul class="checklist">
           <li>
             <span class="check-icon">1</span>
-            <span><strong>Anthropic API Key</strong> — console.anthropic.com, Pay-as-you-go oder Team/Enterprise API-Zugang via valantic Account</span>
+            <span><strong>Zero-Setup Start</strong> — Sofort in jedem Browser nutzbar (z.B. claude.ai Projects oder Custom Instructions). Keine Konsole, keine Freigaben.</span>
           </li>
           <li>
             <span class="check-icon">2</span>
-            <span><strong>Deployment-Kontext</strong> — Wo läuft das Modell? API direkt, Claude.ai Custom (Enterprise), internes Tool?</span>
+            <span><strong>Optional: API Key</strong> — Nur notwendig für skalierte, eigene Software-Deployments (console.anthropic.com).</span>
           </li>
           <li>
             <span class="check-icon">3</span>
-            <span><strong>Prompt-Struktur definieren</strong> — SCQ + MECE auf Papier durchdenken, bevor die erste Zeile geschrieben wird</span>
+            <span><strong>Prompt-Struktur definieren</strong> — SCQ + MECE auf Papier durchdenken, bevor die erste Zeile getippt wird.</span>
           </li>
           <li>
             <span class="check-icon">4</span>
-            <span><strong>Test-Protokoll</strong> — Mindestens 10 realistische User-Szenarien zum Testen vorbereiten, inkl. Edge Cases und Off-Topic</span>
-          </li>
-          <li>
-            <span class="check-icon">5</span>
-            <span><strong>Versionierung</strong> — System Prompt in Git oder Confluence, mit Changelog. Kein informelles "letzte Version im Slack".</span>
+            <span><strong>Test-Protokoll</strong> — Mindestens 10 realistische User-Szenarien zum Testen vorbereiten, inkl. Edge Cases.</span>
           </li>
         </ul>
 
         <div class="callout callout-indigo">
-          <strong>Einstieg ohne API:</strong> claude.ai Pro erlaubt Custom Instructions (abgespecktes System-Prompt-Äquivalent). 
-          Gut zum Experimentieren — kein vollwertiger Operator-Kontext, aber brauchbar.
+          <strong>Die Demokratisierung der KI:</strong> Während Skills oft technische Hürden mitbringen (Code Execution Settings, YAML, Dateiformate), ist Prompt-Engineering für jeden Fachbereich sofort adaptierbar. Es erfordert lediglich klares Denken, keine IT-Infrastruktur.
         </div>
       </div>