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@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 
-# Die Ratsmitglieder - Jetzt mit Tupeln für Modell und thematischen Fokus
+# Die Ratsmitglieder
 COUNCIL_MEMBERS = {
     "Mitglied 1 (Llama3.3-70B)": ("meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct", "Fokus auf Philosophie, Logik und das große Ganze."),
     "Mitglied 2 (DeepSeekV3)": ("deepseek-ai/DeepSeek-V3", "Fokus auf harte Fakten, Mathematik, Physik und Naturwissenschaften."),
@@ -23,8 +23,8 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
         for chunk in client.chat_completion(
             model=model_id,
             messages=messages,
-            max_tokens=500,
-            temperature=0.7, # Etwas mehr Kreativität für die Diskussion
+            max_tokens=600,
+            temperature=0.7, 
             stream=True
         ):
             if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
@@ -32,9 +32,13 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
                 
         return response
     except Exception as e:
-        return f"🚨 Error: {str(e)}"
+        return f"🚨 System Error ({model_id}): {str(e)}"
 
 def run_council(user_prompt, rounds):
+    if not user_prompt:
+        yield [{"role": "assistant", "content": "Bitte gib ein Thema oder eine Frage ein, um die Sitzung zu starten."}]
+        return
+
     history = [{"role": "user", "content": user_prompt}]
     yield history
     
@@ -42,7 +46,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     
     # --- PHASE 1: DAS PLENUM DISKUTIERT ---
     for r in range(int(rounds)):
-        round_header = f"### 🛰️ ZYKLUS {r+1}"
+        round_header = f"### ZYKLUS {r+1} - EXPERTENDEBATTE"
         history.append({"role": "assistant", "content": round_header})
         yield history
         
@@ -55,7 +59,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
             )
             
             if discussion_history == "":
-                current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion."
+                current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion aus deiner Fachperspektive."
             else:
                 current_prompt = (
                     f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
@@ -72,7 +76,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
             yield history 
 
     # --- PHASE 2: VORARBEIT DES MODERATORS (KONSENS FINDEN) ---
-    history.append({"role": "assistant", "content": "### 🧠 MODERATOR: ANALYSE DER DISKUSSION"})
+    history.append({"role": "assistant", "content": "### MODERATOR: ANALYSE DER DISKUSSION"})
     yield history
     
     prep_prompt = (
@@ -84,7 +88,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     yield history
 
     # --- PHASE 3: FINALE UMSETZUNG (BENUTZERAUFTRAG ERFÜLLEN) ---
-    history.append({"role": "assistant", "content": "### 🏆 FINALE AUSGABE (AUFTRAG ERFÜLLT)"})
+    history.append({"role": "assistant", "content": "### FINALE AUSGABE (AUFTRAG ERFÜLLT)"})
     yield history
     
     final_prompt = (
@@ -97,19 +101,60 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
     yield history
 
+
+# --- VALANTIC BRANDING THEME ---
+valantic_theme = gr.themes.Soft(
+    primary_hue="indigo",  # Grundfarbe für Slider etc.
+    font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"], # Cleane Corporate Font
+).set(
+    button_primary_background_fill="#4241A6", # valantic Indigo (Ungefährer Wert aus Bild)
+    button_primary_background_fill_hover="#2D2C73",
+    button_primary_text_color="white",
+    block_title_text_color="#FF5A4D", # valantic Korallrot
+    block_label_text_color="#4241A6",
+    body_text_color="#1F2937",
+    color_accent_soft="#FFEBE8", # Zartes Korallrot für Hervorhebungen
+)
+
 # Das UI Layout
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🏛️ PromptPlenum42")
+with gr.Blocks(theme=valantic_theme) as demo:
+    # Cleane, professionelle Header-Sektion ohne Emojis
+    gr.HTML("""
+    <div style="text-align: center; margin-bottom: 2rem;">
+        <h1 style="color: #FF5A4D; font-weight: 800; font-size: 2.5rem; margin-bottom: 0.5rem;">PromptPlenum42</h1>
+        <p style="color: #4B5563; font-size: 1.1rem;">AI-Driven Multi-Agent Consensus System</p>
+    </div>
+    """)
     
     with gr.Row():
-        input_text = gr.Textbox(label="Deine Frage", placeholder="Sollten wir KI regulieren?")
-        rounds_slider = gr.Slider(minimum=1, maximum=3, value=1, step=1, label="Diskussionszyklen")
-    
-    start_btn = gr.Button("Protokoll starten", variant="primary")
+        with gr.Column(scale=4):
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="Benutzerauftrag / Thema", 
+                placeholder="z.B. 'Sollten wir KI regulieren? Schreibe einen LinkedIn Post dazu.'",
+                lines=2
+            )
+        with gr.Column(scale=1):
+            rounds_slider = gr.Slider(
+                minimum=1, maximum=3, value=1, step=1, 
+                label="Diskussionszyklen"
+            )
+            
+    with gr.Row():
+        start_btn = gr.Button("Sitzung starten", variant="primary", size="lg")
+        clear_btn = gr.ClearButton(components=[input_text], value="Protokoll leeren", size="lg")
     
-    chatbot = gr.Chatbot(label="Council Protokoll", height=600)
+    chatbot = gr.Chatbot(
+        label="Sitzungsprotokoll", 
+        height=650, 
+        show_copy_button=True # Fügt einen praktischen Kopier-Button für das Endergebnis hinzu
+    )
+
+    # Clear Button leert auch den Chatbot
+    clear_btn.add(chatbot)
 
+    # Enter-Taste im Textfeld startet die Diskussion ebenfalls
+    input_text.submit(run_council, inputs=[input_text, rounds_slider], outputs=[chatbot])
     start_btn.click(run_council, inputs=[input_text, rounds_slider], outputs=[chatbot])
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(theme=gr.themes.Soft())
+    demo.launch()