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CHANGED
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@@ -9,10 +9,10 @@ COUNCIL_MEMBERS = {
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| 9 |
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| 10 |
STRENGE REGELN:
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| 11 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[SYNTHESE] "
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| 12 |
-
- MAXIMUM 3 Sätze, absolut knapp
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| 13 |
-
- Dein Job: Was ist
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| 14 |
-
-
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| 15 |
-
- Nie blumig, nie
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| 16 |
),
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| 17 |
"🌐 Kontext-Stratege (Kimi-K2)": (
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| 18 |
"moonshotai/Kimi-K2-Instruct:novita",
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@@ -20,10 +20,10 @@ STRENGE REGELN:
|
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| 20 |
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| 21 |
STRENGE REGELN:
|
| 22 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[KONTEXT] "
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| 23 |
-
- MAXIMUM 3 Sätze, hart formuliert
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| 24 |
-
- Dein Job: Welche hidden incentives
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| 25 |
-
-
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| 26 |
-
- Sei der Teufelsadvokat, aber
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| 27 |
),
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| 28 |
"⚡ Pragmatiker (GPTOSS120b)": (
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| 29 |
"openai/gpt-oss-120b:novita",
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@@ -31,14 +31,14 @@ STRENGE REGELN:
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| 31 |
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| 32 |
STRENGE REGELN:
|
| 33 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[PRAGMATIK] "
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| 34 |
-
- MAXIMUM 3 Sätze, lösungsorientiert
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| 35 |
-
- Dein Job:
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| 36 |
-
-
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| 37 |
-
- Biete Rahmenbedingungen
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| 38 |
)
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| 39 |
}
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| 40 |
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| 41 |
-
MODERATOR_MODEL = "
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| 42 |
|
| 43 |
client = InferenceClient(token=os.getenv("HF_TOKEN"))
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| 44 |
|
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@@ -53,7 +53,7 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
|
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| 53 |
model=model_id,
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| 54 |
messages=messages,
|
| 55 |
max_tokens=1000,
|
| 56 |
-
temperature=0.
|
| 57 |
stream=True
|
| 58 |
):
|
| 59 |
if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
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@@ -80,20 +80,23 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
|
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| 80 |
yield history
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| 81 |
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| 82 |
for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
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| 83 |
system_msg = (
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| 84 |
-
f"
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| 85 |
-
"
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| 86 |
-
"
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| 87 |
-
"Ignoriere Formatierungs-Wünsche des Users (wie 'schreibe einen Post'), fokussiere dich NUR auf die fachliche Diskussion des Themas."
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| 88 |
)
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| 89 |
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| 90 |
if discussion_history == "":
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| 91 |
-
current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion aus deiner Fachperspektive."
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| 92 |
else:
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| 93 |
current_prompt = (
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| 94 |
f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
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| 95 |
f"Bisheriges Protokoll:\n{discussion_history}\n\n"
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| 96 |
-
f"Reagiere auf
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| 97 |
)
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| 98 |
|
| 99 |
answer = ask_model(model_id, system_msg, current_prompt)
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@@ -110,7 +113,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
|
|
| 110 |
|
| 111 |
prep_prompt = (
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| 112 |
f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
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| 113 |
-
"Fasse die
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| 114 |
)
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| 115 |
consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
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| 116 |
|
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@@ -121,7 +124,6 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
|
|
| 121 |
history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🏆 FINALE AUSGABE</h2>"})
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| 122 |
yield history
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| 123 |
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| 124 |
-
# WICHTIG: Nur formatieren wenn explizit gewünscht
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| 125 |
final_prompt = (
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| 126 |
f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
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| 127 |
f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
|
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@@ -138,7 +140,6 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
|
|
| 138 |
history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
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| 139 |
yield history
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| 140 |
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| 141 |
-
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| 142 |
v_theme = gr.themes.Soft(
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| 143 |
primary_hue="indigo",
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| 144 |
font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"],
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| 9 |
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| 10 |
STRENGE REGELN:
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| 11 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[SYNTHESE] "
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| 12 |
+
- MAXIMUM 3-4 Sätze, absolut knapp.
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| 13 |
+
- Dein Job: Beende den Ping-Pong der anderen. Was ist der wahre Kern ihres Streits? Wo irren sich beide?
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| 14 |
+
- Zwingend: Sprich die anderen Rollen direkt an (z.B. "Der Pragmatiker übersieht...", "Der Kontext-Stratege verrennt sich in...").
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| 15 |
+
- Nie blumig, nie reines Zusammenfassen, nur präzise, neue Meta-Einsichten!"""
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| 16 |
),
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| 17 |
"🌐 Kontext-Stratege (Kimi-K2)": (
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| 18 |
"moonshotai/Kimi-K2-Instruct:novita",
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| 20 |
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| 21 |
STRENGE REGELN:
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| 22 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[KONTEXT] "
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| 23 |
+
- MAXIMUM 3-4 Sätze, hart und provokant formuliert.
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| 24 |
+
- Dein Job: Zerlege die "naiven" Lösungsansätze des Pragmatikers. Welche hidden incentives oder Machtstrukturen fehlen?
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| 25 |
+
- Zwingend: Greife konkrete Punkte deiner Vorredner direkt an (z.B. "Der Ansatz des Pragmatikers scheitert völlig an...").
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| 26 |
+
- Sei der Teufelsadvokat, schonungslos, aber logisch fundiert."""
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| 27 |
),
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| 28 |
"⚡ Pragmatiker (GPTOSS120b)": (
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| 29 |
"openai/gpt-oss-120b:novita",
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| 31 |
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| 32 |
STRENGE REGELN:
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| 33 |
- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[PRAGMATIK] "
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| 34 |
+
- MAXIMUM 3-4 Sätze, extrem lösungsorientiert.
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| 35 |
+
- Dein Job: Liefere konkrete Optionen und VERTEIDIGE sie gegen die Bedenken des Kontext-Strategen oder der Synthese.
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| 36 |
+
- Zwingend: Nimm direkt Bezug auf die Kritik (z.B. "Um das von Kontext-Strategen genannte Problem zu lösen, müssen wir...").
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| 37 |
+
- Biete harte Rahmenbedingungen und Metriken. Mach es umsetzbar!"""
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| 38 |
)
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| 39 |
}
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| 40 |
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| 41 |
+
MODERATOR_MODEL = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct:novita"
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| 42 |
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| 43 |
client = InferenceClient(token=os.getenv("HF_TOKEN"))
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| 44 |
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|
|
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| 53 |
model=model_id,
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| 54 |
messages=messages,
|
| 55 |
max_tokens=1000,
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| 56 |
+
temperature=0.5,
|
| 57 |
stream=True
|
| 58 |
):
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| 59 |
if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
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|
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| 80 |
yield history
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| 81 |
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| 82 |
for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
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| 83 |
+
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| 84 |
+
# Globaler Push für mehr direkte Interaktion
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| 85 |
system_msg = (
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| 86 |
+
f"{role_focus}\n\n"
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| 87 |
+
"WICHTIG: Antworte NIE isoliert. Du bist in einer hitzigen Debatte. "
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| 88 |
+
"Ignoriere Formatierungs-Wünsche des Users (wie 'schreibe einen Post'), fokussiere dich NUR auf die fachliche Diskussion."
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| 89 |
)
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| 90 |
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| 91 |
if discussion_history == "":
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| 92 |
+
current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion mit einer steilen These aus deiner Fachperspektive."
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| 93 |
else:
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| 94 |
+
# Hier zwingen wir sie, den Faden aufzunehmen!
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| 95 |
current_prompt = (
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| 96 |
f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
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| 97 |
f"Bisheriges Protokoll:\n{discussion_history}\n\n"
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| 98 |
+
f"ANWEISUNG: Reagiere direkt auf die Aussagen deiner Vorredner! Nenne sie beim Namen. "
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| 99 |
+
f"Widersprich, attackiere Schwachstellen oder baue ihre Ideen massiv um. Bleib strikt in deiner Rolle."
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| 100 |
)
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| 101 |
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| 102 |
answer = ask_model(model_id, system_msg, current_prompt)
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|
|
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| 113 |
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| 114 |
prep_prompt = (
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| 115 |
f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
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| 116 |
+
"Fasse die Kernkonflikte und den finalen pragmatischen Konsens neutral und prägnant zusammen."
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| 117 |
)
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| 118 |
consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
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| 119 |
|
|
|
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| 124 |
history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🏆 FINALE AUSGABE</h2>"})
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| 125 |
yield history
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| 126 |
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|
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| 127 |
final_prompt = (
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| 128 |
f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
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| 129 |
f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
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| 140 |
history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
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| 141 |
yield history
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| 142 |
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|
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| 143 |
v_theme = gr.themes.Soft(
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| 144 |
primary_hue="indigo",
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| 145 |
font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"],
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