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@@ -47,8 +47,8 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
         for chunk in client.chat_completion(
             model=model_id,
             messages=messages,
-            max_tokens=5000,
-            temperature=0.4, # Wieder leicht runter auf 0.4 für mehr Bodenhaftung
+            max_tokens=800,
+            temperature=0.4, 
             stream=True
         ):
             if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
@@ -76,7 +76,6 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         
         for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
             
-            # Ruhigere Global-Anweisung
             system_msg = (
                 f"{role_focus}\n\n"
                 "WICHTIG: Arbeite konstruktiv mit den anderen Experten zusammen. "
@@ -86,7 +85,6 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
             if discussion_history == "":
                 current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion aus deiner Fachperspektive."
             else:
-                # Sanfterer Zwang zur Interaktion
                 current_prompt = (
                     f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
                     f"Bisheriges Protokoll:\n{discussion_history}\n\n"
@@ -99,8 +97,42 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
             
             display_answer = f"**<span style='color: #4241A6; font-size: 1.1em;'>👤 {name}</span>**\n\n> {answer}"
             history.append({"role": "assistant", "content": display_answer})
-            yield history
+            yield history 
 
+    # --- PHASE 2: VORARBEIT DES MODERATORS (KONSENS FINDEN) ---
+    history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🧠 MODERATOR: ANALYSE DER DISKUSSION</h2>"})
+    yield history
+    
+    prep_prompt = (
+        f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
+        "Fasse die wichtigsten Argumente und den finalen pragmatischen Konsens neutral und prägnant zusammen."
+    )
+    consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
+    
+    history.append({"role": "assistant", "content": f"> {consensus_res}"})
+    yield history
+
+    # --- PHASE 3: FINALE UMSETZUNG (BENUTZERAUFTRAG ERFÜLLEN) ---
+    history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🏆 FINALE AUSGABE</h2>"})
+    yield history
+    
+    final_prompt = (
+        f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
+        f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
+        """ANWEISUNG: 
+- Falls der User explizit ein Format wollte (LinkedIn-Post, Code, Essay, etc.): Nutze den Konsens als Inhalt und formatiere exakt wie gewünscht.
+- Falls der User NUR eine Frage/Analyse wollte (ohne Format-Wunsch): Beantworte die Frage direkt mit dem Konsens als Grundlage. Kein künstliches Format erfinden!"""
+    )
+    
+    final_res = ask_model(
+        MODERATOR_MODEL, 
+        "Du bist ein vielseitiger Assistent.",
+        final_prompt
+    )
+    history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
+    yield history
+
+# --- VALANTIC THEME ---
 v_theme = gr.themes.Soft(
     primary_hue="indigo",  
     font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"], 
@@ -114,6 +146,7 @@ v_theme = gr.themes.Soft(
     color_accent_soft="#FFEBE8", 
 )
 
+# --- UI LAYOUT ---
 with gr.Blocks() as demo:
     
     gr.HTML("""