Update app.py

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@@ -38,7 +38,7 @@ STRENGE REGELN:
     )
 }
 
-MODERATOR_MODEL = "openai/gpt-oss-120b:novita"
+MODERATOR_MODEL = "moonshotai/Kimi-K2-Instruct:novita"
 
 client = InferenceClient(token=os.getenv("HF_TOKEN"))
 
@@ -84,8 +84,8 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
             system_msg = (
                 f"Du bist Mitglied eines Expertenrates. Dein spezifischer Fokus: {role_focus} "
-                "Antworte in 2-3 Sätzen. WICHTIG: Sei analytisch und kritisch. Wiederhole NICHT einfach, was schon gesagt wurde. "
-                "Wenn du zustimmst, füge zwingend eine völlig neue Perspektive hinzu. "
+                "Antworte in 2-3 Sätzen. WICHTIG: Sei analytisch und kritisch. Wiederhole NICHT einfach, was schon gesagt wurde wenn du es anders siehst. "
+                "Wenn du zustimmst, füge eine neue Perspektive hinzu, falls möglich. "
                 "Ignoriere Formatierungs-Wünsche des Users (wie 'schreibe einen Post'), fokussiere dich NUR auf die fachliche Diskussion des Themas."
             )
             
@@ -130,9 +130,9 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         f"Der Benutzer hat ursprünglich folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
         f"Hier ist der fachliche Konsens, den der Expertenrat dazu erarbeitet hat:\n{consensus_res}\n\n"
         "Erfülle nun die exakte Aufgabe des Benutzers (z.B. Formatierung als LinkedIn Post, Code-Snippet, Essay etc.), "
-        "indem du die Erkenntnisse aus dem Konsens nutzt. Liefere NUR das finale Endprodukt."
+        "indem du die Erkenntnisse aus dem Konsens nutzt. Liefere das finale Endprodukt."
     )
-    final_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist ein brillanter Redakteur und Copywriter.", final_prompt)
+    final_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist ein brillanter Redakteur und Copywriter, KI-Assistent.", final_prompt)
     history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
     yield history