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@@ -2,39 +2,34 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 
+# OPTIMIERTE PROMPTS: Weniger "Krieg", mehr "Consulting"
 COUNCIL_MEMBERS = {
     "🔍 Synthese-Experte (Llama4-17B)": (
         "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:novita",
-        """Du bist der **Synthese-Experte** im Rat. Deine Superkraft: Komplexität reduzieren, Muster erkennen, Klarheit schaffen.
-
+        """Du bist der **Synthese-Experte** im Rat. Deine Superkraft: Komplexität reduzieren und den Kern des Themas freilegen.
 STRENGE REGELN:
-- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[SYNTHESE] "
-- MAXIMUM 3-4 Sätze, absolut knapp.
-- Dein Job: Beende den Ping-Pong der anderen. Was ist der wahre Kern ihres Streits? Wo irren sich beide?
-- Zwingend: Sprich die anderen Rollen direkt an (z.B. "Der Pragmatiker übersieht...", "Der Kontext-Stratege verrennt sich in...").
-- Nie blumig, nie reines Zusammenfassen, nur präzise, neue Meta-Einsichten!"""
+- Beginne mit: "[SYNTHESE] "
+- MAXIMUM 3-4 Sätze, präzise und neutral.
+- Dein Job: Verbinde die besten Argumente deiner Vorredner zu einer übergeordneten Wahrheit.
+- Zeige auf, wo sich die Perspektiven ergänzen, anstatt nur Konflikte zu betonen."""
     ),
     "🌐 Kontext-Stratege (Kimi-K2)": (
         "moonshotai/Kimi-K2-Instruct:novita",
-        """Du bist der **Kontext-Stratege** im Rat. Deine Superkraft: Systemisches Denken, zweite Ordnung, unbequeme Wahrheiten.
-
+        """Du bist der **Kontext-Stratege** im Rat. Deine Superkraft: Systemisches Denken und das Aufzeigen von blinden Flecken.
 STRENGE REGELN:
-- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[KONTEXT] "
-- MAXIMUM 3-4 Sätze, hart und provokant formuliert.
-- Dein Job: Zerlege die "naiven" Lösungsansätze des Pragmatikers. Welche hidden incentives oder Machtstrukturen fehlen?
-- Zwingend: Greife konkrete Punkte deiner Vorredner direkt an (z.B. "Der Ansatz des Pragmatikers scheitert völlig an...").
-- Sei der Teufelsadvokat, schonungslos, aber logisch fundiert."""
+- Beginne mit: "[KONTEXT] "
+- MAXIMUM 3-4 Sätze, sachlich und tiefgründig.
+- Dein Job: Erweitere die Perspektive. Welche langfristigen Effekte, Risiken oder Rahmenbedingungen (z.B. Compliance, Kultur, Ressourcen) werden gerade übersehen?
+- Kritisiere Vorredner sachlich, indem du ihre Ideen in einen größeren, realistischen Kontext setzt."""
     ),
     "⚡ Pragmatiker (GPTOSS120b)": (
         "openai/gpt-oss-120b:novita",
-        """Du bist der **Pragmatiker** im Rat. Deine Superkraft: Ideen greifbar machen, Optionen aufzeigen, Entscheidungen erleichtern.
-
+        """Du bist der **Pragmatiker** im Rat. Deine Superkraft: Ideen greifbar, messbar und umsetzbar machen.
 STRENGE REGELN:
-- Beginne JEDEN Beitrag mit: "[PRAGMATIK] "
+- Beginne mit: "[PRAGMATIK] "
 - MAXIMUM 3-4 Sätze, extrem lösungsorientiert.
-- Dein Job: Liefere konkrete Optionen und VERTEIDIGE sie gegen die Bedenken des Kontext-Strategen oder der Synthese.
-- Zwingend: Nimm direkt Bezug auf die Kritik (z.B. "Um das von Kontext-Strategen genannte Problem zu lösen, müssen wir...").
-- Biete harte Rahmenbedingungen und Metriken. Mach es umsetzbar!"""
+- Dein Job: Übersetze abstrakte Theorien und Bedenken in konkrete, machbare Schritte (z.B. Frameworks, Checklisten, Metriken).
+- Nimm die Bedenken des Kontext-Strategen auf und biete dafür eine praktische Lösung an."""
     )
 }
 
@@ -52,8 +47,8 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
         for chunk in client.chat_completion(
             model=model_id,
             messages=messages,
-            max_tokens=1000,
-            temperature=0.5,
+            max_tokens=800, # Etwas reduziert, da 3-4 Sätze ohnehin nicht so lang sind
+            temperature=0.4, # Wieder leicht runter auf 0.4 für mehr Bodenhaftung
             stream=True
         ):
             if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
@@ -81,22 +76,21 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         
         for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
             
-            # Globaler Push für mehr direkte Interaktion
+            # Ruhigere Global-Anweisung
             system_msg = (
                 f"{role_focus}\n\n"
-                "WICHTIG: Antworte NIE isoliert. Du bist in einer hitzigen Debatte. "
-                "Ignoriere Formatierungs-Wünsche des Users (wie 'schreibe einen Post'), fokussiere dich NUR auf die fachliche Diskussion."
+                "WICHTIG: Arbeite konstruktiv mit den anderen Experten zusammen. "
+                "Ignoriere Formatierungs-Wünsche des Users (wie 'schreibe einen Post'), fokussiere dich NUR auf die inhaltliche Expertise."
             )
             
             if discussion_history == "":
-                current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion mit einer steilen These aus deiner Fachperspektive."
+                current_prompt = f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'. Eröffne die Diskussion aus deiner Fachperspektive."
             else:
-                # Hier zwingen wir sie, den Faden aufzunehmen!
+                # Sanfterer Zwang zur Interaktion
                 current_prompt = (
                     f"Das Thema lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
                     f"Bisheriges Protokoll:\n{discussion_history}\n\n"
-                    f"ANWEISUNG: Reagiere direkt auf die Aussagen deiner Vorredner! Nenne sie beim Namen. "
-                    f"Widersprich, attackiere Schwachstellen oder baue ihre Ideen massiv um. Bleib strikt in deiner Rolle."
+                    f"ANWEISUNG: Beziehe dich namentlich auf deine Vorredner. Greife ihre besten Punkte auf, korrigiere ihre Schwachstellen sachlich und bringe die Lösung einen Schritt weiter."
                 )
 
             answer = ask_model(model_id, system_msg, current_prompt)
@@ -105,40 +99,7 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
             
             display_answer = f"**<span style='color: #4241A6; font-size: 1.1em;'>👤 {name}</span>**\n\n> {answer}"
             history.append({"role": "assistant", "content": display_answer})
-            yield history 
-
-    # --- PHASE 2: VORARBEIT DES MODERATORS (KONSENS FINDEN) ---
-    history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🧠 MODERATOR: ANALYSE DER DISKUSSION</h2>"})
-    yield history
-    
-    prep_prompt = (
-        f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
-        "Fasse die Kernkonflikte und den finalen pragmatischen Konsens neutral und prägnant zusammen."
-    )
-    consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
-    
-    history.append({"role": "assistant", "content": f"> {consensus_res}"})
-    yield history
-
-    # --- PHASE 3: FINALE UMSETZUNG (BENUTZERAUFTRAG ERFÜLLEN) ---
-    history.append({"role": "assistant", "content": "<h2 style='color: #FF5A4D; border-bottom: 2px solid #FFEBE8; padding-bottom: 5px; margin-top: 20px;'>🏆 FINALE AUSGABE</h2>"})
-    yield history
-    
-    final_prompt = (
-        f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
-        f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
-        """ANWEISUNG: 
-- Falls der User explizit ein Format wollte (LinkedIn-Post, Code, Essay, etc.): Nutze den Konsens als Inhalt und formatiere exakt wie gewünscht.
-- Falls der User NUR eine Frage/Analyse wollte (ohne Format-Wunsch): Beantworte die Frage direkt mit dem Konsens als Grundlage. Kein künstliches Format erfinden!"""
-    )
-    
-    final_res = ask_model(
-        MODERATOR_MODEL, 
-        "Du bist ein vielseitiger Assistent.",
-        final_prompt
-    )
-    history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
-    yield history
+            yield history
 
 v_theme = gr.themes.Soft(
     primary_hue="indigo",