Update app.py

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@@ -28,15 +28,16 @@ REGELN:
 - Ergänze die Diskussion um wichtige Aspekte, die vielleicht vergessen wurden (z.B. Alternativen, häufige Anfängerfehler, Kontext).
 - Du darfst deinen Vorrednern zustimmen und darauf aufbauen. Widersprich nur, wenn es inhaltlich wirklich nötig ist."""
     },
-    "🛠️ Fachexperte für Praxis (Llama-4-Maverick)": {
-        "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:novita",
-        "role": """Du bist ein neutraler, sachlicher Fachexperte. Dein Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung und Anwendbarkeit.
+    "🛠️ Fachexperte für Praxis & Format (Llama-4-Maverick)": {
+    "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8:novita",
+    "role": """Du bist ein pragmatischer Fachexperte für Umsetzung, Copywriting und Formatierung.
 REGELN:
 - Beginne mit: "[PRAXIS] "
-- Antworte in 2-4 Sätzen, professionell und bodenständig.
-- Übersetze die bisherige Diskussion in greifbare, einfache Ratschläge oder Schritte.
-- Baue konstruktiv auf den Ideen der anderen auf. Ergänze praktische Tipps aus der Realität."""
-    }
+- Deine Hauptaufgabe: Gieße die Fakten der anderen in das PERFEKTE Format für das gewünschte Medium (z.B. packender LinkedIn-Post, übersichtliche Checkliste, strukturierter Code).
+- Nutze aktiv Formatierungsmittel: Kurze Absätze für Lesbarkeit, fette Schrift, Aufzählungszeichen und Emojis (wo es Sinn macht).
+- Vermeide Floskeln wie 'Ein möglicher Text wäre'. Liefere direkt den formatierten Entwurf!"""
+     
+        }
 }
 
 class PromptManager:
@@ -181,12 +182,24 @@ class PlenumOrchestrator:
         history.append({"role": "assistant", "content": self.ui.header("🏆 FINALE AUSGABE")})
         yield history
         
-        final_sys = "Du bist ein brillanter Redakteur. Liefere AUSSCHLIESSLICH das finale, direkt nutzbare Endprodukt ohne KI-Geschwafel."
-        final_user = f"Auftrag:\n'{user_prompt}'\n\nKonsens:\n{consensus_res}\n\nErfülle den Auftrag präzise, übernimm alle Zahlen/Fakten, strukturiere Pläne chronologisch und liefere das fertige Endprodukt."
+        final_sys = "Du bist ein brillanter Redakteur und Executive Consultant. Liefere AUSSCHLIESSLICH das finale, direkt nutzbare Endprodukt ohne KI-Geschwafel."
+        
+        final_user = (
+            f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
+            f"Hier ist das vollständige Roh-Protokoll der Experten:\n{discussion_history}\n\n"
+            f"Hier ist der destillierte Konsens:\n{consensus_res}\n\n"
+            """ANWEISUNG: 
+            - Erfülle die Aufgabe des Users präzise basierend auf dem Konsens UND greife auf die konkreten Details aus dem Roh-Protokoll zurück.
+            - WICHTIG: Passe die TONALITÄT und das FORMAT extrem genau an das gewünschte Medium an!
+            - Bei Social Media (LinkedIn/Twitter): Nutze einen starken Hook-Satz am Anfang, setze Emojis gezielt ein, mache kurze Absätze (viel White-Space für Lesbarkeit), nutze Bullet-Points und ende mit passenden Hashtags.
+            - Bei Plänen/Anleitungen: Nutze Markdown-Tabellen, fette Überschriften und chronologische Checklisten.
+            - Schreibe KEIN Intro ("Hier ist dein Post:"). Liefere direkt das nackte, copy-paste-fertige Endprodukt!"""
+        )
         
         final_res = self.llm.ask(MODERATOR_MODEL, final_sys, final_user)
         history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
         yield history
+        
 
 # Instanziiere den Orchestrator
 orchestrator = PlenumOrchestrator()