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@@ -107,7 +107,10 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     
     prep_prompt = (
         f"Hier ist das Protokoll einer Experten-Diskussion:\n{discussion_history}\n\n"
-        "Fasse die wichtigsten Argumente und den finalen pragmatischen Konsens neutral und prägnant zusammen."
+        "Fasse die wichtigsten Argumente und den finalen pragmatischen Konsens zusammen. "
+        "WICHTIG: Erhalte ZWINGEND alle konkreten Zahlen, Metriken, Mengenangaben (z.B. ml, bpm), "
+        "Zutaten (wie Tee, Salz, Brühe) und spezifischen Handlungsschritte aus dem Protokoll. "
+        "Vermeide abstrakte Verallgemeinerungen!"
     )
     consensus_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Chef-Analyst des Rates.", prep_prompt)
     
@@ -120,22 +123,21 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     
     final_prompt = (
         f"Der Benutzer hat folgende Aufgabe gestellt:\n'{user_prompt}'\n\n"
-        f"Hier ist der fachliche Konsens des Expertenrats:\n{consensus_res}\n\n"
+        f"Hier ist das vollständige Roh-Protokoll der Experten:\n{discussion_history}\n\n"
+        f"Hier ist der destillierte Konsens:\n{consensus_res}\n\n"
         """ANWEISUNG: 
-        - Erfülle die Aufgabe des Users präzise basierend auf dem Konsens.
+        - Erfülle die Aufgabe des Users präzise basierend auf dem Konsens UND greife auf die konkreten Details aus dem Roh-Protokoll zurück.
+        - Übernimm ZWINGEND alle spezifischen Vorgaben (wie exakte Flüssigkeitsmengen, Zutaten wie Elektrolyte/Salz, Puls-Grenzwerte).
         - Wenn der User ein Format wünscht (z.B. Post, Code, Tabelle), halte dich strikt daran.
-        - Wenn der User nach einem 'Plan', 'Schritten' oder einer 'Anleitung' fragt, strukturiere die Antwort zwingend chronologisch oder in klaren Bulletpoints/Schritten. 
-        - Schreibe kein überflüssiges Intro ("Hier sind die Punkte..."), sondern liefere direkt das fertige Endprodukt."""
+        - Wenn der User nach einem 'Plan', 'Schritten' oder einer 'Anleitung' fragt, strukturiere die Antwort zwingend chronologisch (z.B. Tag 1, Tag 2) oder in klaren Aufzählungen. 
+        - Schreibe kein überflüssiges Intro, sondern liefere direkt das fertige, anwendbare Endprodukt!"""
     )
     
     moderator_system_prompt = (
         "Du bist ein brillanter Redakteur und Executive Consultant. "
         "Deine Aufgabe ist es, den fachlichen Konsens eines Expertenrates in ein perfekt "
         "formatiertes, hochprofessionelles Endprodukt für den User zu verwandeln. "
-        "STRENGE REGELN: "
-        "- Kein typisches KI-Intro oder -Outro (wie 'Hier ist dein Plan:' oder 'Ich hoffe, das hilft'). "
-        "- Liefere direkt das finale, direkt nutzbare Endprodukt. "
-        "- Passe die Tonalität und Struktur exakt an die Anforderung an (z.B. knackig für LinkedIn, strukturiert als Schritt-für-Schritt-Plan, formell als Essay)."
+        "Liefere AUSSCHLIESSLICH das finale, direkt nutzbare Endprodukt ohne KI-Geschwafel."
     )
     
     final_res = ask_model(
@@ -143,11 +145,10 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         moderator_system_prompt,
         final_prompt
     )
-    
     history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
     yield history
 
-# --- VALANTIC THEME ---
+# --- THEME ---
 v_theme = gr.themes.Soft(
     primary_hue="indigo",  
     font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "ui-sans-serif", "system-ui", "sans-serif"],