Update app.py

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@@ -2,8 +2,7 @@ import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
 
-# Die Ratsmitglieder - Ich habe die UI-Namen etwas neutraler gemacht, 
-# der System-Prompt ist jetzt für alle gleich (siehe unten in der Funktion)
+# Die Ratsmitglieder - Jetzt mit Tupeln für Modell und thematischen Fokus
 COUNCIL_MEMBERS = {
     "Mitglied 1 (Llama)": ("meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct", "Fokus auf Philosophie, Logik und das große Ganze."),
     "Mitglied 2 (DeepSeek)": ("deepseek-ai/DeepSeek-V3", "Fokus auf harte Fakten, Mathematik, Physik und Naturwissenschaften."),
@@ -26,6 +25,7 @@ def ask_model(model_id, system_prompt, user_input):
             model=model_id,
             messages=messages,
             max_tokens=500,
+            temperature=0.7, # Etwas mehr Kreativität für die Diskussion
             stream=True
         ):
             if hasattr(chunk, "choices") and chunk.choices and len(chunk.choices) > 0:
@@ -39,7 +39,6 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
     history = [{"role": "user", "content": user_prompt}]
     yield history
     
-    # Hier speichern wir fortlaufend den gesamten Chatverlauf
     discussion_history = "" 
     
     for r in range(int(rounds)):
@@ -47,38 +46,36 @@ def run_council(user_prompt, rounds):
         history.append({"role": "assistant", "content": round_header})
         yield history
         
-        for name, model_id in COUNCIL_MEMBERS.items():
-            # Der neue, neutrale System-Prompt für alle
+        # HIER IST DER FIX: Wir entpacken das Tuple direkt in model_id und role_focus
+        for name, (model_id, role_focus) in COUNCIL_MEMBERS.items():
+            
+            # Der dynamische System-Prompt
             system_msg = (
-                "Du bist Mitglied eines Expertenrates. Antworte in 2-3 Sätzen. "
-                "WICHTIG: Sei analytisch und kritisch. Wiederhole NICHT einfach, was schon gesagt wurde. "
-                "Wenn du zustimmst, füge zwingend eine völlig neue Perspektive oder einen neuen Fakt hinzu. "
+                f"Du bist Mitglied eines Expertenrates. Dein spezifischer Fokus in dieser Diskussion: {role_focus} "
+                "Antworte in 2-3 Sätzen. WICHTIG: Sei analytisch und kritisch. Wiederhole NICHT einfach, was schon gesagt wurde. "
+                "Wenn du zustimmst, füge zwingend eine völlig neue Perspektive oder einen neuen Fakt aus deinem Fokus-Bereich hinzu. "
                 "Wenn jemand ein schwaches Argument liefert oder Details übergeht, weise höflich aber bestimmt darauf hin."
             )
             
-            # Die Anweisung an das Modell ändert sich, je nachdem ob es der erste Sprecher ist oder nicht
             if discussion_history == "":
                 current_prompt = f"Die Frage an den Rat lautet: '{user_prompt}'. Bitte eröffne die Diskussion mit deiner ersten Einschätzung."
             else:
                 current_prompt = (
                     f"Die ursprüngliche Frage lautet: '{user_prompt}'.\n\n"
                     f"Bisheriges Protokoll der Sitzung:\n{discussion_history}\n\n"
-                    f"Du bist nun an der Reihe. Bitte reagiere auf die bisherigen Aussagen deiner Vorredner und füge deine eigene Perspektive hinzu."
+                    f"Du bist nun an der Reihe. Bitte reagiere auf die bisherigen Aussagen deiner Vorredner und bringe deine Perspektive ein."
                 )
 
             answer = ask_model(model_id, system_msg, current_prompt)
             formatted_answer = f"**{name}**: {answer}"
             
-            # WICHTIG: Wir updaten die History SOFORT. Das nächste Modell in der Schleife 
-            # liest diesen Text also direkt im nächsten Durchlauf als "Bisheriges Protokoll".
             discussion_history += f"{formatted_answer}\n\n"
             
             history.append({"role": "assistant", "content": formatted_answer})
             yield history 
 
-    # Finale Zusammenfassung durch den Moderator
     mod_prompt = f"Das ursprüngliche Thema war: '{user_prompt}'.\n\nHier ist das komplette Protokoll des Rates:\n{discussion_history}\n\nFasse den gefundenen Konsens oder die Kernpunkte in 3 Sätzen zusammen."
-    final_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Moderator des Rates.", mod_prompt)
+    final_res = ask_model(MODERATOR_MODEL, "Du bist der Moderator des Rates. Antworte neutral und sachlich.", mod_prompt)
     
     history.append({"role": "assistant", "content": "### 🏆 FINALE ENTSCHEIDUNG"})
     history.append({"role": "assistant", "content": final_res})
@@ -89,7 +86,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# 🏛️ PromptPlenum42")
     
     with gr.Row():
-        input_text = gr.Textbox(label="Deine Frage", placeholder="Ist das Holodeck sicher?")
+        input_text = gr.Textbox(label="Deine Frage", placeholder="Sollten wir KI regulieren?")
         rounds_slider = gr.Slider(minimum=1, maximum=3, value=1, step=1, label="Diskussionszyklen")
     
     start_btn = gr.Button("Protokoll starten", variant="primary")