Update app.py

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@@ -92,6 +92,7 @@ def update_category_dd(standard, version):
         cols = pd.read_sql(f"PRAGMA table_info([{main_t}])", conn)['name'].tolist()
         lower = [c.lower() for c in cols]
 
+        # 1. 챕터/카테고리 기준 로직 (기존 유지)
         if 'chapter' in lower and 'category' in lower:
             ch = cols[lower.index('chapter')]
             ca = cols[lower.index('category')]
@@ -101,18 +102,27 @@ def update_category_dd(standard, version):
             for _, r in df.iterrows():
                 choices.append(f"{str(r[ch]).strip()}.{str(r[ca]).strip()}")
 
+        # 2. 🚀 테이블 이름 깔끔하게 자르기 (대소문자 무시 방식)
+        # 예: "r171_00series_"
+        prefix = f"{standard}_{version}_".lower() 
+        prefix_no_under = f"{standard}_{version}".lower()
+
         for t in tables:
             if t == main_t:
                 continue
             
-            # 🚀 수정된 부분: 정규식을 사용해 대소문자, 언더바(_), 공백 무시하고 접두사 깔끔하게 제거
-            prefix_pattern = f"^{standard}[_\\s-]*{version}[_\\s-]*"
-            short_name = re.sub(prefix_pattern, "", t, flags=re.IGNORECASE)
-            
-            # 만약 테이블 이름에 남은 특수문자나 공백이 보기 싫다면 한 번 더 정리
-            short_name = short_name.strip()
+            t_lower = t.lower()
             
-            choices.append(f"{short_name}")
+            # 테이블 이름이 prefix("r171_00series_")로 시작하면 그 길이만큼 앞부분을 싹둑 자름
+            if t_lower.startswith(prefix):
+                short_name = t[len(prefix):]
+            # 혹시 언더바(_) 없이 "r171_00seriesTableA" 처럼 붙어있을 경우 대비
+            elif t_lower.startswith(prefix_no_under):
+                short_name = t[len(prefix_no_under):]
+            else:
+                short_name = t
+                
+            choices.append(f"{short_name.strip()}")
 
         conn.close()