Update app.py

app.py

@@ -36,7 +36,6 @@ def blob_to_base64_html(blob_data):
     except Exception as e:
         return str(blob_data)
 
-# 🚀 [핵심 추가] 텍스트 디코딩 에러 방지용 팩토리 함수
 def safe_text_factory(x):
     """텍스트 디코딩을 시도하고, 실패하면(PNG 등 이미지일 경우) 원본 바이트를 그대로 반환"""
     try:
@@ -90,8 +89,7 @@ def update_category_dd(standard, version):
     try:
         target = next(d for d in db_registry if d["standard"] == standard and d["version"] == version)
         conn = sqlite3.connect(target["path"])
-        
-        # 🚀 [핵심 추가] 카테고리 불러올 때도 이미지 에러 차단
+          
         conn.text_factory = safe_text_factory 
 
         tables = pd.read_sql("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';", conn)['name'].tolist()
@@ -102,7 +100,6 @@ def update_category_dd(standard, version):
         cols = pd.read_sql(f"PRAGMA table_info([{main_t}])", conn)['name'].tolist()
         lower = [c.lower() for c in cols]
 
-        # 1. 챕터/카테고리 기준 로직 (기존 유지)
         if 'chapter' in lower and 'category' in lower:
             ch = cols[lower.index('chapter')]
             ca = cols[lower.index('category')]
@@ -112,14 +109,12 @@ def update_category_dd(standard, version):
             for _, r in df.iterrows():
                 choices.append(f"{str(r[ch]).strip()}.{str(r[ca]).strip()}")
 
-        # 2. 테이블 이름 깔끔하게 자르기 (강력한 정규식 적용)
         pattern = re.compile(f"^{standard}[_\\s-]*{version}[_\\s-]*", re.IGNORECASE)
 
         for t in tables:
             if t == main_t:
                 continue
             
-            # 대소문자, 언더바, 공백을 찰떡같이 무시하고 기준 접두사를 날려버림
             short_name = pattern.sub("", t).strip(" _")
             choices.append(short_name)
 
@@ -190,7 +185,6 @@ def display_data(standard, version, selection):
         target = next(d for d in db_registry if d["standard"] == standard and d["version"] == version)
         conn = sqlite3.connect(target["path"])
         
-        # 🚀 [핵심 추가] 데이터 조회 시 이미지 에러 완벽 차단!
         conn.text_factory = safe_text_factory 
 
         tables = pd.read_sql(
@@ -259,7 +253,6 @@ def display_data(standard, version, selection):
         # 🔹 ALL 선택
         # --------------------------
         if selection == "ALL":
-            # 🚀 [수정] 텍스트 팩토리로 에러를 잡았으므로, 불필요한 필터 조건 삭제
             cursor.execute(f"SELECT * FROM [{main_t}]")
 
         # --------------------------
@@ -293,7 +286,6 @@ def display_data(standard, version, selection):
         if 'section' in df.columns and 'description' in df.columns:
             df = df[['section', 'description']]
 
-        # 🔥 핵심: blob → 이미지 변환 (삭제 X)
         for col in df.columns:
             df[col] = df[col].apply(blob_to_base64_html)
 
@@ -317,7 +309,7 @@ def apply_diff_row(row, base_col, comp_col):
     if "<img" in base_val or "<img" in comp_val:
         return pd.Series([base_val, comp_val])
 
-    # 2. [핵심] 두 텍스트가 완전히 똑같으면 무거운 diff 연산 생략 (Fast-path)
+    # 2. 두 텍스트가 완전히 똑같으면 무거운 diff 연산 생략 (Fast-path)
     if base_val == comp_val:
         return pd.Series([base_val, comp_val])
 
@@ -328,9 +320,6 @@ def apply_diff_row(row, base_col, comp_col):
 
     return pd.Series([base_val, comp_val])
 
-
-# (위 코드는 동일 — 생략 없이 그대로 유지)
-
 def unified_search(bs, bv, bc, cs, cv, cc):
     try:
         # --------------------------