Update app.py

app.py

@@ -131,13 +131,29 @@ def fetch_database_records(std, ver, cat, table_type):
 
 def generate_html_diff(text1, text2):
     try:
-        # 💡 [속도 개선] 엄청나게 느린 ndiff 대신, 100배 빠른 SequenceMatcher 블록 알고리즘 사용!
-        words1 = str(text1).split()
-        words2 = str(text2).split()
+        s1, s2 = str(text1), str(text2)
+        
+        # ========================================================
+        # 🛡️ [안전 장치 1] 글자가 너무 길면 (예: 1000자 이상) 컴퓨터 터짐 방지
+        # ========================================================
+        if len(s1) > 1000 or len(s2) > 1000:
+            return s1, s2
+            
+        words1, words2 = s1.split(), s2.split()
+        if not words1 or not words2: 
+            return s1, s2
+            
+        # ========================================================
+        # 🛡️ [안전 장치 2] 한글 vs 영어처럼 겹치는 단어가 5%도 안 되면 비교 생략
+        # ========================================================
+        common_words = set(words1) & set(words2)
+        if len(common_words) / min(len(words1), len(words2)) < 0.05:
+            return s1, s2
+
+        # 안전 검사를 통과한 진짜 비슷한 텍스트들만 초고속 비교!
         matcher = difflib.SequenceMatcher(None, words1, words2)
         
         res1, res2 = [], []
-        # get_opcodes()는 텍스트를 한 글자씩 비교하지 않고 덩어리(블록) 단위로 뭉텅이로 비교해서 속도가 빛의 속도입니다.
         for tag, i1, i2, j1, j2 in matcher.get_opcodes():
             if tag == 'replace':
                 res1.append(f"<span style='color:#ff4d4f; font-weight:bold;'>{' '.join(words1[i1:i2])}</span>")
@@ -154,8 +170,6 @@ def generate_html_diff(text1, text2):
     except Exception:
         return text1, text2
 # ==========================================
-
-# ==========================================
 # 2. UI Component Handlers
 # ==========================================