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@@ -54,7 +54,6 @@ def fetch_available_standards():
                 })
     return sorted(list(set([d["standard"] for d in db_registry])))
 
-# 💡 [핵심 수정] 단일 조회 시 "전부 보여주기" 위해 Display_Columns 필터링 족쇄를 완전히 제거했습니다!
 def fetch_database_records(std, ver, cat, table_type):
     try:
         db_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, f"{std}_{ver}.db")
@@ -101,7 +100,6 @@ def fetch_database_records(std, ver, cat, table_type):
         if matched_config is None:
             matched_config = config_df.iloc[0]
             
-        # 뼈대(Anchor)는 찾되, 표시할 열(Display) 제한은 풀었습니다!
         anchors = [x.strip() for x in matched_config['Anchor_Column'].split(',')]
         
         query = f"SELECT * FROM [{main_table}]"
@@ -125,7 +123,11 @@ def fetch_database_records(std, ver, cat, table_type):
         
         real_anchors = [c for c in df.columns if any(a.lower() == c.lower() for a in anchors)]
         
-        # 필터링 없이 DB 원본의 모든 열을 뷰어에 던져줍니다.
+        # 💡 [핵심 해결] UI 텍스트박스에 Status가 표기되므로, 아래 표에서는 Status 열을 싹 지워줍니다.
+        status_cols = [c for c in df.columns if c.lower() == 'status']
+        if status_cols:
+            df = df.drop(columns=status_cols)
+        
         for c in df.columns:
             df[c] = df[c].apply(convert_blob_to_html_img)
             
@@ -433,13 +435,11 @@ def execute_unified_search(base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, com
                 else: new_cols.append(col)
             return df[new_cols]
 
-        # 💡 단일 조회 시: Table_Config 제한 없이 있는 그대로 '전부' 던져줍니다. (combine_code_desc 적용 X)
         if base_std and base_ver and base_cat and (not comp_std or not comp_ver or not comp_cat):
             df, _ = fetch_database_records(base_std, base_ver, base_cat, type_b)
             if "Error" in df.columns: return df
             return apply_visual_merge(df, df.columns)
 
-        # 💡 비교 조회 시: combine_code_desc 함수를 적용하여 _Code와 _Description을 합칩니다.
         if all([base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, comp_cat]):
             df_base, real_anchors_b = fetch_database_records(base_std, base_ver, base_cat, type_b)
             df_comp, real_anchors_c = fetch_database_records(comp_std, comp_ver, comp_cat, type_c)
@@ -460,10 +460,13 @@ def execute_unified_search(base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, com
                     s = s[:-2]
                 return s.replace(" ", "")
 
+            # 💡 [해결 1] 같은 이름 충돌 방지: 병합 전 각각 (기준), (비교) 태그를 달아줍니다.
+            rename_b = {c: f"{c}_{base_ver}(기준)" for c in df_base.columns if c != 'merge_key'}
+            rename_c = {c: f"{c}_{comp_ver}(비교)" for c in df_comp.columns if c != 'merge_key'}
+            
             df_base['merge_key'] = df_base[real_anchors_b].apply(lambda row: '-'.join([clean_key_val(x) for x in row]), axis=1)
             df_comp['merge_key'] = df_comp[real_anchors_c].apply(lambda row: '-'.join([clean_key_val(x) for x in row]), axis=1)
 
-            # 💡 [1.o o, 2.o x, 3.x o 로직] 같은 법규인 경우 합집합(Union) 생성 
             is_same_std = (base_std.strip().upper() == comp_std.strip().upper() and type_b.strip().upper() == type_c.strip().upper())
 
             if is_same_std:
@@ -537,10 +540,7 @@ def execute_unified_search(base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, com
                 else:
                     bridge = pd.DataFrame(columns=['Base_section', 'Comp_section'])
 
-            rename_b = {c: f"{c}_{base_ver}" for c in df_base.columns if c != 'merge_key'}
             df_base = df_base.rename(columns=rename_b)
-            
-            rename_c = {c: f"{c}_{comp_ver}" for c in df_comp.columns if c != 'merge_key'}
             df_comp = df_comp.rename(columns=rename_c)
 
             df_base['base_idx'], df_comp['comp_idx'] = range(len(df_base)), range(len(df_comp))
@@ -575,7 +575,6 @@ def execute_unified_search(base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, com
                                 row_dict[rename_b[orig_col]], row_dict[rename_c[orig_col]] = generate_html_diff(b_v, c_v)
                 result_rows.append(row_dict)
 
-            # 💡 비교 조회 시 합치기 함수(combine_code_desc) 적용!
             final_df = combine_code_desc(pd.DataFrame(result_rows))
 
             if final_df.empty:
@@ -587,8 +586,9 @@ def execute_unified_search(base_std, base_ver, base_cat, comp_std, comp_ver, com
                 if final_df.empty:
                     return pd.DataFrame({"Info": ["💡 선택하신 조건 간에 변경된 내용이 없습니다. (100% 동일)"]})
             
-            b_cols_final = [c for c in final_df.columns if c.endswith(f"_{base_ver}")]
-            c_cols_final = [c for c in final_df.columns if c.endswith(f"_{comp_ver}")]
+            # 💡 [해결 1 호환] 새롭게 지정한 (기��), (비교) 태그로 병합 셀 처리
+            b_cols_final = [c for c in final_df.columns if c.endswith(f"_{base_ver}(기준)")]
+            c_cols_final = [c for c in final_df.columns if c.endswith(f"_{comp_ver}(비교)")]
 
             final_df = apply_visual_merge(final_df, b_cols_final)
             final_df = apply_visual_merge(final_df, c_cols_final)