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@@ -421,7 +421,7 @@ class SpeedOptimizedMultiAgentSystem:
             AgentRole.FINALIZER: """[최종통합]
 모든의견 종합→최적답변
 명확구조+실용정보+창의균형
-핵심먼저+상세는후순위"""
+바로 핵심 내용부터 시작. 불필요한 헤더나 마크업 없이."""
         }
     
     async def parallel_process_agents(
@@ -579,10 +579,36 @@ class SpeedOptimizedMultiAgentSystem:
             
             # 최종 답변 스트리밍
             accumulated_response = ""
+            temp_buffer = ""  # 임시 버퍼 추가
+            
             async for chunk in self.streaming.buffer_and_yield(final_task):
-                accumulated_response += chunk
+                temp_buffer += chunk
+                
+                # "| --- # 🌱 **최종통합 답변:" 부분 제거
+                if "| --- # 🌱 **최종통합 답변:" in temp_buffer:
+                    # 해당 텍스트 이후의 내용만 추출
+                    parts = temp_buffer.split("| --- # 🌱 **최종통합 답변:")
+                    if len(parts) > 1:
+                        temp_buffer = parts[1]
+                
+                # "**–오류: ---" 부분이 나타나면 그 전까지만 사용
+                if "**–오류: ---" in temp_buffer:
+                    temp_buffer = temp_buffer.split("**–오류: ---")[0]
+                
+                # 정리된 내용을 accumulated_response에 추가
+                accumulated_response = temp_buffer
                 yield accumulated_response, agent_thoughts
             
+            # 최종 정리 - 혹시 남아있을 수 있는 불필요한 부분 제거
+            if "| --- # 🌱 **최종통합 답변:" in accumulated_response:
+                accumulated_response = accumulated_response.split("| --- # 🌱 **최종통합 답변:")[1]
+            
+            if "**–오류: ---" in accumulated_response:
+                accumulated_response = accumulated_response.split("**–오류: ---")[0]
+            
+            # 앞뒤 공백 제거
+            accumulated_response = accumulated_response.strip()
+            
             # 처리 시간 추가
             processing_time = time.time() - start_time
             accumulated_response += f"\n\n---\n⚡ 처리 시간: {processing_time:.1f}초"