feat: 初始化 HuggingFace Space Docker + FastAPI 项目

- 基于 Node.js 20 LTS + Python 3.12 的多阶段 Docker 构建
- 实现最简 FastAPI 服务（/, /health, /info 端点）
- 配置 HuggingFace Space 元数据（端口 7860）
- 添加项目管理和部署脚本
- 完整的生产配置（Gunicorn + UvicornWorker）

.env.example

@@ -0,0 +1,7 @@
+# HuggingFace 配置
+HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+HF_TOKEN=your_token_here
+
+# 应用配置
+APP_HOST=0.0.0.0
+APP_PORT=7860

.gitignore

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# macOS
+.DS_Store
+.AppleDouble
+.LSOverride
+Icon?
+
+# Windows
+Thumbs.db
+ehthumbs.db
+Desktop.ini
+
+# Linux
+*~
+
+# Node.js
+node_modules/
+npm-debug.log*
+yarn-debug.log*
+yarn-error.log*
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# Logs
+logs/
+*.log
+
+# Runtime data
+pids/
+*.pid
+*.seed
+*.pid.lock
+
+# Coverage directory used by tools like istanbul
+coverage/
+
+# Docker
+.dockerignore
+
+# Environment variables
+.env
+.env.local
+.env.development.local
+.env.test.local
+.env.production.local
+
+# Temporary files
+tmp/
+temp/
+*.tmp
+*.temp

.sisyphus/plans/hfbase-fastapi-implementation.md

@@ -0,0 +1,355 @@
+# HuggingFace Space Docker + FastAPI 项目实施计划
+
+## 项目概述
+
+### 目标
+构建基于 Node.js 20 LTS + Python 3.12 的多阶段 Docker 镜像，部署 FastAPI 最简 API 服务到 HuggingFace Spaces，使用 HuggingFace CLI 进行项目管理。
+
+### 技术栈
+- **Node.js**: 20 LTS（用于构建阶段）
+- **Python**: 3.12（运行时）
+- **Web框架**: FastAPI + Uvicorn
+- **生产服务器**: Gunicorn + UvicornWorker
+- **部署平台**: HuggingFace Spaces (Docker SDK)
+- **端口**: 7860（HuggingFace 标准）
+
+---
+
+## 工作目标
+
+### 核心目标
+创建一个可在 HuggingFace Spaces 上运行的 FastAPI 服务，具备基础的 API 功能和完整的部署流程。
+
+### 具体交付物
+- `Dockerfile` - 多阶段构建配置
+- `app.py` - FastAPI 应用入口
+- `requirements.txt` - Python 依赖管理
+- `README.md` - 更新 HuggingFace Space 元数据
+- `package.json` - Node.js 构建配置（如需要）
+- `.dockerignore` - Docker 构建优化
+
+### 完成标准
+- [ ] Docker 镜像成功构建且大小合理
+- [ ] FastAPI 服务在本地可正常运行
+- [ ] HuggingFace CLI 可成功部署到 Spaces
+- [ ] API 响应正常，文档页面可访问
+
+### 必须包含
+- 非 root 用户安全配置
+- 多阶段构建优化
+- 健康检查端点 `/health`
+- 基础错误处理
+- HuggingFace Space 配置
+
+### 明确排除（Guardrails）
+- 数据库集成（第一步不包含）
+- 复杂的身份验证系统
+- 文件上传功能
+- HuggingFace 模型集成
+- 前端界面构建
+
+---
+
+## 验证策略
+
+### 测试基础设施
+- **基础设施存在**: 否
+- **用户测试选择**: 手动验证
+- **框架**: 基础 curl/httpie 验证
+
+### 手动 QA 程序
+每个任务包含详细的验证步骤：
+- Docker 构建验证
+- 本地服务启动验证
+- API 端点响应验证
+- HuggingFace 部署验证
+
+---
+
+## 任务流程
+
+```
+准备阶段 → 构建配置 → 应用开发 → 本地测试 → 部署配置 → 部署验证
+```
+
+---
+
+## 并行化能力
+
+| 组 | 任务 | 原因 |
+|---|---|---|
+| A | 2, 3 | 独立配置文件 |
+
+---
+
+## TODOs
+
+- [ ] 1. 创建项目基础结构和配置文件
+
+  **做什么**:
+  - 创建 `requirements.txt` 包含 FastAPI 和 Uvicorn
+  - 创建 `.dockerignore` 优化构建
+  - 准备基础项目目录结构
+
+  **禁止做**:
+  - 不要添加不必要的 Python 库
+  - 不要包含前端构建文件（除非明确需要）
+
+  **可并行**: 否
+
+  **参考文件**:
+  **模式引用**:
+  - 无现有模式（新项目）
+
+  **API/类型引用**:
+  - FastAPI 标准应用结构: `from fastapi import FastAPI`
+  - Uvicorn 启动模式: `uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)`
+
+  **文档引用**:
+  - HuggingFace Spaces Docker 文档: https://huggingface.co/docs/hub/spaces-sdks-docker
+  - FastAPI 官方教程: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/
+
+  **外部参考**:
+  - FastAPI 最小应用示例: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/first-steps/
+  - HuggingFace Space README 配置: title, emoji, colorFrom, colorTo, sdk: docker
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] 创建文件: `requirements.txt`, `.dockerignore`
+  - [ ] `requirements.txt` 包含: `fastapi>=0.104.0`, `uvicorn[standard]>=0.24.0`
+  - [ ] `.dockerignore` 包含: `.git`, `README.md`, `.dockerignore`
+  - [ ] 文件语法验证: `cat requirements.txt` → 无错误
+
+- [ ] 2. 创建多阶段 Dockerfile
+
+  **做什么**:
+  - 第一阶段: Node.js 20 LTS 环境
+  - 第二阶段: Python 3.12 运行时环境
+  - 非 root 用户配置
+  - 安全和性能优化
+
+  **禁止做**:
+  - 不要使用 `latest` 标签
+  - 不要以 root 用户运行应用
+  - 不要包含构建工具在最终镜像
+
+  **可并行**: 是（与任务 3）
+
+  **参考文件**:
+  **模式引用**:
+  - Dockerfile 多阶段构建最佳实践: 研究发现的 Node.js + Python 组合模式
+
+  **文档引用**:
+  - Docker 官方多阶段构建文档
+  - HuggingFace Spaces Docker 要求: 端口 7860，非 root 用户
+
+  **外部参考**:
+  - Node.js 官方 Docker 镜像: `node:20-alpine`
+  - Python 官方 Docker 镜像: `python:3.12-slim`
+  - FastAPI 生产部署模式: `gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker`
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] 构建: `docker build -t hfbase-fastapi .` → 成功无错误
+  - [ ] 镜像大小: `docker images hfbase-fastapi` → < 1GB
+  - [ ] 安全检查: `docker run --rm hfbase-fastapi whoami` → 显示非 root 用户
+  - [ ] 端口暴露: `docker inspect hfbase-fastapi` → ExposedPort 7860
+
+- [ ] 3. 实现 FastAPI 最简应用
+
+  **做什么**:
+  - 创建 `app.py` 作为应用入口
+  - 实现基础的 GET `/` 和 `/health` 端点
+  - 配置生产服务器启动命令
+  - 添加基础的错误处理
+
+  **禁止做**:
+  - 不要添加复杂的路由或业务逻辑
+  - 不要包含数据库连接
+  - 不要添加身份验证
+
+  **可并行**: 是（与任务 2）
+
+  **参考文件**:
+  **模式引用**:
+  - FastAPI 标准应用结构: `app = FastAPI()`, `@app.get("/")`
+
+  **API/类型引用**:
+  - FastAPI 响应模型: `from pydantic import BaseModel`
+  - HTTP 状态码: `from fastapi import status`
+
+  **文档引用**:
+  - FastAPI 第一个步骤教程
+  - Uvicorn 配置选项文档
+
+  **外部参考**:
+  - FastAPI 最小应用: `from fastapi import FastAPI; app = FastAPI()`
+  - Gunicorn + UvicornWorker 生产配置
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] 语法检查: `python -m py_compile app.py` → 无语法错误
+  - [ ] 本地运行: `uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7860` → 服务启动成功
+  - [ ] 根端点: `curl http://localhost:7860/` → 返回 JSON 响应
+  - [ ] 健康检查: `curl http://localhost:7860/health` → 返回 `{"status": "ok"}`
+
+- [ ] 4. 配置 HuggingFace Space 元数据
+
+  **做什么**:
+  - 更新 `README.md` 包含 HuggingFace Space 前置元数据
+  - 配置 `app_port: 7860`
+  - 设置合适的标题、表情符号和颜色
+  - 添加部署说明文档
+
+  **禁止做**:
+  - 不要移除现有的 Git LFS 配置
+  - 不要添加不必要的元数据字段
+
+  **可并行**: 否
+
+  **参考文件**:
+  **现有文件**:
+  - `README.md` - 当前基础配置
+
+  **文档引用**:
+  - HuggingFace Spaces 配置参考: https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+
+  **外部参考**:
+  - Space YAML frontmatter 格式: `title`, `emoji`, `colorFrom`, `colorTo`, `sdk`, `pinned`, `app_port`
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] YAML 语法验证: `head -10 README.md` → 无语法错误
+  - [ ] 元数据完整: `title`, `emoji`, `colorFrom`, `colorTo`, `sdk: docker`, `app_port: 7860`
+  - [ ] HuggingFace 解析: 可被 HuggingFace 正确解析元数据
+
+- [ ] 5. 设置 HuggingFace CLI 管理流程
+
+  **做什么**:
+  - 安装和配置 HuggingFace CLI
+  - 创建 Space 仓库连接
+  - 配置部署脚本或 Makefile
+  - 设置 Git 远程仓库
+
+  **禁止做**:
+  - 不要提交敏感信息到版本控制
+  - 不要使用 commit 时自动部署（除非明确要求）
+
+  **可并行**: 否
+
+  **参考文件**:
+  **模式引用**:
+  - HuggingFace CLI 标准工作流程: `huggingface-cli login`, `huggingface-cli repo create`
+
+  **文档引用**:
+  - HuggingFace CLI 官方文档
+  - Spaces 部署指南
+
+  **外部参考**:
+  - CLI 安装: `pip install huggingface_hub`
+  - 登录命令: `huggingface-cli login --token`
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] CLI 安装: `huggingface-cli --version` → 显示版本号
+  - [ ] 登录状态: `huggingface-cli whoami` → 显示用户名
+  - [ ] Git 配置: `git remote -v` → 显示 huggingface 远程仓库
+  - [ ] Space 创建: `huggingface-cli space list` → 显示新创建的 space
+
+- [ ] 6. 端到端部署验证
+
+  **做什么**:
+  - 使用 HuggingFace CLI 部署到 Spaces
+  - 验证线上服务正常运行
+  - 测试所有 API 端点
+  - 检查部署日志和状态
+
+  **禁止做**:
+  - 不要跳过任何验证步骤
+  - 不要在验证未通过时继续下一步
+
+  **可并行**: 否
+
+  **参考文件**:
+  **模式引用**:
+  - HuggingFace 部署流程: `git push` 触发自动构建
+
+  **文档引用**:
+  - HuggingFace Spaces 构建和部署文档
+
+  **验收标准**:
+  **手动验证**:
+  - [ ] 推送成功: `git push origin main` → 无错误，开始构建
+  - [ ] 构建状态: Spaces 页面显示 "Running" 状态
+  - [ ] API 可访问: 浏览器访问 space URL → 可访问
+  - [ ] 端点测试: `curl https://<space-url>/health` → 返回 `{"status": "ok"}`
+  - [ ] 文档页面: 访问 `https://<space-url>/docs` → FastAPI 文档正常显示
+
+---
+
+## 提交策略
+
+| 任务后 | 提交消息 | 文件 | 验证 |
+|--------|----------|------|------|
+| 1 | `feat: add basic project configuration` | requirements.txt, .dockerignore | docker build 语法检查 |
+| 2 | `feat: implement multi-stage Dockerfile` | Dockerfile | docker build 成功 |
+| 3 | `feat: create minimal FastAPI application` | app.py | uvicorn 启动成功 |
+| 4 | `feat: configure HuggingFace Space metadata` | README.md | YAML 语法检查 |
+| 5 | `feat: setup HuggingFace CLI workflow` | Makefile/deploy.sh | CLI 登录验证 |
+| 6 | `chore: complete initial deployment` | 部署配置更新 | 线上访问验证 |
+
+---
+
+## 成功标准
+
+### 验证命令
+```bash
+# 本地验证
+docker build -t hfbase-fastapi .
+docker run -p 7860:7860 hfbase-fastapi
+curl http://localhost:7860/health
+
+# HuggingFace 部署验证
+huggingface-cli space list
+git push origin main
+curl https://<space-url>/health
+```
+
+### 最终检查清单
+- [ ] 所有 "必须包含" 功能已实现
+- [ ] 所有 "明确排除" 功能未包含
+- [ ] Docker 镜像大小合理
+- [ ] HuggingFace Space 正常运行
+- [ ] API 端点响应正确
+- [ ] 安全配置（非 root 用户）正确
+- [ ] CLI 管理流程可工作
+
+---
+
+## 风险和注意事项
+
+### 潜在问题
+1. **Node.js 多阶段构建复杂性** - 可能不需要 Node.js，需确认具体用途
+2. **HuggingFace Space 构建限制** - 可能有内存或时间限制
+3. **端口绑定冲突** - 确保 7860 端口正确暴露
+
+### 回滚策略
+- 保持基础工作的 `requirements.txt` 简单
+- 使用明确的版本号避免依赖冲突
+- 保留构建成功的 Docker 镜像标签
+
+---
+
+## 后续扩展方向
+
+### 可能的下一步
+1. 添加更多 API 端点
+2. 集成 HuggingFace 模型
+3. 添加身份验证
+4. 数据库集成
+5. 前端界面
+
+### 架构考虑
+- 保持当前的模块化结构
+- 为后续功能预留配置空间
+- 维护简单性原则

Dockerfile

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 第一阶段：Node.js 20 LTS 构建环境
+FROM node:20-alpine AS node-builder
+
+WORKDIR /app
+
+# 如果有 Node.js 依赖，在这里安装
+# COPY package*.json ./
+# RUN npm ci --only=production
+
+# 第二阶段：Python 3.12 构建环境
+FROM python:3.12-slim AS python-builder
+
+WORKDIR /app
+
+# 安装构建依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制并安装 Python 依赖
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir --user -r requirements.txt
+
+# 第三阶段：生产运行环境
+FROM python:3.12-slim AS production
+
+# 设置环境变量
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
+
+# 创建非 root 用户
+RUN useradd --create-home --shell /bin/bash user
+
+WORKDIR /app
+
+# 从构建阶段复制 Python 包
+COPY --from=python-builder /root/.local /home/user/.local
+
+# 复制应用代码
+COPY --chown=user . .
+
+# 切换到非 root 用户
+USER user
+
+# 暴露 HuggingFace 标准端口
+EXPOSE 7860
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=30s --start-period=5s --retries=3 \
+    CMD curl -f http://localhost:7860/health || exit 1
+
+# 启动命令
+CMD ["gunicorn", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:7860", "app:app"]

Makefile

@@ -0,0 +1,50 @@
+.PHONY: help install build run deploy push
+
+# 默认目标
+help:
+	@echo "可用的 make 命令:"
+	@echo "  make install   - 安装 HuggingFace CLI"
+	@echo "  make build     - 构建 Docker 镜像"
+	@echo "  make run       - 本地运行服务"
+	@echo "  make test      - 测试 API 端点"
+	@echo "  make deploy    - 部署到 HuggingFace Spaces"
+	@echo "  make push      - 推送到 Git 仓库"
+
+# 安装 HuggingFace CLI
+install:
+	pip install -U "huggingface_hub[cli]"
+	@echo "HuggingFace CLI 安装完成！"
+	@echo "请运行: huggingface-cli login --token YOUR_TOKEN"
+
+# 构建 Docker 镜像
+build:
+	docker build -t hfbase-api .
+
+# 本地运行服务
+run:
+	docker run -p 7860:7860 hfbase-api
+
+# 测试 API 端点
+test:
+	@echo "测试根端点..."
+	@curl -s http://localhost:7860/ | jq .
+	@echo ""
+	@echo "测试健康检查..."
+	@curl -s http://localhost:7860/health | jq .
+	@echo ""
+	@echo "测试系统信息..."
+	@curl -s http://localhost:7860/info | jq .
+
+# 部署到 HuggingFace Spaces（先确保已登录）
+deploy:
+	@git status
+	@echo "添加文件到 Git..."
+	git add .
+	@git status
+	@echo "请提交并推送到 HuggingFace Space:"
+	@echo "  git commit -m '你的提交信息'"
+	@echo "  git push origin main"
+
+# 推送到 Git 仓库
+push:
+	git push origin main

README copy.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+---
+title: Hfbase
+emoji: 📚
+colorFrom: purple
+colorTo: pink
+sdk: docker
+pinned: false
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

README.md

@@ -1,10 +1,47 @@
 ---
-title: Hfbase
-emoji: 📚
-colorFrom: purple
-colorTo: pink
+title: Hfbase API
+emoji: 🚀
+colorFrom: blue
+colorTo: green
 sdk: docker
+app_port: 7860
 pinned: false
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# HFBase API
+
+基于 Node.js 20 LTS + Python 3.12 的 FastAPI 服务，部署在 HuggingFace Spaces。
+
+## 技术栈
+
+- **Node.js**: 20 LTS (多阶段构建)
+- **Python**: 3.12 (运行时)
+- **Web 框架**: FastAPI + Uvicorn
+- **生产服务器**: Gunicorn + UvicornWorker
+- **部署平台**: HuggingFace Spaces (Docker SDK)
+
+## API 端点
+
+- `GET /` - 欢迎信息
+- `GET /health` - 健康检查
+- `GET /info` - 系统信息
+- `GET /docs` - FastAPI 自动文档
+
+## 部署信息
+
+此项目配置为在 HuggingFace Spaces 上运行，使用 Docker SDK 和端口 7860。
+
+### 构建和部署
+
+```bash
+# 本地测试
+docker build -t hfbase-api .
+docker run -p 7860:7860 hfbase-api
+
+# 访问 API
+curl http://localhost:7860/health
+```
+
+## 配置参考
+
+详细配置参考: [HuggingFace Spaces 配置文档](https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference)

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.responses import JSONResponse
+
+# 创建 FastAPI 应用实例
+app = FastAPI(
+    title="HFBase API",
+    description="基于 Node.js + Python 的最简 API 服务",
+    version="1.0.0"
+)
+
+@app.get("/")
+async def root():
+    """根端点，返回基本信息"""
+    return JSONResponse(
+        content={
+            "message": "欢迎使用 HFBase API",
+            "version": "1.0.0",
+            "status": "运行中"
+        }
+    )
+
+@app.get("/health")
+async def health_check():
+    """健康检查端点"""
+    return JSONResponse(
+        content={"status": "ok"},
+        status_code=200
+    )
+
+@app.get("/info")
+async def info():
+    """系统信息端点"""
+    return JSONResponse(
+        content={
+            "framework": "FastAPI",
+            "python_version": "3.12",
+            "nodejs_version": "20 LTS",
+            "deployment": "HuggingFace Spaces"
+        }
+    )

push.sh

@@ -0,0 +1,23 @@
+#!/bin/bash
+
+OS_TYPE=$(uname -s)
+
+case "$OS_TYPE" in
+  Darwin*)
+    echo "当前系统是 macOS。"
+    ssh-add ~/.ssh/id_ed25519_airsltd_mac
+    ;;
+  Linux*)
+    echo "当前系统是 Linux。"
+    ;;
+  CYGWIN*|MINGW*|MSYS*)
+    echo "当前系统是 Windows。"
+    ;;
+  *)
+    echo "未知的系统: $OS_TYPE"
+    ;;
+esac
+git add .
+git commit -m "update"
+git push
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+fastapi>=0.104.0
+uvicorn[standard]>=0.24.0
+gunicorn>=21.0.0

setup_hf.sh

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/bin/bash
+# HuggingFace CLI 设置脚本
+
+# 设置镜像源
+export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
+
+# 安装 HuggingFace CLI
+echo "安装 HuggingFace CLI..."
+pip install -U "huggingface_hub[cli]"
+
+# 检查安装
+echo "验证安装..."
+huggingface-cli --version
+
+# 提示登录
+echo ""
+echo "========================================="
+echo "HuggingFace CLI 已安装完成！"
+echo "========================================="
+echo ""
+echo "请使用以下命令登录："
+echo "huggingface-cli login --token YOUR_TOKEN"
+echo ""
+echo "获取 token: https://huggingface.co/settings/tokens"
+echo ""
+echo "登录后，可以使用以下命令管理 Space："
+echo "  - huggingface-cli space list         # 列出所有 Spaces"
+echo "  - huggingface-cli repo type space    # 创建新的 Space"
+echo ""