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# 技术背景 (techContext.md)

## 使用的技术
*   **Python 3.9+**：作为主要的开发语言。
*   **FastAPI 0.120.0+**：高性能的 Python Web 框架，用于构建 API 代理。
*   **Uvicorn**：ASGI 服务器，用于运行 FastAPI 应用程序。
*   **httpx 0.28.1+**：异步 HTTP 客户端，用于向目标 API 发送请求。
*   **python-dotenv**：用于从 `.env` 文件加载环境变量。

## 开发环境设置
1.  **Python 环境**：建议使用 `conda` 或 `venv` 创建独立的 Python 虚拟环境。
    ```bash
    conda create -n airs python=3.9
    conda activate airs
    ```
2.  **依赖安装**：通过 `requirements.txt` 安装所有项目依赖。
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
3.  **环境变量**：在项目根目录创建 `.env` 文件，并配置以下变量：
    ```
    GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"
    GEMINI_BASE_URL="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai"
    ```
    请将 `YOUR_GEMINI_API_KEY` 替换为您的实际 Gemini API 密钥。

## 技术约束
*   **FastAPI 路由匹配顺序**：通用路由 `/{path:path}` 必须放在特定路由（如 `/health`）之后，否则会优先匹配通用路由。
*   **异步 HTTP 请求**：由于 FastAPI 是异步框架，使用 `httpx` 这样的异步 HTTP 客户端是最佳实践，以避免阻塞事件循环。
*   **API 密钥安全**：API 密钥不应直接硬编码在代码中，而应通过环境变量安全管理。
*   **Hugging Face Spaces 部署**：部署到 Hugging Face Spaces 时，需要确保 `.env` 文件中的环境变量已正确配置，并且 `app.py` 中的 `uvicorn` 启动命令与 Space 的配置兼容。

## 依赖管理
项目依赖通过 `requirements.txt` 文件进行管理：
```
fastapi
uvicorn[standard]
httpx
python-dotenv
```

## 工具使用模式
*   **`uvicorn`**：用于本地开发和部署时启动 FastAPI 应用。
    `uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7860 --reload`
*   **`pip` / `pip3`**：用于安装 Python 依赖。
*   **`curl` / Postman**：用于测试 API 代理功能。
*   **`.clinerules`**：用于配置 Cline 的自定义指令，例如自动激活 `conda` 环境。