Upload config.py

Upload api.py

Require explicit web search requests

fix(persona): tom serio-coloquial-logico-racional + fim de respostas com aspas

Improve Akira conversational coherence

fix(chat+hf): fluidez conversacional sem busca + HF tier com quota real por conta

fix(persona): tom serio-coloquial-racional + declaracoes de afeto + strip de aspas em loop

fix(chat+images): schnell primeiro no HF + interjeicoes/identidade sem web search

Prioritize HF FLUX for image generation

fix(images): HF tier usa InferenceClient oficial (router+nscale dava 400 em tudo e caia sempre no Pollinations) - FLUX.1-dev primeiro

fix(images): HF Inference com modelos sem gate + diagnostico de licenca gated-403

fix(chat): busca web com timeout 20s + aviso honesto quando nao ha resultados

fix(chat): gatilho de busca usa deve_pesquisar() (perguntas factuais/temporais tambem vao a web)

fix(chat): pesquisa web real no caminho Gradio - rewrite deixa de substituir a mensagem e injeta resultados da web

fix(chat): anti-loop de saida (_collapse_repetition) + busca factual alargada + PG retry apos cooldown

perf(ext-gpu): max 180 tokens + deteccao de tunel morto (ngrok 404)

fix(api): LocalLLMFallback compat + spaces.GPU duration 39 (free tier) - fim do ImportError

feat(ui+gpu): app Claude-like minimalista + local_llm no padrao brain (ZeroGPU) — sigilosos so dono HF

feat(chain): external_gpu provider na chain (skills+websearch+persona) + fix historico Gradio6 sem [brackets]

fix(generate): BatchEncoding->input_ids/attention_mask explicitos (fim do 500/AttributeError shape)

feat(ext-gpu): estado visivel no chat e na aba Status (diagnostico de prioridade)

feat(ext-gpu): prioridade automatica quando ZeroGPU esgota + kaggle_backend com erros detalhados e compat torch_dtype

fix(ext-gpu): header ngrok-skip-browser-warning (ngrok free interstitial)

feat(gpu-ext): fallback GPU externa 4-bit (Kaggle T4) + AKIRA_QUANT toggle + kaggle_backend.py

fix(api): faltavam emotion_analyzer (property) e _warm_emotion_analyzer - __init__ rebentava ao inicio

fix(boot): ciclo infinito em get_current_api_token pendurava o init da API

fix(chat): singleton anti-veneno + _akira_reply defensivo (local_gpu_direct/graceful_sem_chaves) - fim do AttributeError providers

refactor(gpu): padrao brain - spaces primeiro, bf16+.to(cuda) sem 4-bit, warmup processo principal

fix(hf): snapshot_download autenticado via rotacao de tokens + hf-transfer (fim do 429) + fix Gradio JSON tuple

perf(boot)+fix(gpu): NLP/embeddings forcados a CPU, emotion trainer lazy, Docker removido do Akiragpu

chore: forca carga em GPU local_llm + sonda CUDA segura no startup

fix(gpu): forca 100% GPU - _nlp_device=0, embeddings cuda, +diffusers/torchvision p/ FLUX+PhiVision

feat(vision): Phi-3.5 Vision + FLUX local GPU (prefetch no build, lazy no boot) - fixa travamento

feat(status): device via nvidia-smi (NVML, sem contexto CUDA) p/ identificar a GPU actual no Status

fix(status): sondagem de GPU/bitsandbytes apenas dentro do contexto spaces.GPU (fora pendurava o arranque)

feat(status): reporta dispositivo ZeroGPU actual (device/VRAM/capability) + versoes torch/bnb p/ confirmar suporte Blackwell

perf(gpu): warmup da API fora da janela GPU + resposta curta na 1a chamada (load consome ~30s dos 60s do FREE)

fix(gpu): cache explicito em /data (evita download dentro da janela GPU) + deteccao de VRAM libertada + cooldown apos quota esgotada

feat(gpu): GPU ativo por omissao (40s) + modelo local 8B com prefetch para /data

feat(chat): sem providers ativos responde ja com instrucao de Secrets (graceful_sem_chaves) em vez de recursar

feat(zerogpu): free tier por defeito + anti-recursao graceful + circuit breaker PG

fix(chat): chat nunca parte no Gradio (fallback GPU->sem GPU em 429 ZeroGPU) + NLP/classificadores forcados a CPU + probes de CUDA reais

Switch to uncensored GPU local LLM and enable heavy model preference

feat(chat): default local LLM Qwen2.5-14B-Instruct + theme movido para launch() (Gradio 6)

fix(build): transformers 5.x + hub 1.33 (resolve ResolutionImpossible vs gradio 6.29) + QLoRA passa a usar peft_config

fix(build): torch 2.8-2.13 (requisito ZeroGPU HF) + ativacao dinamica do provider local_gpu + mensagem de treino sem GPU dedicada

Enable explicit CUDA device handling for pipelines

feat(gpu): migracao para Space Gradio GPU (Akiragpu/L4) - modelo local 4-bit em 1 prioridade da chain, QLoRA real, app.py Chat/Treino/Status

Fix: Add explicit prompt rule against passive skill triggers on direct mention

Fix: Finalize isolation and continuity boost adjustments