# -*- coding: utf-8 -*-
    """
    NOVA VERSÃO DO MÉTODO _build_prompt COM REPLY + SHORT-TERM MEMORY EM SINTONIA
    Substituir este método na classe AkiraAPI em api.py
    """

    def _build_prompt(
        self,
        usuario: str,
        numero: str,
        mensagem: str,
        analise: Dict[str, Any],
        contexto,
        web_content: str = "",
        mensagem_citada: str = "",
        is_reply: bool = False,
        reply_to_bot: bool = False,
        quoted_author_name: str = "",
        quoted_author_numero: str = "",
        quoted_type: str = "texto",
        quoted_text_original: str = "",
        context_hint: str = "",
        tipo_conversa: str = "pv",
        tem_imagem: bool = False,
        analise_visao: Dict[str, Any] = None
    ) -> str:
        now = datetime.datetime.now()
        data_hora = now.strftime('%d/%m/%Y %H:%M')

        strict_override = "STRICT_OVERRIDES:\n"

        palavras_mensagem = len(mensagem.split())
        if palavras_mensagem <= 1:
            strict_override += "- Input 1 palavra -> Response 1-2 palavras!\n"
        elif palavras_mensagem <= 3:
            strict_override += "- Input 2-3 palavras -> Response 2-4 palavras!\n"
        elif palavras_mensagem <= 6:
            strict_override += "- Input 4-6 palavras -> Response 4-8 palavras!\n"
        else:
            strict_override += "- Response proporcional ao input!\n"

        strict_override += "- Data e hora: " + data_hora + "\n"

        # ============================================================
        # 🔧 CORREÇÃO PRINCIPAL: REPLY + SHORT-TERM MEMORY EM SINTONIA
        # ============================================================
        # "O brilho dessa lógica é que reply e memória de curto prazo
        # devem trabalhar em sintonia como tik e tack"
        # ============================================================

        # ===== 1. REPLY CONTEXT (PRIORITÁRIO) =====
        reply_context_section = ""
        if is_reply:
            reply_context_section += "\n[📎 REPLY CONTEXT - PRIORITÁRIO]\n"
            
            # Determine reply target
            if reply_to_bot:
                reply_context_section += "⚠️ VOCÊ ESTÁ SENDO DIRETAMENTE RESPONDIDO!\n"
            else:
                author_name = quoted_author_name or "alguém"
                reply_context_section += f"Respondendo a: {author_name}\n"

            # Extract and analyze quoted content
            quoted_content = self._extract_and_search_reply_content(
                mensagem_citada=mensagem_citada,
                quoted_text_original=quoted_text_original,
                current_message=mensagem,
                reply_to_bot=reply_to_bot
            )
            reply_context_section += quoted_content

            # Context hint if available
            if context_hint and context_hint != "contexto_geral":
                reply_context_section += f"Contexto: {context_hint}\n"

            reply_context_section += "\n📌 INSTRUÇÕES PARA REPLY:\n"
            reply_context_section += "- Você está respondendo ao CONTEÚDO CITADO\n"
            reply_context_section += "- Use o contexto da mensagem citada\n"
            reply_context_section += "- Seja relevante ao tópico da mensagem original\n"
            reply_context_section += "- NÃO repita informações já ditas\n"

        # ===== 2. SHORT-TERM MEMORY CONTEXT (SINTONIZADO COM REPLY) =====
        short_term_memory_section = ""
        try:
            # Obtém memória de curto prazo do contexto
            if hasattr(contexto, 'obter_historico_para_llm'):
                short_term_msgs = contexto.obter_historico_para_llm()
                if short_term_msgs and len(short_term_msgs) > 0:
                    short_term_memory_section += "\n[🧠 MEMÓRIA DE CURTO PRAZO]\n"
                    short_term_memory_section += "(conversa recente - contexto adicional)\n"
                    
                    # Inclui últimas mensagens (máximo 5 para não poluir)
                    for i, msg in enumerate(short_term_msgs[-5:]):
                        if isinstance(msg, dict):
                            role = msg.get('role', 'unknown')
                            content = msg.get('content', '')[:100]
                            short_term_memory_section += f"• [{role.upper()}] {content}...\n"
                        elif isinstance(msg, tuple) and len(msg) >= 2:
                            short_term_memory_section += f"• [USER] {msg[0][:100]}...\n"
                    
                    short_term_memory_section += "\n💡 INTEGRAÇÃO: Use este contexto para manter coerência com a conversa!\n"
        except Exception as e:
            self.logger.warning(f"Erro ao obter memória de curto prazo: {e}")

        # ===== 3. INTEGRAÇÃO FINAL (TIK + TACK) =====
        # Reply context PRIMEIRO (mais urgente), depois memória de curto prazo
        
        if is_reply:
            strict_override += reply_context_section
        
        if short_term_memory_section:
            strict_override += short_term_memory_section

        if tipo_conversa == "grupo":
            strict_override += "\n[GRUPO] Conversa em grupo.\n"
        else:
            strict_override += "\n[PV] Conversa privada.\n"

        if web_content:
            strict_override += "\n[WEB INFO]\n"
            strict_override += web_content[:3000] + "\n"

        # Se forçado downshift de love, avisa a instrucao de restricao de tom
        if isinstance(analise, dict) and analise.get('forcar_downshift_love'):
            strict_override += "\n[RESTRICAO DE TOM]\n- Nao use tom de love ainda. Seja no maximo leve/joy, sem caricias, sem intimidade.\n"

        # Se nao-privilegiado tentou comando, oriente a gerar resposta rude e negar a acao
        if isinstance(analise, dict) and analise.get('non_privileged_command'):
            attempted = analise.get('command_attempt') or mensagem
            strict_override += "\n[PRIVILEGIO NEGADO]\n- Usuario NAO-PRIVILEGIADO tentou executar comando operacional.\n- Comando tentado: \"" + attempted[:200] + "\"\n- Responda de forma rude, negue a solicitacao e nao execute quaisquer comandos.\n"

        system_part = strict_override + "\n" + self.config.SYSTEM_PROMPT + "\n"

        return "[SYSTEM]\n" + system_part + "\n[/SYSTEM]\n[USER]\n### Usuario ###\nNome: " + usuario + "\n\n### Mensagem ###\n" + mensagem + "\n\nAkira:\n[/USER]"