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.dockerignore

@@ -1,27 +1,27 @@
-**/__pycache__
-**/.venv
-**/.classpath
-**/.dockerignore
-**/.env
-**/.git
-**/.gitignore
-**/.project
-**/.settings
-**/.toolstarget
-**/.vs
-**/.vscode
-**/*.*proj.user
-**/*.dbmdl
-**/*.jfm
-**/bin
-**/charts
-**/docker-compose*
-**/compose*
-**/Dockerfile*
-**/node_modules
-**/npm-debug.log
-**/obj
-**/secrets.dev.yaml
-**/values.dev.yaml
-LICENSE
-README.md
+**/__pycache__
+**/.venv
+**/.classpath
+**/.dockerignore
+**/.env
+**/.git
+**/.gitignore
+**/.project
+**/.settings
+**/.toolstarget
+**/.vs
+**/.vscode
+**/*.*proj.user
+**/*.dbmdl
+**/*.jfm
+**/bin
+**/charts
+**/docker-compose*
+**/compose*
+**/Dockerfile*
+**/node_modules
+**/npm-debug.log
+**/obj
+**/secrets.dev.yaml
+**/values.dev.yaml
+LICENSE
+README.md

.env.example

@@ -1,45 +1,45 @@
-# .env.example — Copie para .env e preencha suas chaves
-# ============================================================================
-# 🔥 CHAVES DE API — OBTENHA EM:
-# ============================================================================
-
-# MISTRAL (https://console.mistral.ai/)
-# Limite: 60k tokens/mês grátis
-MISTRAL_API_KEY=jy0tmu2iAbPyhEFJORCECxEg7hh0pd3a
-
-# GOOGLE GEMINI (https://aistudio.google.com/app/apikey)
-# Limite: 1.5M tokens/mês grátis
-GEMINI_API_KEY=AIzaSyBcX3wqmEDYTrggNNbv31-A2QG2A7IssRc
-
-# GROQ (https://console.groq.com/keys)
-# Limite: ~10k tokens/dia grátis
-GROQ_API_KEY=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
-
-# COHERE (https://dashboard.cohere.com/api-keys)
-# Limite: 1k gerações/mês grátis
-COHERE_API_KEY=sua_chave_aqui
-
-# TOGETHER AI (https://api.together.xyz/settings/api-keys)
-# Limite: $25 créditos iniciais grátis
-TOGETHER_API_KEY=sua_chave_aqui
-
-# HUGGING FACE (https://huggingface.co/settings/tokens)
-# Limite: Ilimitado com rate limit
-HF_API_KEY=hf_sua_chave_aqui
-
-# ============================================================================
-# 🌐 CONFIGURAÇÕES DE SERVIDOR (OPCIONAL)
-# ============================================================================
-
-API_HOST=0.0.0.0
-API_PORT=7860
-
-# ============================================================================
-# 📝 NOTAS
-# ============================================================================
-# 
-# 1. Copie este arquivo: cp .env.example .env
-# 2. Preencha PELO MENOS Mistral + Gemini (mínimo 2 APIs)
-# 3. Adicione .env ao .gitignore (NUNCA commite chaves!)
-# 4. Para Hugging Face Spaces: adicione chaves em Repository Secrets
+# .env.example — Copie para .env e preencha suas chaves
+# ============================================================================
+# 🔥 CHAVES DE API — OBTENHA EM:
+# ============================================================================
+
+# MISTRAL (https://console.mistral.ai/)
+# Limite: 60k tokens/mês grátis
+MISTRAL_API_KEY=jy0tmu2iAbPyhEFJORCECxEg7hh0pd3a
+
+# GOOGLE GEMINI (https://aistudio.google.com/app/apikey)
+# Limite: 1.5M tokens/mês grátis
+GEMINI_API_KEY=AIzaSyBcX3wqmEDYTrggNNbv31-A2QG2A7IssRc
+
+# GROQ (https://console.groq.com/keys)
+# Limite: ~10k tokens/dia grátis
+GROQ_API_KEY=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
+
+# COHERE (https://dashboard.cohere.com/api-keys)
+# Limite: 1k gerações/mês grátis
+COHERE_API_KEY=sua_chave_aqui
+
+# TOGETHER AI (https://api.together.xyz/settings/api-keys)
+# Limite: $25 créditos iniciais grátis
+TOGETHER_API_KEY=sua_chave_aqui
+
+# HUGGING FACE (https://huggingface.co/settings/tokens)
+# Limite: Ilimitado com rate limit
+HF_API_KEY=hf_sua_chave_aqui
+
+# ============================================================================
+# 🌐 CONFIGURAÇÕES DE SERVIDOR (OPCIONAL)
+# ============================================================================
+
+API_HOST=0.0.0.0
+API_PORT=7860
+
+# ============================================================================
+# 📝 NOTAS
+# ============================================================================
+# 
+# 1. Copie este arquivo: cp .env.example .env
+# 2. Preencha PELO MENOS Mistral + Gemini (mínimo 2 APIs)
+# 3. Adicione .env ao .gitignore (NUNCA commite chaves!)
+# 4. Para Hugging Face Spaces: adicione chaves em Repository Secrets
 #

.gitattributes

@@ -1,37 +1,37 @@
-*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-akira.db filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-test.db filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+akira.db filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+test.db filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

Dockerfile

@@ -1,41 +1,52 @@
-# Dockerfile — AKIRA V19 (Dezembro 2025)
-# Otimizado para Hugging Face Spaces (CPU básico)
-
-FROM python:3.11-slim
-
-# Variáveis de ambiente
-ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
-    PYTHONUNBUFFERED=1 \
-    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
-    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
-    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1
-
-WORKDIR /app
-
-# Instala apenas ferramentas essenciais (SEM build-essential)
-RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y --no-install-recommends \
-        curl \
-        ca-certificates && \
-    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Copia arquivos de configuração primeiro (cache Docker)
-COPY requirements.txt .
-
-# Instala dependências Python com --prefer-binary (evita compilação)
-RUN pip install --upgrade pip && \
-    pip install --no-cache-dir --prefer-binary -r requirements.txt
-
-# Copia código da aplicação
-COPY modules/ modules/
-COPY main.py .
-
-# Healthcheck (verifica se API está respondendo)
-HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=40s --retries=3 \
-    CMD curl -f http://localhost:7860/health || exit 1
-
-# Expõe porta
-EXPOSE 7860
-
-# Comando de inicialização (Gunicorn para produção)
-CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "2", "--threads", "4", "--timeout", "120", "main:app"]
+# Dockerfile — AKIRA V21 ULTIMATE (Janeiro 2025)
+# Otimizado para Hugging Face Spaces (CPU básico)
+
+FROM python:3.11-slim
+
+# Variáveis de ambiente
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
+    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1
+
+WORKDIR /akira
+
+# Instala ferramentas essenciais + Tesseract OCR (OpenCV headless não precisa de OpenGL)
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y --no-install-recommends \
+        curl \
+        ca-certificates \
+        tesseract-ocr \
+        tesseract-ocr-por \
+        tesseract-ocr-eng \
+        && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Copia dependências
+COPY requirements.txt .
+
+# Instala dependências Python
+RUN pip install --upgrade pip && \
+    pip install --no-cache-dir --prefer-binary \
+        numpy \
+        torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
+        transformers \
+        peft \
+        accelerate \
+        bitsandbytes \
+        -r requirements.txt
+
+# Copia código da aplicação
+COPY main.py .
+COPY modules/ modules/
+
+# Healthcheck
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=40s --retries=3 \
+    CMD curl -f http://localhost:7860/health || exit 1
+
+# Expõe porta
+EXPOSE 7860
+
+# Comando de inicialização
+CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "2", "--threads", "4", "--timeout", "120", "main:app"]
+

README.md

@@ -1,7 +1,7 @@
----
-title: akira
-sdk: docker
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: purple
+---
+title: akira
+sdk: docker
+emoji: 🚀
+colorFrom: blue
+colorTo: purple
 ---

code-dev-fullstack.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# Integração do Isolamento de Contexto e Manipulação de Respostas (AKIRA-SOFTEDGE)
+
+## Visão Geral
+Este documento descreve *tin-tin por tin-tin* as adaptações realizadas para integrar o sistema de Isolamento de Contexto, Memória de Curto Prazo (STM) e o Tratamento Avançado de Respostas (Reply Context) do projeto `akira-index` no `AKIRA-SOFTEDGE`. Todo o processo foi pensado de forma a manter intocados os algoritmos de **Personalidade** e **Prompt** presentes originalmente no `AKIRA-SOFTEDGE`.
+
+---
+
+## 1. O Problema Resolvido
+O sistema anterior do `AKIRA-SOFTEDGE` compartilhava a memória de chamadas contínuas não isolando completamente quem mandava a mensagem (podendo misturar histórico de grupo com histórico privado em alguns escopos). Além disso:
+- Respostas curtas que citavam outra mensagem do Bot perdiam contexto facilmente (ex: responder "qual?" para uma mensagem giganta).
+- O Payload JSON retornado não coincidia com o que a ponte NodeJS (`index-js2.1`) agora esperava (metadados de quote, etc).
+
+## 2. Ferramentas e Módulos Importados
+Para sanar essas limitações, os seguintes módulos independentes foram copiados e inseridos no projeto base (`AKIRA-SOFTEDGE/modules/`):
+
+* `context_isolation.py`: Contém o `ContextIsolationManager`. Cria Hash IDs de conversa combinando `usuario + tipo_conversa + grupo`, permitindo que o mesmo usuário tenha estados mentais (conversas) diferentes dependendo de onde ele está chamando o bot.
+* `short_term_memory.py`: Contém a `ShortTermMemoryManager`. Uma lista na memória volátil limitando o cache rotativo a 15 mensagens estritas, evitando estouro de tokens sem danificar a coerência.
+* `reply_context_handler.py`: Contém classes que dissecam o Payload de citação de resposta. Define scores e prioridades de atendimento (ex: Pergunta Curta com Reply tem altíssima prioridade).
+* `unified_context.py`: Construtor (`UnifiedContextBuilder`) que cola o histórico do banco de dados, o isolamento e a Memória de Curto Prazo em um único Prompt String limpo.
+
+---
+
+## 3. Fluxo Técnico de Implementação
+
+### 3.1. Integração no `api.py`
+Foi necessário interceptar e adicionar novos gestores na classe `AkiraAPI`.
+
+**Instanciamento na Inicialização:**
+```python
+# Em AkiraAPI.__init__
+try:
+    db_instance = Database(getattr(self.config, 'DB_PATH', 'akira.db'))
+except Exception:
+    db_instance = None
+    
+# Injetando construtores lógicos
+self.context_manager = ContextIsolationManager(db=db_instance)
+self.stm_manager = ShortTermMemoryManager(max_messages=15)
+self.unified_builder = UnifiedContextBuilder(
+    context_manager=self.context_manager,
+    stm_manager=self.stm_manager,
+    db_instance=db_instance
+)
+```
+
+**Rota de Escuta `/akira` e Fluxo de Entrada:**
+1. A API recebe o payload contendo o texto, usuário, tipo de conversa, e agora o nó vital: `reply_metadata`.
+2. Em vez de injetar o estado de usuário genérico diretamente, chamamos:
+   ```python
+   conversation_id = self.context_manager.get_conversation_id(
+       usuario=usuario,
+       conversation_type=tipo_conversa,
+       group_id=numero if tipo_conversa == 'grupo' else None
+   )
+   ```
+3. O `conversation_id` cria e acopla a chave única. Em seguida, a inteligência `unified_builder.build_context()` entra em cena para absorver os metadados de reply (texto original, quem o bot está respondendo) junto ao histórico local.
+
+**Mudanças cruciais no Prompt (`_build_prompt`):**
+O prompt do `AKIRA-SOFTEDGE` (com suas restrições *STRICT_OVERRIDES* maravilhosas, incluindo o tom `love`) foi preservado. Entretanto, a assinatura agora aceita e acopla a string polida do `unified_context` no meio do payload:
+```python
+if unified_context and unified_context.formatted_prompt_section:
+    strict_override += "\n" + unified_context.formatted_prompt_section + "\n"
+```
+Com isso, a IA passa a receber o **[CONTEXTO DE REPLY]** e **[HISTÓRICO RECENTE]** unificados logo acima do seu próprio `SYSTEM_PROMPT`.
+
+**Resposta JSON Adequada:**
+Por fim, atualizamos o `jsonify()` do Flask para retornar variáveis mandatórias como `is_reply`, `quoted_author` e `context_hint`.
+
+### 3.2. Integração no `contexto.py`
+A classe Base `Contexto` precisava ler e compreender as sub-janelas de análise (usadas pelo `reply_context_handler`). Adicionamos novos métodos:
+* `obter_historico_expandido(self, limite)`
+* `criar_resumo_topicos_conversa(self, historico)`
+* E todo o pipeline de extração de reply (como `processar_contexto_reply`). 
+
+Essas funções fazem parseamentos sintáticos manuais baseados em expressões regulares simples, detectando se uma citação abrange `tempo_clima`, `pesquisa` ou `emocao`. 
+
+---
+
+## 4. Variáveis e Estado
+* `reply_metadata_robust`: Um dicionário recriado no pipeline de resposta para garantir que nunca enviaremos "Nones" ou "Undefineds" pelo Request da Citação.
+* `smart_context_instruction`: Flag em texto bruto. Se a prioridade de uma Citação / Reply for `>= 3` (Significa usualmente: Um reply curto feito diretamente a uma mensagem do bot), adicionamos no fim da string uma ordem extrema: `"⚠️ ATENÇÃO: PERGUNTA CURTA COM REPLY. FOCAR TOTALMENTE NO CONTEXTO DO REPLY CITADO ACIMA!"`
+
+## Conclusão de Facilitação de Debug e Escalabilidade
+Ao separar as responsabilidades, se a memória falhar, você sabe que está em `short_term_memory.py`. Se ela enxergar os grupos em privados, você debugará apenas `context_isolation.py`. E se o payload JSON arrebentar o Front, ele ocorre diretamente nos últimos domínios JSON da classe Flask de rotas `api.py`.
+O design plug-and-play do `unified_context` permitiu não tocarmos na variável basilar `system_prompt` do Bot, prevenindo as famosas regressões de personalidade.
+
+---
+
+## 5. Fase 2: Construção da Memória de Longo Prazo (RAG Inteligente)
+Apenas armazenar o Hit/Miss na memória de curto prazo (STM) não era suficiente para criar um vínculo com o usuário. Desenvolvemos uma injeção Real-Time da memória de BD no prompt:
+
+**Como Funciona no `unified_context.py`:**
+- O `UnifiedContextBuilder.build()` agora captura ativamente o contexto consolidado de longo prazo usando as queries de `Database.py`.
+- Ele invoca `recuperar_aprendizado_detalhado()` ignorando marcadores técnicos pontuais e exibe apenas Fatualidades (fatos sobre o usuário) e invoca `obter_tom_predominante()`.
+- Estes dados são convertidos numa string listada em `[📖 MEMÓRIA DE LONGO PRAZO (BANCO DE DADOS)]` no meio do prompt, acima do STM, ativando uma recuperação contextual de Recuperação baseada em Geração (RAG).
+
+**Refatorações de Segurança em RAG (`contexto.py`):**
+A API do `EmotionAnalyzer` gerava crashes (*Object of type None is not callable/has no attribute*) por falta de tipagem estrita no Python. Nós transformamos os try/catches para usar inspeção de métodos dinamicamente (`hasattr(emotion_analyzer, 'analisar')`).  
+
+---
+
+## 6. Prevenção Rígida de Alucinação (Anti Auto-Resposta)
+A Akira corria o risco de tratar mensagens citadas em modo *Reply* como se pertencessem a terceiros, mesmo que ela mesma tivesse enviado aquela mensagem (comum em IAs conversacionais em WhatsApp sem flag is_bot explícita do BD).
+
+**Correção Cronológica e de Identidade:**
+- **Injeção de Identidade JID:** Quando `reply_to_bot=True` é identificado pelo `api.py`, o prompt agora acorda a Akira violentamente com a String: 
+  > `⛔ ALERTA ANTI-ALUCINAÇÃO (AUTO-RESPOSTA): O usuário citou/deu reply NUMA MENSAGEM QUE VOCÊ MESMA, A AKIRA, MANDOU ANTES! Não aja como se a mensagem citada fosse de um terceiro ou atendente! VOCÊ disse aquilo. Complete sua linha de raciocínio ou tire a dúvida da pessoa sobre o que você falou.`
+- **Cronologia Real (`api.py`):** Modificamos o injetor de `data_hora`. Ao invés de um estático `DD/MM/YYYY`, ele monta uma estrutura literal humana (ex: *Hoje é Quarta-Feira, 24 de Abril de 2024, e agora são exatamente 16:45.*), facilitando associações temporais naturais nas réplicas do LLM.

docker-compose.yml

@@ -1,14 +1,14 @@
-version: '3.8'
-services:
-  akira:
-    build: .
-    ports:
-      - "5000:5000"
-    volumes:
-      - .:/app
-    environment:
-      - PYTHONUNBUFFERED=1
-      - MISTRAL_API_KEY=${MISTRAL_API_KEY}
-      - GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY}
-      - MISTRAL_MODEL=${MISTRAL_MODEL:-mistral-small-latest}
+version: '3.8'
+services:
+  akira:
+    build: .
+    ports:
+      - "5000:5000"
+    volumes:
+      - .:/app
+    environment:
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+      - MISTRAL_API_KEY=${MISTRAL_API_KEY}
+      - GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY}
+      - MISTRAL_MODEL=${MISTRAL_MODEL:-mistral-small-latest}
       - GEMINI_MODEL=${GEMINI_MODEL:-gemini-1.5-flash}

main.py

@@ -1,225 +1,191 @@
-# main.py — AKIRA V21 ULTIMATE CORRIGIDO (Dezembro 2025)
-"""
-Entry point Flask API para Akira IA V21
-- Multi-API com fallback (6 provedores)
-- Suporte a .env para secrets
-- Otimizado para Hugging Face Spaces
-- CORREÇÃO: AkiraAPI não aceita parâmetros no __init__
-"""
-import os
-import sys
-from flask import Flask
-from loguru import logger
-import datetime
-
-# Carregar variáveis de ambiente (.env)
-try:
-    from dotenv import load_dotenv
-    load_dotenv()
-    logger.info("Variáveis de ambiente carregadas de .env")
-except ImportError:
-    logger.warning("python-dotenv não instalado, usando apenas env vars do sistema")
-
-# === LOGS ULTRA DETALHADOS ===
-logger.remove()
-logger.add(
-    sys.stderr,
-    format="<green>{time:HH:mm:ss}</green> | <level>{level}</level> | <cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan> → <level>{message}</level>",
-    colorize=True,
-    backtrace=True,
-    diagnose=True,
-    level="INFO"
-)
-
-# === FLASK APP ===
-app = Flask(__name__)
-
-# === ROTAS BÁSICAS ===
-@app.route("/")
-def index():
-    """Página inicial com status"""
-    apis_configuradas = []
-    
-    # Verifica quais APIs estão configuradas
-    if os.getenv("MISTRAL_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("Mistral")
-    if os.getenv("GEMINI_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("Gemini")
-    if os.getenv("GROQ_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("Groq")
-    if os.getenv("COHERE_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("Cohere")
-    if os.getenv("TOGETHER_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("Together")
-    if os.getenv("HF_API_KEY"):
-        apis_configuradas.append("HuggingFace")
-    
-    apis_texto = ", ".join(apis_configuradas) if apis_configuradas else "Nenhuma (configure em .env)"
-    
-    return f'''
-    <div style="font-family: 'Courier New', monospace; text-align: center; margin: 50px; background: #000; color: #0f0; padding: 40px; border: 2px solid #0f0;">
-        <h1>🔥 AKIRA V21 ULTIMATE ONLINE! 🔥</h1>
-        <p><strong>Multi-API System com 6 Provedores</strong></p>
-        <p><strong>APIs Configuradas:</strong> {apis_texto}</p>
-        <p><strong>Respostas:</strong> &lt;5s (média)</p>
-        <p><strong>Endpoint:</strong> POST /api/akira</p>
-        <p><strong>Compatibilidade:</strong> ✅ Total com index.js V21</p>
-        <p><strong>Contexto:</strong> ✅ Otimizado (sem repetições)</p>
-        <hr style="border-color: #0f0;">
-        <p><em>Luanda, Angola — Softedge Corporation</em></p>
-        <p style="font-size: 0.8em; color: #0a0;">Isaac Quarenta | Personalidade BRUTAL sem filtro</p>
-    </div>
-    ''', 200
-
-@app.route("/health")
-def health():
-    """Health check para Docker/HF Spaces"""
-    return "OK", 200
-
-@app.route("/status")
-def status():
-    """Status detalhado das APIs"""
-    import modules.config as config
-    
-    status_info = {
-        "timestamp": datetime.datetime.now().isoformat(),
-        "versao": "V21 ULTIMATE (Dezembro 2025)",
-        "apis_disponiveis": [],
-        "fallback_order": config.API_FALLBACK_ORDER,
-        "compatibilidade": {
-            "index_js": True,
-            "reply_info": True,
-            "contexto_otimizado": True,
-            "audio_stt": True,
-            "tts": True
-        }
-    }
-    
-    # Verifica cada API
-    if config.MISTRAL_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("mistral")
-    if config.GEMINI_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("gemini")
-    if config.GROQ_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("groq")
-    if config.COHERE_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("cohere")
-    if config.TOGETHER_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("together")
-    if config.HF_API_KEY:
-        status_info["apis_disponiveis"].append("huggingface")
-    
-    from flask import jsonify
-    return jsonify(status_info), 200
-
-# === INTEGRAÇÃO DA API ===
-try:
-    from modules.api import AkiraAPI
-    import modules.config as config
-
-    # Valida config
-    if hasattr(config, 'validate_config'):
-        config.validate_config()
-    else:
-        logger.warning("validate_config não encontrado em config.py")
-
-    # 🔥 CORREÇÃO CRÍTICA: AkiraAPI não aceita parâmetros
-    # Versão CORRETA:
-    akira_api = AkiraAPI()  # ✅ SEM PARÂMETROS!
-    
-    # Versão ERRADA (causa o erro):
-    # akira_api = AkiraAPI(config)  # ❌ NÃO FAÇA ISSO!
-    
-    app.register_blueprint(akira_api.get_blueprint(), url_prefix="/api")
-    logger.success("✓ API V21 integrada com sucesso → /api/akira")
-    
-    # Log de APIs configuradas
-    apis_ok = []
-    if config.MISTRAL_API_KEY:
-        apis_ok.append("Mistral")
-    if config.GEMINI_API_KEY:
-        apis_ok.append("Gemini")
-    if config.GROQ_API_KEY:
-        apis_ok.append("Groq")
-    if config.COHERE_API_KEY:
-        apis_ok.append("Cohere")
-    if config.TOGETHER_API_KEY:
-        apis_ok.append("Together")
-    if config.HF_API_KEY:
-        apis_ok.append("HuggingFace")
-    
-    if apis_ok:
-        logger.info(f"✅ APIs configuradas: {', '.join(apis_ok)}")
-    else:
-        logger.warning("⚠️  NENHUMA API CONFIGURADA! Configure pelo menos Mistral + Gemini")
-
-except ImportError as e:
-    logger.critical(f"❌ ERRO DE IMPORTAÇÃO: {e}")
-    logger.critical("Certifique-se de que todos os módulos estão instalados:")
-    logger.critical("pip install flask loguru python-dotenv requests")
-    sys.exit(1)
-    
-except Exception as e:
-    logger.critical(f"❌ FALHA AO CARREGAR API: {e}")
-    import traceback
-    logger.critical(traceback.format_exc())
-    sys.exit(1)
-
-# === ROTA DE FALLBACK (para debugging) ===
-@app.route("/debug")
-def debug():
-    """Página de debugging para verificar configurações"""
-    import modules.config as config
-    
-    debug_info = {
-        "python_version": sys.version,
-        "apis_keys_present": {
-            "MISTRAL_API_KEY": bool(config.MISTRAL_API_KEY),
-            "GEMINI_API_KEY": bool(config.GEMINI_API_KEY),
-            "GROQ_API_KEY": bool(config.GROQ_API_KEY),
-            "COHERE_API_KEY": bool(config.COHERE_API_KEY),
-            "TOGETHER_API_KEY": bool(config.TOGETHER_API_KEY),
-            "HF_API_KEY": bool(config.HF_API_KEY)
-        },
-        "working_directory": os.getcwd(),
-        "files_in_modules": os.listdir("modules") if os.path.exists("modules") else []
-    }
-    
-    from flask import jsonify
-    return jsonify(debug_info), 200
-
-# === INÍCIO DO SERVIDOR ===
-if __name__ == "__main__":
-    logger.info("=" * 80)
-    logger.info("🔥 AKIRA V21 ULTIMATE — SISTEMA MULTI-API 🔥")
-    logger.info("=" * 80)
-    logger.info(f"Data/hora local: {datetime.datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')}")
-    logger.info(f"Servidor: http://{config.API_HOST}:{config.API_PORT}")
-    logger.info("Endpoints:")
-    logger.info("  - GET  / → Página inicial")
-    logger.info("  - GET  /health → Health check")
-    logger.info("  - GET  /status → Status das APIs")
-    logger.info("  - GET  /debug → Debugging")
-    logger.info("  - POST /api/akira → Endpoint principal")
-    logger.info("=" * 80)
-    logger.info("✅ Sistema pronto!")
-    logger.info("✅ Contexto otimizado (sem repetições)")
-    logger.info("✅ Compatibilidade total com index.js V21")
-    logger.info("✅ STT Deepgram + TTS Google")
-    logger.info("✅ Comandos restritos: Apenas Isaac Quarenta")
-    logger.info("=" * 80)
-    logger.info("Aguardando conexões... (Ctrl+C para parar)")
-    
-    # Modo de execução
-    if os.getenv("PRODUCTION", "false").lower() == "true":
-        # Produção: usar Gunicorn (via Dockerfile CMD)
-        logger.info("Modo: PRODUÇÃO (Gunicorn)")
-    else:
-        # Desenvolvimento: usar Flask dev server
-        logger.info("Modo: DESENVOLVIMENTO (Flask)")
-        app.run(
-            host=config.API_HOST,
-            port=config.API_PORT,
-            debug=False,
-            use_reloader=False
-        )
+# main.py — AKIRA V21 ULTIMATE (Janeiro 2025)
+"""
+Entry point Flask API para Akira IA V21
+- Multi-API com fallback (6 provedores)
+- Suporte a .env para secrets
+- Otimizado para Hugging Face Spaces
+"""
+import os
+import sys
+
+# === CORREÇÃO: Garante imports funcionam em qualquer estrutura ===
+PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+APP_ROOT = os.path.dirname(PROJECT_ROOT)  # Para docker/HF Spaces
+
+# Adiciona ambos os paths (projeto e akira/)
+for path in [PROJECT_ROOT, APP_ROOT]:
+    if path not in sys.path:
+        sys.path.insert(0, path)
+
+print(f"Project root: {PROJECT_ROOT}")
+print(f"App root: {APP_ROOT}")
+
+# Carregar variáveis de ambiente (.env)
+try:
+    from dotenv import load_dotenv
+    load_dotenv()
+    print(".env carregado")
+except ImportError:
+    print("python-dotenv nao instalado")
+
+from flask import Flask, jsonify
+from loguru import logger
+import datetime
+
+# === LOGS ===
+logger.remove()
+logger.add(
+    sys.stderr,
+    format="<green>{time:HH:mm:ss}</green> | <level>{level}</level> | <cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan> -> <level>{message}</level>",
+    colorize=True,
+    backtrace=True,
+    diagnose=True,
+    level="INFO"
+)
+
+# === FLASK APP ===
+app = Flask(__name__)
+
+# Make app available for Gunicorn
+application = app
+
+# === ROTAS BASICAS ===
+@app.route("/")
+def index():
+    """Pagina inicial com status"""
+    apis_configuradas = []
+    
+    if os.getenv("MISTRAL_API_KEY"):
+        apis_configuradas.append("Mistral")
+    if os.getenv("GEMINI_API_KEY"):
+        apis_configuradas.append("Gemini")
+    if os.getenv("GROQ_API_KEY"):
+        apis_configuradas.append("Groq")
+    if os.getenv("COHERE_API_KEY"):
+        apis_configuradas.append("Cohere")
+    if os.getenv("TOGETHER_API_KEY"):
+        apis_configuradas.append("Together")
+    # HF não está sendo usado mais
+    
+    apis_texto = ", ".join(apis_configuradas) if apis_configuradas else "Nenhuma (configure em .env)"
+    
+    return f'''
+    <div style="font-family: Courier New, monospace; text-align: center; margin: 50px; background: #000; color: #0f0; padding: 40px; border: 2px solid #0f0;">
+        <h1>AKIRA V21 ULTIMATE ONLINE!</h1>
+        <p><strong>Multi-API System com 6 Provedores</strong></p>
+        <p><strong>APIs Configuradas:</strong> {apis_texto}</p>
+        <p><strong>Endpoint:</strong> POST /api/akira</p>
+        <hr style="border-color: #0f0;">
+        <p><em>Luanda, Angola — Softedge Corporation</em></p>
+    </div>
+    ''', 200
+
+@app.route("/health")
+def health():
+    """Health check para Docker/HF Spaces"""
+    return "OK", 200
+
+@app.route("/status")
+def status():
+    """Status detalhado das APIs"""
+    try:
+        import modules.config as config
+        
+        status_info = {
+            "timestamp": datetime.datetime.now().isoformat(),
+            "versao": "V21 ULTIMATE",
+            "apis_disponiveis": [],
+        }
+        
+        if config.MISTRAL_API_KEY:
+            status_info["apis_disponiveis"].append("mistral")
+        if config.GEMINI_API_KEY:
+            status_info["apis_disponiveis"].append("gemini")
+        if config.GROQ_API_KEY:
+            status_info["apis_disponiveis"].append("groq")
+        if config.COHERE_API_KEY:
+            status_info["apis_disponiveis"].append("cohere")
+        if config.TOGETHER_API_KEY:
+            status_info["apis_disponiveis"].append("together")
+        # HF não está sendo usado mais
+        
+        return jsonify(status_info), 200
+    except Exception as e:
+        return jsonify({"error": str(e)}), 500
+
+# === INTEGRAÇÃO DA API ===
+akira_api = None
+api_disponivel = False
+
+try:
+    # Tenta importar a API
+    from modules.api import AkiraAPI, get_blueprint
+    
+    import modules.config as config
+
+    # API_AVAILABLE está em config.py
+    API_AVAILABLE = getattr(config, 'API_AVAILABLE', {})
+
+    if API_AVAILABLE or True:  # Always try if imports succeeded
+        logger.info("Modulos importados com sucesso")
+        
+        if hasattr(config, 'validate_config'):
+            config.validate_config()
+            logger.info("Config validada")
+        
+        akira_api = AkiraAPI()
+        
+        app.register_blueprint(get_blueprint(), url_prefix="/api")
+        logger.success("API V21 integrada -> /api/akira")
+        
+        apis_ok = []
+        if config.MISTRAL_API_KEY:
+            apis_ok.append("Mistral")
+        if config.GEMINI_API_KEY:
+            apis_ok.append("Gemini")
+        if config.GROQ_API_KEY:
+            apis_ok.append("Groq")
+        if config.COHERE_API_KEY:
+            apis_ok.append("Cohere")
+        if config.TOGETHER_API_KEY:
+            apis_ok.append("Together")
+        # HF não está sendo usado mais
+        
+        if apis_ok:
+            logger.info(f"APIs: {', '.join(apis_ok)}")
+        else:
+            logger.warning("NENHUMA API CONFIGURADA!")
+        
+        api_disponivel = True
+    else:
+        logger.warning("API nao disponivel (erro de import)")
+        
+except ImportError as e:
+    logger.critical(f"ERRO DE IMPORTACAO: {e}")
+    import traceback
+    logger.critical(traceback.format_exc())
+    
+except Exception as e:
+    logger.critical(f"FALHA: {e}")
+    import traceback
+    logger.critical(traceback.format_exc())
+
+# === INICIO DO SERVIDOR ===
+if __name__ == "__main__":
+    logger.info("=" * 60)
+    logger.info("AKIRA V21 ULTIMATE — SISTEMA MULTI-API")
+    logger.info("=" * 60)
+    
+    host = os.getenv("API_HOST", "0.0.0.0")
+    port = int(os.getenv("API_PORT", "7860"))
+    
+    logger.info(f"Servidor: http://{host}:{port}")
+    logger.info("Endpoints: /, /health, /status, /api/akira")
+    logger.info("=" * 60)
+    
+    if os.getenv("PRODUCTION", "false").lower() == "true":
+        logger.info("Modo: PRODUCAO (Gunicorn)")
+    else:
+        logger.info("Modo: DESENVOLVIMENTO")
+        app.run(host=host, port=port, debug=False, use_reloader=False)
+

plano_correcoes.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+
+# 📋 PLANO DE CORREÇÕES E MELHORIAS - AKIRA V21
+
+## 🔥 PROBLEMAS IDENTIFICADOS
+
+### 1. Database.py
+- ❌ Banco não está sendo criado corretamente
+- ❌ Dados não estão sendo inseridos
+- ❌ message_id gerando erros de UNIQUE constraint
+
+### 2. Treinamento.py
+- ❌ Erro: "nenhum texto encontrado para ser treinado"
+- ❌ Dataset não está sendo gerado
+- ❌ Integração com database falhando
+
+### 3. Web_search.py
+- ❌ Busca não funciona adequadamente
+- ❌ Scraper de notícias falhando
+- ❌ API DuckDuckGo não retorna resultados
+
+### 4. Contexto.py
+- ❌ BERT não está carregando corretamente
+- ❌ Cache de emoções não persistindo
+
+### 5. API.py
+- ❌ Erros de integração com módulos
+- ❌ Respostas inconsistentes
+
+### 6. Segurança
+- ❌ Usuários privilegiados precisam de verificação robusta
+- ❌ Proteção contra jailbreak insuficiente
+
+---
+
+## ✅ PLANO DE CORREÇÕES
+
+### FASE 1: Database (CRÍTICO)
+- [ ] Corrigir criação automática do banco
+- [ ] Adicionar logs detalhados de inserção
+- [ ] Remover constraints problemáticos
+- [ ] Adicionar método de verificação
+
+### FASE 2: Treinamento
+- [ ] Corrigir geração de dataset
+- [ ] Adicionar tratamento de erros
+- [ ] Melhorar logging
+
+### FASE 3: Web Search
+- [ ] Corrigir APIs de busca
+- [ ] Adicionar fallbacks
+- [ ] Melhorar scraping
+
+### FASE 4: Segurança
+- [ ] Adicionar verificação por código
+- [ ] Implementar proteção contra jailbreak
+- [ ] Log de comandos sensíveis
+
+### FASE 5: Compatibilidade
+- [ ] Criar script de inicialização
+- [ ] Adicionar verificação de dependências
+- [ ] Criar logs de debugging
+
+---
+
+## 👑 USUÁRIOS PRIVILEGIADOS
+
+### Números Verificados:
+- **244937035662** - Isaac Quarenta (ROOT)
+- **244978787009** - Isaac Quarenta (2)
+
+### Permissões:
+- ✅ Reset de contexto
+- ✅ Comandos especiais
+- ✅ Mudança de modo
+- ✅ Modo formal por padrão
+
+### Sistema de Verificação:
+- Código numérico aleatório para confirmar identidade
+- Logs de todos os comandos executados
+
+---
+
+## 🚀 PRÓXIMOS PASSOS
+
+1. Criar script de correção `corrigir_tudo.py`
+2. Executar correções no database
+3. Testar treinamento
+4. Verificar web search
+5. Implementar segurança
+6. Testar integração completa
+
+---
+
+## 📝 NOTAS
+
+- Todas as correções devem manter compatibilidade com versão anterior
+- Logs devem ser detalhados para debugging
+- Sistema deve funcionar offline (sem dependência de APIs externas)
+- Dados devem persistir corretamente
+

plano_melhorias.md

@@ -0,0 +1,132 @@
+# Plano de Melhorias AKIRA V21 ULTIMATE
+
+## Objetivo
+Implementar melhorias de personalidade e performance conforme solicitado.
+
+---
+
+## 1. CONFIGURAÇÕES DE PERFORMANCE ✅
+
+### 1.1 MAX_TOKENS
+- **Atual**: 700 → **Novo**: 1000
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+### 1.2 MEMORIA_MAX_MENSAGENS
+- **Atual**: 20 → **Novo**: 100
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+### 1.3 MEMORIA_EMOCIONAL_MAX
+- **Atual**: 50 → **Novo**: 100 (RAM suficiente disponível)
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+---
+
+## 2. REGRAS DE PRIMEIRA MENSAGEM (IMERSÃO) ✅
+
+### 2.1 Novos Prompts para Primeira Mensagem
+- **Regra**: Se for a primeira mensagem do usuário
+- **Resposta**: Apenas 2-3 palavras curtas
+- **Exemplos**: "oi", "fala", "sim", "que foi", "é oquê"
+
+### 2.2 Implementação
+- Adicionado ao SYSTEM_PROMPT em `modules/config.py`
+- Adicionadas flags `primeira_mensagem` em `modules/contexto.py`
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+---
+
+## 3. RESPOSTAS DINÂMICAS POR TAMANHO ✅
+
+### 3.1 Lógica de Comprimento
+| Tamanho da Mensagem | Resposta Akira |
+|---------------------|----------------|
+| Curta (1-5 palavras) | Curta (1-8 palavras) |
+| Média (6-20 palavras) | Média (10-30 palavras) |
+| Longa (20+ palavras) | Longa (20-60 palavras) |
+
+### 3.2 Implementação
+- Adicionado ao SYSTEM_PROMPT em `modules/config.py`
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+---
+
+## 4. TRANSIÇÃO GRADUAL DE TOM ✅
+
+### 4.1 Nova Lógica
+- **Nível de transição máximo**: 3 → **1** (muito lento)
+- **Threshold de transição**: 0.7 → **0.9** (maior limiar)
+- **Delay entre mudanças**: Múltiplas mensagens necessárias
+
+### 4.2 Arquivos Modificados
+- `modules/config.py`:
+  - `NIVEL_TRANSICAO_MAX`: 3 → 1
+  - `TRANSICAO_HUMOR_THRESHOLD`: 0.7 → 0.9
+- `modules/contexto.py`: `determinar_nivel_transicao()` atualizado
+- **Status**: ✅ Implementado
+
+---
+
+## 5. RESUMO DAS MUDANÇAS
+
+### 5.1 constants.py (modules/config.py)
+```python
+MAX_TOKENS: int = 1000                    # ✅ Mantido em 1000
+MEMORIA_MAX_MENSAGENS: int = 100          # ✅ 20 → 100
+MEMORIA_EMOCIONAL_MAX: int = 100          # ✅ 50 → 100
+NIVEL_TRANSICAO_MAX: int = 1              # ✅ 3 → 1
+TRANSICAO_HUMOR_THRESHOLD: float = 0.9    # ✅ 0.7 → 0.9
+```
+
+### 5.2 SYSTEM_PROMPT Additions ✅
+- Primeira mensagem: respostas de 2-3 palavras
+- Respostas dinâmicas baseadas no comprimento da msg do usuário
+- Transição de tom muito lenta (mudar gradualmente)
+
+### 5.3 Contexto Changes ✅
+- Adicionado flags: `primeira_mensagem`, `tom_anterior`, `contagem_mensagens_tom`
+- Função `determinar_nivel_transicao()` atualizada para transição lenta
+
+---
+
+## 6. ORDEM DE IMPLEMENTAÇÃO
+
+1. ✅ Análise e planejamento
+2. ✅ Modificar `modules/config.py` (constantes e prompts)
+3. ✅ Modificar `modules/contexto.py` (memória e transição)
+4. ⬜ Testar as mudanças
+
+---
+
+## 7. ARQUIVOS MODIFICADOS
+
+- `modules/config.py` - Constantes e prompts atualizados
+- `modules/contexto.py` - Contexto e memória atualizados
+
+---
+
+## 8. EXEMPLOS DE RESPOSTAS
+
+### Primeira Mensagem
+```
+Usuário: "oi"
+Akira: "oi e aí! 😎"
+```
+
+### Resposta Curta
+```
+Usuário: "bom dia"
+Akira: "bom dia! 🎉 tudo bem?"
+```
+
+### Resposta Longa
+```
+Usuário: "Akira, preciso de ajuda com código"
+Akira: "Claro mano! Manda o código que a gente olha. Qual linguagem?"
+```
+
+---
+
+**Data**: 06/01/2025
+**Versão**: 1.0
+**Status**: ✅ Implementado
+

requirements.txt

@@ -1,19 +1,138 @@
-# === Web & API ===
-flask==3.1.2
-flask-cors==6.0.1
-gunicorn==23.0.0
-loguru==0.7.3
-
-# === Utils ===
-requests==2.32.5
-tqdm==4.67.1
-beautifulsoup4==4.14.2
-
-# === Embeddings (SentenceTransformers) ===
-transformers>=4.30.0
-torch>=1.13.0
-sentence-transformers>=2.2.0
-qrcode>=7.4.2
-pillow>=10.0.0
-# === Ambiente ===
-python-dotenv==1.2.1
+# === AKIRA V21 ULTIMATE - Requirements ===
+# Versão: Janeiro 2025
+# Arquitetura: Multi-API com fallback + BART Emotion Analysis + Aprendizado Contínuo
+
+# ============================================================
+# 🔥 CORE - Web Framework & API
+# ============================================================
+flask>=2.0.0,<4.0.0
+flask-cors>=4.0.0
+gunicorn>=21.0.0
+loguru>=0.7.0
+python-dotenv>=1.0.0
+requests>=2.31.0
+beautifulsoup4>=4.12.0
+lxml>=5.0.0
+
+# ============================================================
+# 🤖 IA & ML - Multi-API Support
+# ============================================================
+# Google Gemini API (google.genai - nova API)
+google-genai>=1.0.0
+
+# Mistral API via requests (sem cliente deprecated)
+# A API é chamada diretamente via HTTP, sem precisar da biblioteca mistralai
+
+# Groq API
+groq>=0.4.0,<1.0.0
+
+# Cohere API
+cohere>=5.0.0,<6.0.0
+
+# Together AI (compatible with OpenAI SDK)
+openai>=1.0.0,<2.0.0
+
+# HuggingFace Hub - versão COMPATÍVEL (não usa snapshot_download)
+# ⚠️ IMPORTANTE: sentence-transformers 2.2.2+ não usa mais cached_download
+huggingface-hub>=0.23.0,<0.27.0
+
+# Transformers core (BERT, BART, etc.)
+transformers>=4.38.0,<4.50.0
+
+# PyTorch - versão estável e compatível
+torch>=2.1.0,<2.6.0
+peft>=0.7.0
+bitsandbytes>=0.41.0
+
+# Sentence Transformers - versão mais recente compatível
+# ⚠️ A versão 2.2.2+ funciona corretamente com huggingface-hub>=0.23
+sentence-transformers>=2.2.2,<3.0.0
+
+# ============================================================
+# 📊 NLP & Text Processing
+# ============================================================
+numpy>=1.26.0,<2.0.0
+nltk>=3.8.1,<3.10.0
+spacy>=3.7.0,<4.0.0
+# Modelos pt_core_news_lg serão baixados automaticamente
+accelerate>=0.20.0
+
+# ============================================================
+# 🔌 Utilities & Integration
+# ============================================================
+requests>=2.31.0
+python-dotenv>=1.0.0
+tqdm>=4.66.0
+beautifulsoup4>=4.12.0
+lxml>=5.0.0
+
+# ============================================================
+# 🗄️ Database
+# ============================================================
+# SQLite3 já vem com Python
+# Opcional: Redis para cache (descomente se precisar)
+# redis>=5.0.0
+
+# ============================================================
+# 📱 Web Search & Tools
+# ============================================================
+googlesearch-python>=1.1.0
+ddgs>=5.3.0
+
+# deepgram-sdk>=3.0.0  # Para STT (opcional)
+# google-cloud-texttospeech>=2.0.0  # Para TTS (opcional)
+
+# ============================================================
+# 👁️ VISÃO COMPUTACIONAL & OCR
+# ============================================================
+# OpenCV headless - versão sem GUI, otimizada para servidores
+opencv-python-headless>=4.8.0,<4.10.0
+
+# Pillow - Manipulação de imagens PIL
+pillow>=10.0.0,<11.0.0
+
+# Tesseract OCR wrapper Python
+pytesseract>=0.3.10
+
+# Tesseract binary (Linux)
+# Instalado via apt no Dockerfile:
+# apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-por tesseract-ocr-eng
+
+
+# ============================================================
+# 🎨 Media & QR Codes
+# ============================================================
+pillow>=10.0.0,<11.0.0
+qrcode>=7.4.2,<8.0.0
+
+# ============================================================
+# ⚡ Performance & Monitoring
+# ============================================================
+# APScheduler>=7.0.0  # Para tarefas agendadas (opcional)
+# prometheus-client>=0.19.0  # Para métricas (opcional)
+
+# ============================================================
+# 🧪 Testing (dev only - descomente se necessário)
+# ============================================================
+# pytest>=7.4.0
+# pytest-cov>=4.1.0
+
+
+# ============================================================
+# 📝 NOTAS DE COMPATIBILIDADE (CRÍTICO!)
+# ============================================================
+#
+# Para AKIRA V21 ULTIMATE:
+# - sentence-transformers>=2.2.2 usa huggingface_hub.file_download
+# - huggingface-hub>=0.23.0 não tem cached_download
+# - Se tiver erro de import, atualize os pacotes:
+#
+# Exemplo de instalação limpa:
+#   pip install --upgrade pip
+#   pip install "sentence-transformers>=2.2.2"
+#   pip install "huggingface-hub>=0.23.0,<0.27.0"
+#   pip install "transformers>=4.38.0"
+#   pip install "torch>=2.1.0"
+#
+# ============================================================
+

setup.py

@@ -1,48 +1,48 @@
-"""
-Script de setup para instalar dependências e configurar o projeto Akira IA
-"""
-import subprocess
-import sys
-import os
-
-def install_dependencies():
-    """Instala as dependências do requirements.txt"""
-    print("📦 Instalando dependências...")
-    try:
-        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "-r", "requirements.txt"])
-        print("✅ Dependências instaladas com sucesso!")
-        return True
-    except subprocess.CalledProcessError as e:
-        print(f"❌ Erro ao instalar dependências: {e}")
-        return False
-
-def check_env_file():
-    """Verifica se o arquivo .env existe"""
-    if not os.path.exists('.env'):
-        print("⚠️  Arquivo .env não encontrado!")
-        print("📝 Copie .env.example para .env e configure suas chaves de API:")
-        print("   cp .env.example .env")
-        return False
-    print("✅ Arquivo .env encontrado!")
-    return True
-
-def main():
-    print("🚀 Configurando Akira IA...\n")
-    
-    # Instalar dependências
-    if not install_dependencies():
-        sys.exit(1)
-    
-    print()
-    
-    # Verificar .env
-    check_env_file()
-    
-    print("\n✨ Setup concluído!")
-    print("\n📖 Próximos passos:")
-    print("1. Configure suas chaves de API no arquivo .env")
-    print("2. Execute: python main.py")
-    print("3. Acesse: http://localhost:5000/health")
-
-if __name__ == "__main__":
+"""
+Script de setup para instalar dependências e configurar o projeto Akira IA
+"""
+import subprocess
+import sys
+import os
+
+def install_dependencies():
+    """Instala as dependências do requirements.txt"""
+    print("📦 Instalando dependências...")
+    try:
+        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "-r", "requirements.txt"])
+        print("✅ Dependências instaladas com sucesso!")
+        return True
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"❌ Erro ao instalar dependências: {e}")
+        return False
+
+def check_env_file():
+    """Verifica se o arquivo .env existe"""
+    if not os.path.exists('.env'):
+        print("⚠️  Arquivo .env não encontrado!")
+        print("📝 Copie .env.example para .env e configure suas chaves de API:")
+        print("   cp .env.example .env")
+        return False
+    print("✅ Arquivo .env encontrado!")
+    return True
+
+def main():
+    print("🚀 Configurando Akira IA...\n")
+    
+    # Instalar dependências
+    if not install_dependencies():
+        sys.exit(1)
+    
+    print()
+    
+    # Verificar .env
+    check_env_file()
+    
+    print("\n✨ Setup concluído!")
+    print("\n📖 Próximos passos:")
+    print("1. Configure suas chaves de API no arquivo .env")
+    print("2. Execute: python main.py")
+    print("3. Acesse: http://localhost:5000/health")
+
+if __name__ == "__main__":
     main()

testar_correcoes.py

@@ -0,0 +1,312 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+🚀 TESTE FINAL - AKIRA V21 ULTIMATE CORRIGIDO
+Testa todos os módulos corrigidos
+"""
+
+import sys
+import os
+
+# Adiciona o diretório pai ao path (onde está a pasta modules/)
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+def testar_database():
+    """Testa o módulo Database."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("🗄️ TESTANDO DATABASE")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.database import Database
+        db = Database("akira_teste.db")
+        print("✅ Database instanciado")
+        
+        # Testa usuário privilegiado
+        ok, codigo = db.adicionar_usuario_privilegiado("244937035662", "Isaac Quarenta", "Isaac", "tecnico_formal")
+        print(f"   Usuário privilegiado: {'OK' if ok else 'ERRO'} (código: {codigo})")
+        
+        # Testa privilégios
+        eh_priv = db.eh_privilegiado("244937035662")
+        print(f"   Verificação privilégio: {'OK' if eh_priv else 'ERRO'}")
+        
+        # Testa salvar mensagem
+        ok = db.salvar_mensagem(
+            usuario="Isaac", 
+            mensagem="Oi", 
+            resposta="Eae", 
+            numero="244937035662"
+        )
+        print(f"   Mensagem salva: {'OK' if ok else 'ERRO'}")
+        
+        # Testa recuperar mensagens
+        msgs = db.recuperar_mensagens("Isaac", limite=5)
+        print(f"   Mensagens recuperadas: {len(msgs)}")
+        
+        # Testa salvar contexto
+        ok = db.salvar_contexto(
+            user_key="244937035662",
+            emocao_atual="neutra",
+            humor_atual="neutro"
+        )
+        print(f"   Contexto salvo: {'OK' if ok else 'ERRO'}")
+        
+        # Testa tom do usuário
+        ok = db.registrar_tom_usuario("244937035662", "formal", 0.8, "contexto teste")
+        print(f"   Tom registrado: {'OK' if ok else 'ERRO'}")
+        
+        tom = db.obter_tom_predominante("244937035662")
+        print(f"   Tom predominante: {tom}")
+        
+        # Testa gírias
+        ok = db.salvar_giria_aprendida("244937035662", "bué", "termo regional", "contexto")
+        print(f"   Gíria salva: {'OK' if ok else 'ERRO'}")
+        
+        girias = db.recuperar_girias_usuario("244937035662")
+        print(f"   Gírias recuperadas: {len(girias)}")
+        
+        # Limpa
+        if os.path.exists("akira_teste.db"):
+            os.remove("akira_teste.db")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def testar_treinamento():
+    """Testa o módulo Treinamento."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("🧠 TESTANDO TREINAMENTO")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.treinamento import Treinamento
+        from modules.database import Database
+        
+        db = Database("akira_teste.db")
+        t = Treinamento(db)
+        print("✅ Treinamento instanciado")
+        
+        # Testa registrar interação
+        t.registrar_interacao(
+            usuario="Isaac", 
+            mensagem="Oi", 
+            resposta="Eae", 
+            numero="244937035662"
+        )
+        print("✅ Interação registrada")
+        
+        # Testa estatísticas
+        stats = t.obter_estatisticas()
+        print(f"   Stats: {stats}")
+        
+        # Limpa
+        if os.path.exists("akira_teste.db"):
+            os.remove("akira_teste.db")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def testar_contexto():
+    """Testa o módulo Contexto."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("🎭 TESTANDO CONTEXTO")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.contexto import criar_contexto, Contexto
+        from modules.database import Database
+        
+        db = Database("akira_teste.db")
+        c = criar_contexto(db=db, identificador="teste")
+        print("✅ Contexto criado via factory")
+        
+        # Testa atributos
+        print(f"   Usuário: {c.usuario}")
+        print(f"   Emoção atual: {c.emocao_atual}")
+        
+        # Testa análise de emoções
+        analise = c.analisar_emocoes_mensagem("Hoje estou muito feliz!")
+        print(f"   Análise emocional: {analise}")
+        
+        # Testa análise de intenção
+        historico = []
+        analise_intencao = c.analisar_intencao_e_normalizar("Oi Akira, tudo bem?", historico)
+        print(f"   Intenção: {analise_intencao['intencao']}")
+        print(f"   Estilo: {analise_intencao['estilo']}")
+        print(f"   Emoção: {analise_intencao['emocao']}")
+        
+        # Testa atualizar contexto
+        c.atualizar_contexto(mensagem="Oi", resposta="Eae", numero="244937035662")
+        print("✅ Contexto atualizado")
+        
+        # Testa obter histórico
+        hist = c.obter_historico(limite=5)
+        print(f"   Histórico: {len(hist)} mensagens")
+        
+        # Testa obter aprendizados
+        apr = c.obter_aprendizados()
+        print(f"   Aprendizados: {list(apr.keys())}")
+        
+        # Testa obter histórico para LLM
+        hist_llm = c.obter_historico_para_llm()
+        print(f"   Histórico LLM: {len(hist_llm)} mensagens")
+        
+        # Limpa
+        if os.path.exists("akira_teste.db"):
+            os.remove("akira_teste.db")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def testar_config():
+    """Testa as funções auxiliares do config e contexto."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("⚙️ TESTANDO CONFIG/CONTEXTO")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.contexto import (
+            eh_usuario_privilegiado, 
+            forcar_modo_inicial_privilegiado, 
+            analisar_tom_usuario, 
+            determinar_nivel_transicao
+        )
+        from modules.config import validate_config
+        
+        num = "244937035662"
+        
+        # Testa privilégios
+        priv = eh_usuario_privilegiado(num)
+        print(f"   Privilegiado: {priv}")
+        
+        # Testa modo inicial
+        modo = forcar_modo_inicial_privilegiado(num)
+        print(f"   Modo inicial: {modo}")
+        
+        # Testa análise de tom
+        tom = analisar_tom_usuario("Oi tudo bem? kkk")
+        print(f"   Tom: {tom}")
+        
+        # Testa nível de transição
+        trans = determinar_nivel_transicao(num, tom, 1)
+        print(f"   Transição: {trans}")
+        
+        # Testa validação
+        print("\n   Validando config:")
+        validate_config()
+        print("   ✅ Config válida")
+        
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def testar_api():
+    """Testa a API."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("🌐 TESTANDO API")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.api import AkiraAPI, SimpleTTLCache
+        
+        # Testa cache
+        cache = SimpleTTLCache(ttl_seconds=60)
+        cache["teste"] = {"chave": "valor"}
+        valor = cache.get("teste")
+        print(f"   Cache test: {'OK' if valor else 'ERRO'}")
+        print(f"   Valor: {valor}")
+        
+        # Testa API (sem parâmetros como esperado)
+        api = AkiraAPI()
+        print("✅ API instanciada")
+        
+        # Testa blueprint
+        bp = api.get_blueprint()
+        print(f"   Blueprint: {bp.name}")
+        
+        # Testa health
+        print("\n   Health check:")
+        # Não podemos testar diretamente sem cliente
+        
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def testar_web_search():
+    """Testa o módulo WebSearch."""
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print("🔍 TESTANDO WEB SEARCH")
+    print("=" * 50)
+    try:
+        from modules.web_search import WebSearch
+        ws = WebSearch()
+        print("✅ WebSearch instanciado")
+        
+        # Testa detecção de intenção
+        i1 = ws.detectar_intencao_busca("Qual o clima em Luanda?")
+        i2 = ws.detectar_intencao_busca("Notícias de Angola")
+        print(f"   Intenção clima: {i1}")
+        print(f"   Intenção notícias: {i2}")
+        
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ ERRO: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+def main():
+    """Executa todos os testes."""
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("🚀 AKIRA V21 ULTIMATE - TESTE COMPLETO")
+    print("=" * 60)
+    
+    resultados = []
+    
+    # Executa testes
+    resultados.append(("Database", testar_database()))
+    resultados.append(("Treinamento", testar_treinamento()))
+    resultados.append(("Contexto", testar_contexto()))
+    resultados.append(("Config/Contexto", testar_config()))
+    resultados.append(("API", testar_api()))
+    resultados.append(("Web Search", testar_web_search()))
+    
+    # Resumo
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("📊 RESUMO DOS TESTES")
+    print("=" * 60)
+    
+    todos_ok = True
+    for nome, ok in resultados:
+        status = "✅ OK" if ok else "❌ ERRO"
+        print(f"   {nome}: {status}")
+        if not ok:
+            todos_ok = False
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+    if todos_ok:
+        print("🎉 TODOS OS TESTES PASSARAM!")
+        print("\n📋 PRÓXIMOS PASSOS:")
+        print("1. pip install -r requirements.txt")
+        print("2. python main.py")
+        print("3. http://localhost:7860/health")
+    else:
+        print("⚠️ ALGUNS TESTES FALHARAM")
+        print("   Verifique os erros acima")
+    print("=" * 60)
+    
+    return 0 if todos_ok else 1
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())
+