import streamlit as st
from data.data import HistoricalDataFetcher
from controller.candlestick_viewer import CandlestickViewer
import pandas as pd

data = HistoricalDataFetcher()
all_data = data.get_data()
cleaned_data = data.apply_filters(all_data)

# Crear una instancia de la clase CandlestickViewer
viewer = CandlestickViewer()

#one_third_data = all_data.iloc[:len(all_data) // 3]
# Calcular el número de filas en el DataFrame
#num_rows = all_data.shape[0]

# Definir los índices del segundo quinto de los datos
#start_index = 650  #int(num_rows * 0.2)
#end_index = 680  #int(num_rows * 0.4)

#print(f"start_index {start_index}, end_index {end_index}")

# Seleccionar el subconjunto de datos correspondiente
#subset = all_data.iloc[start_index:end_index]

# Mostrar el gráfico de velas en Streamlit usando el método show_candlestick_chart de la clase CandlestickViewer
st.pyplot(viewer.show_candlestick_chart(all_data))