Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from fastapi import FastAPI
+import onnxruntime as ort
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+app = FastAPI()
+
+# تحميل النموذج عند بدء التشغيل
+MODEL_PATH = hf_hub_download(repo_id="immich-app/antelopev2", filename="model.onnx")
+ort_session = ort.InferenceSession(MODEL_PATH)
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+    return {"message": "Antelope v2 Model is running!"}
+
+@app.post("/predict")
+def predict(data: dict):
+    # استبدل هذا بالمنطق الفعلي لتشغيل النموذج
+    return {"prediction": "dummy result"}