Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,41 +1,34 @@
-FROM python:3.10
+FROM python:3.10-slim
 
-# Evitar que Python genere archivos temporales
+# Evitar bloqueos de logs y archivos temporales
 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# Crear el usuario requerido por Hugging Face (UID 1000)
-ENV user=user
-ENV HOME=/home/$user
-ENV PATH=$HOME/.local/bin:$PATH
-
-RUN useradd -m -u 1000 $user
-
-# Instalar dependencias del sistema (Compiladores y matemáticas)
+# Instalamos librerías esenciales del sistema (sin compiladores pesados)
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    build-essential \
-    cmake \
     libopenblas-dev \
+    curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Cambiar al usuario sin privilegios
-USER $user
-WORKDIR $HOME/app
+WORKDIR /app
 
-# Actualizar pip
+# Actualizamos pip
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
 
-# INSTALACIÓN DE LLAMA-CPP-PYTHON (CON VARIABLES PARA COMPILACIÓN EN CPU)
-# Esto compilará la librería usando OpenBLAS, lo cual es rápido y estable en HF.
-ENV CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS"
-ENV FORCE_CMAKE=1
-RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python==0.3.16
+# SOLUCIÓN DEFINITIVA: 
+# Instalamos la versión 0.3.7 usando el repositorio de binarios de CPU.
+# Esto NO compila nada, descarga el binario directo en 5 segundos.
+RUN pip install llama-cpp-python==0.3.7 \
+    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
 
-# Instalar el resto de dependencias
+# Instalamos Gradio y el resto de herramientas
 RUN pip install --no-cache-dir gradio huggingface-hub psutil
 
-# Copiar la aplicación
-COPY --chown=$user . $HOME/app/
+# Copiamos los archivos de la app
+COPY . .
+
+# Permisos para el usuario 1000 (Hugging Face estándar)
+RUN chmod -R 777 /app
 
 EXPOSE 7860