Update app.py

app.py

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-import spaces
-import transformers
+import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
 # Chargement du modèle de classification de sentiment
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-@spaces.GPU
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 classifier = pipeline("sentiment-analysis")
 
 # Fonction pour prédire le sentiment d'un post
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 def predict_sentiment(post):
     result = classifier(post)
     sentiment = result[0]['label']
     return sentiment
 
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 # Fonction de génération de texte basée sur le sentiment
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 def generate_response(prompt):
     sentiment = predict_sentiment(prompt)
     if sentiment == 'POSITIVE':
@@ -29,7 +20,5 @@ def generate_response(prompt):
     else:
         return "Merci pour vos commentaires."
 
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+# Interface de chatbot utilisant Gradio
+gr.Interface(fn=generate_response, inputs="text", outputs="text").launch()