Update app.py

app.py

@@ -2,18 +2,16 @@ import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 import spaces 
 
-@spaces.GPU 
 
-# Chargement du modèle de classification de sentiment
 classifier = pipeline("sentiment-analysis")
+@spaces.GPU 
+
 
-# Fonction pour prédire le sentiment d'un post
 def predict_sentiment(post):
     result = classifier(post)
     sentiment = result[0]['label']
     return sentiment
 
-# Fonction de génération de texte basée sur le sentiment
 def generate_response(prompt):
     sentiment = predict_sentiment(prompt)
     if sentiment == 'POSITIVE':
@@ -23,5 +21,4 @@ def generate_response(prompt):
     else:
         return "Merci pour vos commentaires."
 
-# Interface de chatbot utilisant Gradio
 gr.Interface(fn=generate_response, inputs="text", outputs="text").launch()