feat: Add dynamic model count display

Changes:
- Add TOTAL_MODEL_COUNT, PUBLIC_MODEL_COUNT, GATED_MODEL_COUNT variables
- Calculate model counts dynamically from MODEL_CONFIGS
- Replace hardcoded "10가지" with dynamic {TOTAL_MODEL_COUNT}
- Show breakdown: "13가지 모델 (10 Public + 3 Gated)"

Dynamic Calculation:
- TOTAL_MODEL_COUNT = len(MODEL_CONFIGS)
- PUBLIC_MODEL_COUNT = count models without 🔒 icon
- GATED_MODEL_COUNT = TOTAL_MODEL_COUNT - PUBLIC_MODEL_COUNT

Updated Locations:
- Header (ZeroGPU mode): Shows total and breakdown
- Header (CPU Upgrade mode): Shows total and breakdown
- Footer (ZeroGPU mode): Shows total model count
- Footer (CPU Upgrade mode): Shows total model count

Benefits:
- Auto-updates when models are added/removed
- No manual text updates needed
- Prevents outdated information
- Shows clear Public vs Gated distinction

Model Analysis:
- Reviewed suggested models (DialoGPT, GPT-2, Llama-2-Ko, etc.)
- Current list already contains superior alternatives
- No additions needed - current selection optimal

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -33,8 +33,8 @@ if HF_TOKEN:
 else:
     print("⚠️  HF_TOKEN not found in environment - some models may not be accessible")
 
-# Model configurations (10 Public + 3 Gated models = 13 total)
-# Note: Gated models require HF access approval at https://huggingface.co/[model-name]
+# Model configurations
+# Note: Gated models (marked with 🔒) require HF access approval at https://huggingface.co/[model-name]
 MODEL_CONFIGS = [
     {
         "MODEL_NAME": "LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct",
@@ -137,6 +137,11 @@ loaded_model_name = None  # Track which model is currently loaded
 model = None
 tokenizer = None
 
+# Dynamic model count
+TOTAL_MODEL_COUNT = len(MODEL_CONFIGS)
+PUBLIC_MODEL_COUNT = sum(1 for cfg in MODEL_CONFIGS if "🔒" not in cfg["MODEL_CONFIG"]["name"])
+GATED_MODEL_COUNT = TOTAL_MODEL_COUNT - PUBLIC_MODEL_COUNT
+
 
 def check_model_cached(model_name):
     """Check if model is already downloaded in HF cache"""
@@ -348,7 +353,7 @@ with gr.Blocks(title="🤖 Multi-Model Chatbot") as demo:
 
         **특징**:
         - ⚡ GPU 가속으로 빠른 응답 (3-5초)
-        - 🎯 10가지 한글 최적화 모델 선택 가능
+        - 🎯 {TOTAL_MODEL_COUNT}가지 한글 최적화 모델 선택 가능 ({PUBLIC_MODEL_COUNT} Public + {GATED_MODEL_COUNT} Gated)
         - 🔄 모델 전환 시 자동 재로딩
         - 💰 PRO 구독 시 하루 25분 무료 사용
         """
@@ -359,7 +364,7 @@ with gr.Blocks(title="🤖 Multi-Model Chatbot") as demo:
         **하드웨어**: CPU Upgrade (8 vCPU / 32 GB RAM)
 
         **특징**:
-        - 🎯 10가지 한글 최적화 모델 선택 가능
+        - 🎯 {TOTAL_MODEL_COUNT}가지 한글 최적화 모델 선택 가능 ({PUBLIC_MODEL_COUNT} Public + {GATED_MODEL_COUNT} Gated)
         - 🔄 모델 전환 시 자동 재로딩
         - ⏳ CPU 환경이므로 응답이 다소 느립니다 (30초~1분)
         - 💰 시간당 $0.03 (월 약 $22)
@@ -435,10 +440,10 @@ with gr.Blocks(title="🤖 Multi-Model Chatbot") as demo:
 
     # Dynamic footer based on hardware
     if ZEROGPU_AVAILABLE:
-        footer = """
+        footer = f"""
         ---
         **참고사항 (ZeroGPU 모드)**:
-        - 🤖 10가지 모델 중 선택 가능 (드롭다운에서 선택)
+        - 🤖 {TOTAL_MODEL_COUNT}가지 모델 중 선택 가능 (드롭다운에서 선택)
         - ⚡ ZeroGPU는 요청 시 자동으로 GPU를 할당합니다
         - 💰 PRO 구독자는 하루 25분 무료 사용
         - 🔄 모델 변경 시 대화 내역이 초기화됩니다
@@ -450,10 +455,10 @@ with gr.Blocks(title="🤖 Multi-Model Chatbot") as demo:
         - "한국의 수도는 어디인가요?"
         """
     else:
-        footer = """
+        footer = f"""
         ---
         **참고사항 (CPU Upgrade 모드)**:
-        - 🤖 10가지 모델 중 선택 가능 (드롭다운에서 선택)
+        - 🤖 {TOTAL_MODEL_COUNT}가지 모델 중 선택 가능 (드롭다운에서 선택)
         - 🔄 모델 변경 시 대화 내역이 초기화됩니다
         - ⏳ CPU 환경이므로 응답이 느립니다 (30초~1분)
         - ⏱️ 첫 응답은 모델 로딩 시간 포함 (~1-2분)