Explorador CSV Consumertec

Este chatbot está diseñado para trabajar con archivos OUTPUT_MAP_COMPARISONS.csv y otros CSV derivados de los experimentos de Consumertec. Primero se sube en la sección 1 el archivo CSV que se desea analizar. A partir de su estructura, en la sección 2 se activan los prompts internos compatibles. Después se ejecuta el análisis: la sección 5 calcula un resumen numérico determinista en el navegador (sin usar backend). Luego, ese resumen numérico se envía al backend LLM como evidencia para generar la explicación de la sección 6 (sin repetir tablas).

ℹ️ La sección 5 se calcula de forma determinista en el navegador. Luego, ese resumen numérico se envía al backend LLM como evidencia para construir la sección 6 (sin reimprimir tablas ni listados).
1. Subir archivo CSV
⚠️ Ningún archivo seleccionado.
2. Elegir tipo de análisis y prompt interno

Después de subir el CSV, se mostrarán aquí los tipos de análisis compatibles. Cada tipo activa sus prompts internos. El prompt seleccionado se mostrará en la sección 3 (puedes editarlo) y se usará junto con la evidencia numérica determinista de la sección 5 como entrada al backend LLM.

Primero sube un CSV en la sección 1. Luego se activarán aquí los tipos de análisis compatibles.
3. Prompt de análisis
⏳ Sube un CSV, elige un tipo de análisis en la sección 2 y luego usa el botón Analizar.
5. Resultados numéricos (resumen determinista en el navegador)
// Sección 5 — Resumen numérico determinista (generado en el navegador). // Ejecuta “4. Analizar CSV” para generarlo aquí.
6. Explicación (LLM usando el resumen numérico como evidencia)
// Aquí se generará la explicación producida por el LLM usando tu prompt (sección 3) + evidencia numérica (sección 5).
7. Visualización gráfica de resultados (desde la sección 5)

Estos gráficos se generan a partir del resumen determinista de la sección 5. El LLM no usa los gráficos; son una ayuda visual para interpretar los resultados.

⚠️ Aún no hay datos para graficar. Ejecuta un análisis primero.
⚠️ Aún no hay datos para el gráfico multivariable. Ejecuta un análisis compatible (por ejemplo, Comparaciones).