File size: 15,886 Bytes
c452959 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 | // AI Dashboard Application
class AIDashboard {
constructor() {
this.data = {
"approaches": [
{
"name": "LLM Workflow",
"functionality": "Прогнозування наступного токена",
"bestCase": "Генерація тексту, саммаризація",
"strengths": "Швидкість, простота, легкість впровадження",
"weaknesses": "Обмежений контекст, відсутність зовнішніх знань",
"examples": "Чат-боти, email-генерація",
"workflow": "Користувач → Тригер на основі правил → LLM → Вихід",
"description": "Найпростіший підхід, що використовує LLM для генерації тексту на основі промпту користувача",
"complexity": "Низька",
"icon": "🔗"
},
{
"name": "RAG",
"functionality": "Розумний пошук знань",
"bestCase": "Точні Q&A з різних джерел",
"strengths": "Точність завдяки зовнішнім даним",
"weaknesses": "Чутливість до якості даних",
"examples": "Graph RAG, Advanced RAG, Modular RAG",
"workflow": "Користувач → Векторизація → Пошук у базі → LLM (збагачений даними) → Вихід",
"description": "Покращений підхід, що додає зовнішні знання до процесу генерації відповідей",
"complexity": "Середня",
"icon": "🔍"
},
{
"name": "AI Agent",
"functionality": "Автономні дії з використанням компонентів",
"bestCase": "Воркфлоу з інструментами та міркуванням",
"strengths": "Планування + міркування, виконання складних задач",
"weaknesses": "Потребує чітких цілей та доступу до інструментів",
"examples": "ReACT Agent, Rewoo Agent",
"workflow": "Користувач → Системний промпт → Планування → База даних/Пам'ять/Інструменти → Вихід",
"description": "Автономний агент, здатний планувати та виконувати складні задачі з використанням інструментів",
"complexity": "Висока",
"icon": "🤖"
},
{
"name": "Agentic AI",
"functionality": "Мультиагентна автономна система",
"bestCase": "Масштабні задачі, що потребують розподілу ролей",
"strengths": "Гнучкість, розподіл задач між агентами",
"weaknesses": "Складність розробки та контролю",
"examples": "CUA, Embodied Agents",
"workflow": "Користувач → Пам'ять/Міркування/Зворотний зв'язок → Кілька агентів → Інструменти/Дані → Вихід",
"description": "Найскладніша система з кількома агентами, що працюють разом для вирішення масштабних задач",
"complexity": "Дуже висока",
"icon": "🌐"
}
],
"criteria": [
"Функціональність",
"Найкращий кейс",
"Сильні сторони",
"Слабкі сторони",
"Приклади"
],
"complexityLevels": ["Низька", "Середня", "Висока", "Дуже висока"],
"recommendations": [
{
"scenario": "Прості задачі генерації тексту",
"recommendation": "LLM Workflow",
"reason": "Найпростіший у впровадженні та налаштуванні"
},
{
"scenario": "Потреба в точних відповідях з великої бази знань",
"recommendation": "RAG",
"reason": "Забезпечує високу точність завдяки зовнішнім даним"
},
{
"scenario": "Складні задачі з використанням інструментів",
"recommendation": "AI Agent",
"reason": "Може планувати та виконувати багатоетапні процеси"
},
{
"scenario": "Масштабні проекти з розподіленими ролями",
"recommendation": "Agentic AI",
"reason": "Найгнучкіший для складних багатоагентних систем"
}
]
};
this.currentFilters = {
approach: '',
complexity: '',
criteria: ''
};
this.init();
}
init() {
this.setupEventListeners();
this.renderComparisonTable();
this.renderWorkflows();
this.renderDetails();
this.renderRecommendations();
}
setupEventListeners() {
// Filter event listeners
document.getElementById('approach-filter').addEventListener('change', (e) => {
this.currentFilters.approach = e.target.value;
this.applyFilters();
});
document.getElementById('complexity-filter').addEventListener('change', (e) => {
this.currentFilters.complexity = e.target.value;
this.applyFilters();
});
document.getElementById('criteria-filter').addEventListener('change', (e) => {
this.currentFilters.criteria = e.target.value;
this.applyFilters();
});
// Reset filters button
document.getElementById('reset-filters').addEventListener('click', () => {
this.resetFilters();
});
}
applyFilters() {
this.renderComparisonTable();
this.renderWorkflows();
this.renderDetails();
}
resetFilters() {
this.currentFilters = {
approach: '',
complexity: '',
criteria: ''
};
// Reset select elements
document.getElementById('approach-filter').value = '';
document.getElementById('complexity-filter').value = '';
document.getElementById('criteria-filter').value = '';
this.applyFilters();
}
getFilteredApproaches() {
return this.data.approaches.filter(approach => {
const matchesApproach = !this.currentFilters.approach ||
approach.name === this.currentFilters.approach;
const matchesComplexity = !this.currentFilters.complexity ||
approach.complexity === this.currentFilters.complexity;
return matchesApproach && matchesComplexity;
});
}
renderComparisonTable() {
const tableBody = document.getElementById('comparison-table-body');
const filteredApproaches = this.getFilteredApproaches();
tableBody.innerHTML = filteredApproaches.map(approach => `
<tr class="fade-in">
<td>
<div class="approach-name">
<span class="approach-icon">${approach.icon}</span>
<strong>${approach.name}</strong>
</div>
</td>
<td>${approach.functionality}</td>
<td>${approach.bestCase}</td>
<td>${approach.strengths}</td>
<td>${approach.weaknesses}</td>
<td>
<span class="complexity-badge ${this.getComplexityClass(approach.complexity)}">
${approach.complexity}
</span>
</td>
</tr>
`).join('');
}
getComplexityClass(complexity) {
const classMap = {
'Низька': 'complexity-low',
'Середня': 'complexity-medium',
'Висока': 'complexity-high',
'Дуже висока': 'complexity-very-high'
};
return classMap[complexity] || 'complexity-low';
}
getApproachClass(name) {
const classMap = {
'LLM Workflow': 'llm-workflow',
'RAG': 'rag',
'AI Agent': 'ai-agent',
'Agentic AI': 'agentic-ai'
};
return classMap[name] || 'llm-workflow';
}
renderWorkflows() {
const workflowsGrid = document.getElementById('workflows-grid');
const filteredApproaches = this.getFilteredApproaches();
workflowsGrid.innerHTML = filteredApproaches.map(approach => {
const steps = approach.workflow.split(' → ');
const stepsHtml = steps.map((step, index) => {
const isLast = index === steps.length - 1;
return `
<div class="workflow-step">${step}</div>
${!isLast ? '<div class="workflow-arrow">→</div>' : ''}
`;
}).join('');
return `
<div class="workflow-card fade-in">
<div class="workflow-header ${this.getApproachClass(approach.name)}">
<span class="approach-icon">${approach.icon}</span>
<h4>${approach.name}</h4>
</div>
<div class="workflow-body">
<div class="workflow-steps">
${stepsHtml}
</div>
</div>
</div>
`;
}).join('');
}
renderDetails() {
const detailsGrid = document.getElementById('details-grid');
const filteredApproaches = this.getFilteredApproaches();
detailsGrid.innerHTML = filteredApproaches.map(approach => `
<div class="detail-card fade-in">
<div class="detail-header ${this.getApproachClass(approach.name)}">
<span class="approach-icon">${approach.icon}</span>
<h4>${approach.name}</h4>
</div>
<div class="detail-body">
<div class="detail-section">
<h5>Опис</h5>
<p>${approach.description}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Функціональність</h5>
<p>${approach.functionality}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Найкращий кейс</h5>
<p>${approach.bestCase}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Сильні сторони</h5>
<p>${approach.strengths}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Слабкі сторони</h5>
<p>${approach.weaknesses}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Приклади</h5>
<p>${approach.examples}</p>
</div>
<div class="detail-section">
<h5>Складність</h5>
<span class="complexity-badge ${this.getComplexityClass(approach.complexity)}">
${approach.complexity}
</span>
</div>
</div>
</div>
`).join('');
}
renderRecommendations() {
const recommendationsGrid = document.getElementById('recommendations-grid');
recommendationsGrid.innerHTML = this.data.recommendations.map(rec => {
const approach = this.data.approaches.find(a => a.name === rec.recommendation);
const approachIcon = approach ? approach.icon : '💡';
return `
<div class="recommendation-card fade-in">
<div class="recommendation-scenario">
<strong>Сценарій:</strong> ${rec.scenario}
</div>
<div class="recommendation-approach">
${approachIcon} ${rec.recommendation}
</div>
<div class="recommendation-reason">
<strong>Причина:</strong> ${rec.reason}
</div>
</div>
`;
}).join('');
}
}
// Initialize the dashboard when the DOM is loaded
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
new AIDashboard();
// Add smooth scrolling for anchor links
document.querySelectorAll('a[href^="#"]').forEach(anchor => {
anchor.addEventListener('click', function (e) {
e.preventDefault();
const target = document.querySelector(this.getAttribute('href'));
if (target) {
target.scrollIntoView({
behavior: 'smooth',
block: 'start'
});
}
});
});
// Add intersection observer for fade-in animations
const observerOptions = {
threshold: 0.1,
rootMargin: '0px 0px -50px 0px'
};
const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
entry.target.classList.add('fade-in');
observer.unobserve(entry.target);
}
});
}, observerOptions);
// Observe all cards for animation
const observeCards = () => {
document.querySelectorAll('.card, .workflow-card, .detail-card, .recommendation-card').forEach(card => {
observer.observe(card);
});
};
// Initial observation
setTimeout(observeCards, 100);
// Re-observe after filter changes
const originalApplyFilters = AIDashboard.prototype.applyFilters;
AIDashboard.prototype.applyFilters = function() {
originalApplyFilters.call(this);
setTimeout(observeCards, 100);
};
}); |