Lecture6_AI_in_Medicine / dashboard_data.json
alexdatamed's picture
Upload 11 files
f166430 verified
{
"applications": {
"category": [
"Класифікація та діагностика",
"Прогнозування та профілактика",
"Персоналізація лікування",
"Адміністративні завдання",
"Дослідження та розробка ліків"
],
"examples": [
"Рентген, КТ, МРТ — автоматичний аналіз зображень; Лабораторні аналізи",
"Ризик захворювань, прогноз виживаності, раннє виявлення хвороб",
"Рекомендації по лікам, індивідуальні плани лікування",
"Обробка медичних записів, планування ресурсів",
"Відкриття нових ліків, клінічні дослідження"
],
"accuracy": [
"95-99%",
"90-95%",
"85-95%",
"80-90%",
"70-85%"
]
},
"ai_types": {
"type": [
"Machine Learning",
"Computer Vision",
"Natural Language Processing (NLP)",
"Deep Learning",
"Generative AI"
],
"description": [
"Вивчає закономірності в медичних даних",
"Розпізнає і аналізує медичні зображення",
"Аналізує текстові медичні записи",
"Глибоке навчання для складних завдань",
"Створює нові дані та пояснення"
],
"medical_example": [
"Прогнозування ризику серцевих захворювань",
"Виявлення пухлин на КТ та МРТ",
"Аналіз електронних медичних карт",
"Діагностика рідкісних захворювань",
"Генерація звітів та рекомендацій"
]
},
"examples": {
"company": [
"Google DeepMind",
"Aidoc",
"BrainScan (Одеса)",
"CheckEye",
"eXtra Vision",
"Tayra",
"KfBio (Україна)"
],
"application": [
"Виявлення раку молочної залози",
"Автоматичне виявлення інсультів",
"Діагностика захворювань мозку",
"Масовий скринінг хронічних захворювань",
"AR для нейрохірургії",
"Віртуальний помічник лікаря",
"Гістологічний аналіз пухлин"
],
"country": [
"Світ",
"Світ",
"Україна",
"Україна",
"Україна",
"Україна",
"Україна"
],
"accuracy": [
"97%",
"95%",
"93%",
"95%",
"92%",
"88%",
"94%"
]
},
"problems": {
"problem": [
"Недостатньо якісних даних",
"Етичні питання та приватність",
"Проблеми інтерпретації (чорна скриня)",
"Регуляторні виклики",
"Упередження в алгоритмах",
"Високі витрати на впровадження",
"Нестача кваліфікованих фахівців"
],
"impact": [
"Високий",
"Високий",
"Високий",
"Середній",
"Середній",
"Середній",
"Низький"
],
"solution": [
"Стандартизація даних, federated learning",
"Explainable AI, строгі протоколи",
"XAI методи (LIME, SHAP)",
"Співпраця з FDA, EU MDR",
"Різноманітні датасети, аудит",
"Поетапне впровадження, ROI аналіз",
"Навчання та сертифікація"
]
},
"trends": {
"trend": [
"Multimodal AI",
"Explainable AI (XAI)",
"Персоналізована медицина",
"AI для ментального здоров'я",
"Федеративне навчання",
"Носимі пристрої + AI",
"Генеративний AI"
],
"description": [
"Об'єднання тексту, зображень і часових рядів",
"Пояснювальні алгоритми для довіри лікарів",
"Лікування на основі генетики та стилю життя",
"Чат-боти, терапія, діагностика депресії",
"Навчання без передачі даних",
"Реальний час моніторингу здоров'я",
"Створення синтетичних даних, звітів"
],
"timeline": [
"2024-2026",
"2024-2025",
"2025-2027",
"2024-2026",
"2025-2028",
"2024-2025",
"2025-2027"
]
},
"market_stats": {
"year": [
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
],
"market_size_billion": [
1.1,
2.1,
6.7,
11.1,
15.4,
22.4,
32.3,
45.2
],
"ai_projects": [
250,
350,
450,
550,
750,
1000,
1500,
2000
],
"fda_approvals": [
10,
25,
40,
64,
120,
280,
520,
800
]
},
"symptoms_demo": {
"symptom": [
"Біль у грудях",
"Задишка",
"Запаморочення",
"Втома",
"Підвищена температура",
"Кашель",
"Головний біль"
],
"ai_assessment": [
"Можливі проблеми з серцем - рекомендується ЕКГ",
"Потенційні респіраторні проблеми - консультація пульмонолога",
"Можливі судинні порушення - вимірювання тиску",
"Загальне виснаження - аналіз крові",
"Інфекційний процес - загальний огляд",
"Респіраторна інфекція - рентген грудної клітки",
"Неврологічні симптоми - консультація невролога"
],
"urgency": [
"Високий",
"Високий",
"Середній",
"Низький",
"Середній",
"Середній",
"Низький"
]
}
}