Update app.py

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@@ -180,7 +180,7 @@ def process_image(image_path, prompt):
           "content": [
             {
               "type": "text",
-              "text": prompt
+              "text":  llm_template + prompt
             },
             {
               "type": "image_url",
@@ -212,11 +212,7 @@ def generate_auswahl(prompt, file, chatbot, history, rag_option, model_option, o
             #geht nur über spezielle OpenAI-Schnittstelle...
             result= generate_text_zu_bild(file, prompt, k, rag_option, chatbot)
             history = history + [((file,), None),(prompt, result)]
-            
-        print("result..................")
-        print(result)
-        print("history.......................")
-        print(chatbot)
+
         chatbot[-1][1] = ""
         for character in result:
             chatbot[-1][1] += character
@@ -232,6 +228,7 @@ def generate_auswahl(prompt, file, chatbot, history, rag_option, model_option, o
 ##################################################
 #zu einem Text-Prompt ein Bild via Stable Diffusion generieren
 def generate_bild(prompt, chatbot,  temperature=0.5, max_new_tokens=4048,top_p=0.6, repetition_penalty=1.3):
+    print("Bild Erzeugung..............................")
     #Bild nach Anweisung zeichnen und in History darstellen...
     data = {"inputs": prompt}
     response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=data)
@@ -249,9 +246,10 @@ def generate_bild(prompt, chatbot,  temperature=0.5, max_new_tokens=4048,top_p=0
 #zu einem Bild und Text-Prompt eine Analyse generieren
 def generate_text_zu_bild(file, prompt, k, rag_option, chatbot):
     global splittet
-
+    print("text mit Bild ..............................")
     prompt_neu = prompt
     if (rag_option == "An"):
+        print("Bild mit RAG..............................")
         #muss nur einmal ausgeführt werden... 
         if not splittet:
             splits = document_loading_splitting()
@@ -277,7 +275,7 @@ def generate_text_zu_bild(file, prompt, k, rag_option, chatbot):
 #mit oder ohne RAG möglich
 def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_api_key, k=3, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3,):
     global splittet
-
+    print("Text pur..............................")
     if (openai_api_key == "" or openai_api_key == "sk-"):
         #raise gr.Error("OpenAI API Key is required.")
         #eigenen OpenAI key nutzen