Update app.py

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@@ -309,8 +309,7 @@ def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, rag_option
         #aber nur, wenn es noch nicht geshehen ist (splittet = False)
         #falls schon ein File hochgeladen wurde, ist es in history_file gespeichert - falls ein neues File hochgeladen wurde, wird es anschließend neu gesetzt
         neu_file = file_history
-        print("websuche")
-        print(websuche)
+    
         #prompt normalisieren bevor er an die KIs geht
         prompt = normalise_prompt(prompt_in)
     
@@ -328,7 +327,7 @@ def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, rag_option
         #kein Bild hochgeladen -> auf Text antworten...
         status = "Antwort der KI ..."
         if (file == None and file_history == None):
-            result, status = generate_text(prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_api_key, db, k=3, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=35, websuche="Aus")
+            result, status = generate_text(prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_api_key, db, websuche, k=3, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=3)
             history = history + [[prompt, result]]
         else:
             #Es wurde ein File neu angehängt -> wenn prompt dazu, das Bild analysieren
@@ -432,7 +431,7 @@ def generate_text_zu_doc(file, prompt, k, rag_option, chatbot, history, db):
 ####################################################
 #aus einem Text-Prompt die Antwort von KI bekommen
 #mit oder ohne RAG möglich
-def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_api_key, db, k=3, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=35, websuche="Aus"):
+def generate_text (prompt, chatbot, history, rag_option, model_option, openai_api_key, db, websuche, k=3, top_p=0.6, temperature=0.5, max_new_tokens=4048, max_context_length_tokens=2048, repetition_penalty=1.3, top_k=35):
     global splittet
     hugchat=False
     suche_im_Netz="Antwort der KI ..."