Update utils.py

utils.py

@@ -377,8 +377,11 @@ def llm_chain2(llm, prompt):
 #langchain nutzen, um prompt an llm zu leiten, aber vorher in der VektorDB suchen, um passende splits zum Prompt hinzuzufügen
 def rag_chain(llm, prompt,  retriever):
     #Langgraph nutzen für ein wenig mehr Intelligenz beim Dokumente suchen
+    relevant_docs=[]
+    filtered_docs=[]
     relevant_docs = retriever.get_relevant_documents(prompt)
-    filtered_docs = grade_documents_direct(prompt, relevant_docs)
+    if (len(relevant_docs)>0):
+        filtered_docs = grade_documents_direct(prompt, relevant_docs)
     
     neu_prompt=prompt
     if (len(filtered_docs)<2): #frage neu formulieren