Update utils.py

utils.py

@@ -590,6 +590,7 @@ def download_file_from_hf(file_name, save_path):
 ###############################################
 #Langchain anlegen für RAG Chaining
 ###############################################
+"""
 #langchain nutzen, um prompt an LLM zu leiten - llm und prompt sind austauschbar
 def llm_chain(llm, prompt, context):
     # Generiere den vollständigen Prompt mit der Eingabe
@@ -686,7 +687,7 @@ def rag_chain(llm, prompt,  retriever):
         }
         
     return result
-
+"""
 
 #############################################
 #keine History des chatbots einbeziehen, keine Zusammenfassung am Anfang - nur mit Vektorstore arbeiten, um relevante Dokumente anzuzeigen
@@ -698,6 +699,8 @@ def rag_chain_simpel( prompt,  retriever):
     #passend zum Prompt relevante Dokuemnte raussuchen
     relevant_docs = retriever.invoke(prompt)
 
+    print("relevant docs............."+str(relevant_docs))
+
     #zu jedem relevanten Dokument die wichtigen Informationen zusammenstellen (im Dict)
     extracted_docs = extract_document_info(relevant_docs)