Update app.py

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@@ -60,7 +60,7 @@ CHROMA_EXCEL = './chroma/kkg/excel'
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 #1. Alternative: HuggingFace Model name--------------------------------
-MODEL_NAME_HF  = "t5-small" #"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" #"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3" #"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct" #"HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" 
+MODEL_NAME_HF  = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #"t5-small" #"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" #"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3" #"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct" #"HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" 
 
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 #2. Alternative_ HuggingFace Reop ID--------------------------------
@@ -235,7 +235,6 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, retriever, top_p=0
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         #1.Alternative mit Inference API ung HF EndPoint
         # Erstelle eine HuggingFaceEndPoints-Instanz mit den entsprechenden Endpunkt-Parametern
-        """
         llm = HuggingFaceEndpoint(
             endpoint_url=f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL_NAME_HF}",
             api_key=hf_token,
@@ -246,11 +245,11 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, retriever, top_p=0
             repetition_penalty=repetition_penalty
         )
         result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, retriever)
-        """
+        
 
         #############################################
         #2. Alternative: mit API_URL
-        result = rag_chain(API_URL, history_text_und_prompt, retriever)
+        #result = rag_chain(API_URL, history_text_und_prompt, retriever)
 
         #############################################
         #3.te Alternative für pipeline