Update app.py

app.py

@@ -61,6 +61,121 @@ file_path_download = ""
 
 
 
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+#Funktionen zur Verarbeitung
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+#wenn löschen Button geklickt
+def clear_all(history, uploaded_file_paths, chats):
+    dic_history = {schluessel: wert for schluessel, wert in history}
+    #später wird die summary auf 50 tokens verkürzt, um die Anfrage nicht so teuer werden zu lassen
+    #summary wird gebraucht für die Anfrage beim NN, um eine Überschrift des Eintrages zu generieren
+    summary = "\n\n".join(f'{schluessel}: \n  {wert}' for schluessel, wert in dic_history.items())
+   
+    #falls file mit summay für download existiert hat: das zunächst löschen
+    #cleanup(file_path_download)
+    #noch nicht im Einsatz, aber hier werden alle Chats einer Sitzung gespeichert
+    #den aktuellen Chatverlauf zum Download bereitstellen:
+    if chats != {} :
+        id_neu = len(chats)+1
+        chats[id_neu]= summary 
+    else:
+        chats[0]= summary
+
+    #Eine Überschrift zu dem jeweiligen Chatverlauf finden - abhängig vom Inhalt
+    #file_path_download = save_and_download(summary)
+    headers, payload = process_chatverlauf(summary, MODEL_NAME, OAI_API_KEY)
+    response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
+    #als json ausgeben
+    data = response.json()
+    # Den "content" auswählen, da dort die Antwort der Ki enthalten ist
+    result = data['choices'][0]['message']['content']
+    worte = result.split()
+    if len(worte) > 2:
+        file_path_download = "data/" + str(len(chats)) + "_Chatverlauf.pdf"
+    else:
+        file_path_download = "data/" + str(len(chats)) + "_" + result + ".pdf"
+
+    erstellePdf(file_path_download, result, dic_history)
+
+    
+    #die session variable in gradio erweitern und alle fliepath neu in das gr.File hochladen
+    uploaded_file_paths=  uploaded_file_paths + [file_path_download]
+ 
+    return None, gr.Image(visible=False), uploaded_file_paths, [], gr.File(uploaded_file_paths, label="Download-Chatverläufe",  visible=True, file_count="multiple", interactive = False), chats
+    
+
+#wenn löschen Button geklickt
+def clear_all3(history):          
+    #die session variable in gradio erweitern und alle fliepath neu in das gr.File hochladen
+    uploaded_file_paths=  ""
+    return None, gr.Image(visible=False), [],  
+    
+
+
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+#History - die Frage oder das File eintragen...
+#in history_file ist ein file gespeichert, falls voher im Verlauf schon ein File hochgeladen wurde.
+#wird ein neuer File hochgeladen, so wird history_fiel dadurch ersetzt
+def add_text(chatbot, history, prompt, file, file_history):
+    if (file == None):
+        chatbot = chatbot +[(prompt, None)]
+    else:
+        file_history = file
+        if (prompt == ""):
+            chatbot=chatbot + [((file.name,), "Prompt fehlt!")]
+        else:
+            ext = analyze_file(file)
+            if (ext == "png" or ext == "PNG" or ext == "jpg" or ext == "jpeg" or ext == "JPG" or ext == "JPEG"):
+                chatbot = chatbot +[((file.name,), None), (prompt, None)]
+            else:
+                chatbot = chatbot +[("Hochgeladenes Dokument: "+ get_filename(file) +"\n" + prompt, None)]
+
+    return chatbot, history, prompt, file, file_history, gr.Image(visible = False), "" #gr.Image( label=None, size=(30,30), visible=False, scale=1) #gr.Textbox(value="", interactive=False)
+
+def add_text2(chatbot, prompt):   
+    if (prompt == ""):
+        chatbot = chatbot + [("", "Prompt fehlt!")]
+    else:
+        chatbot = chatbot + [(prompt, None)]
+    print("chatbot nach add_text............")
+    print(chatbot)
+    return chatbot, prompt, ""
+
+    
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+#nach dem Upload soll das zusätzliche Fenster mit dem image drinnen angezeigt werden
+def file_anzeigen(file):
+    ext = analyze_file(file)
+    if (ext == "png" or ext == "PNG" or ext == "jpg" or ext == "jpeg" or ext == "JPG" or ext == "JPEG"):
+        return gr.Image(width=47, visible=True, interactive = False,  height=47,  min_width=47,  show_label=False, show_share_button=False, show_download_button=False, scale = 0.5), file, file
+    else:
+        return gr.Image(width=47, visible=True, interactive = False,  height=47,  min_width=47,  show_label=False, show_share_button=False, show_download_button=False, scale = 0.5), "data/file.png", file
+        
+def file_loeschen():
+    return None, gr.Image(visible = False)
+
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+#wenn 'Stop' Button geklickt, dann Message dazu und das Eingabe-Fenster leeren
+def cancel_outputing():
+    reset_textbox()
+    return "Stop Done"
+
+def reset_textbox():
+    return gr.update(value=""),""
+
+    
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+#Hilfsfunktion, um ein von Stable Diffusion erzeugtes Bild für die Ausgabe in der History vorzubereiten
+def umwandeln_fuer_anzeige(image):
+        buffer = io.BytesIO()  
+        image.save(buffer, format='PNG')
+        return buffer.getvalue()
+    
+
+
 
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 #aus einem Text-Prompt die Antwort von KI bekommen