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@@ -322,7 +322,8 @@ def generate(text, history, rag_option, model_option,  k=3, top_p=0.6, temperatu
             #prompt = generate_prompt_with_history_openai(text, history)
             #als reiner prompt:
             prompt = generate_prompt_with_history(text, history)
-            
+        print("prompt:....................................")    
+        print (prompt)
         #Anfrage an Modell (mit RAG: mit chunks aus Vektorstore, ohne: nur promt und history)
         #payload = tokenizer.apply_chat_template([{"role":"user","content":prompt}],tokenize=False)
         #Für LLAMA: